Rozszerzona inteligencja – kolejny aspekt sztucznej inteligencji

Wraz z silnym rozprzestrzenianiem się rewolucji przemysłowej 4.0, ludzie często mówią o AI lub sztucznej inteligencji. Jednak AI ma jeszcze inne znaczenie, jakim jest rozszerzona inteligencja.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

Rozszerzona inteligencja to wzorzec projektowy mający na celu współpracę skoncentrowaną na człowieku.

Zwiększona inteligencja w życiu

Tradycyjnie, sztuczna inteligencja to symulacja procesów ludzkiej inteligencji przez maszyny, zwłaszcza systemy komputerowe. Do konkretnych zastosowań sztucznej inteligencji należą systemy eksperckie, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy i widzenie maszynowe. Zatem sztuczna inteligencja jest systemem autonomicznym, działającym bez ingerencji człowieka.

Jeśli chodzi o rozszerzoną inteligencję, wykorzystuje ona uczenie maszynowe i głębokie uczenie, aby dostarczać ludziom dane, które można wykorzystać w praktyce. Rozszerzoną inteligencję można rozumieć jako wzorzec projektowy modelu współpracy zorientowanego na człowieka, w którym ludzie i sztuczna inteligencja (AI) współpracują ze sobą, aby poprawić wydajność poznawczą, w tym uczenie się, podejmowanie decyzji i nowe doświadczenia, których rozszerzona inteligencja jest podelementem.

Rozszerzona inteligencja jest częścią naszego życia od wielu lat. Można argumentować, że liczydło, a później komputery, były wczesnymi przykładami rozszerzonej inteligencji, ponieważ umożliwiały szybsze przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji na ich podstawie. Wraz z rozwojem Internetu Rzeczy (IoT) i inteligentnych obiektów, możemy spodziewać się, że rozszerzona inteligencja będzie obecna w niemal każdym aspekcie naszego życia. Znajduje ona zastosowanie w każdej branży, która wykorzystuje duże zbiory danych w celu tworzenia wzorców predykcyjnych i metryk. Branże, w których rozszerzona inteligencja może znaleźć zastosowanie, to m.in. opieka zdrowotna , zasoby ludzkie, finanse, obsługa klienta.

Rozszerzona inteligencja usprawnia proces podejmowania decyzji przez ludzi, przetwarzając duże ilości danych, co może przytłaczać decydentów, a jednocześnie eliminując czynniki, które mogą zniekształcać lub błędnie interpretować dane, w tym stronniczość, zmęczenie i rozproszenie uwagi.

Połączenie inteligencji rozszerzonej i ludzkiej pozwala na stworzenie inteligencji równej obu. Raport IBM dotyczący inteligencji rozszerzonej, powołujący się na badanie kliniczne, wykazał, że systemy sztucznej inteligencji (AI) miały 7,5% wskaźnik błędów przy wykrywaniu komórek chłoniaka, podczas gdy w przypadku patologów wskaźnik ten wynosił 3,5%. Jednak po połączeniu danych pochodzących zarówno z systemu AI, jak i patologów, wskaźnik ten spadł do 0,5%.

Rozszerzona inteligencja oferuje możliwość podejmowania trafniejszych decyzji w oparciu o dane w nauce , biznesie i życiu codziennym. Reprezentuje symbiotyczną relację między ludźmi a maszynami. Zamiast zastępować ludzi jak sztuczna inteligencja, rozszerzona inteligencja wzmacnia nasze zdolności decyzyjne.

Różnica

Rozszerzona inteligencja opiera się na technikach głębokiego uczenia i uczenia maszynowego, aby wyodrębnić ogromne ilości danych i umożliwić ludziom podejmowanie na ich podstawie działań. W przypadku sklepu detalicznego, rozszerzona inteligencja może podpowiedzieć sprzedawcy, jak zamówić produkty, po przeanalizowaniu danych klienta.

Mówiąc ściśle, rozszerzona inteligencja (ARC) sugeruje ludzkiemu procesowi decyzyjnemu, w przeciwieństwie do sztucznej inteligencji, która działa na podstawie danych i podejmuje decyzje anonimowo. Wspólnie rozszerzona inteligencja i sztuczna inteligencja mogą pomóc w zachowaniu równowagi między człowiekiem a technologią.

Rozszerzona inteligencja jest częścią naszego życia od wielu lat.

Frances Karamouzis, wiceprezes ds. badań w Gartnerze, wyjaśniła różnicę między sztuczną inteligencją a inteligencją rozszerzoną. Frances stwierdziła, że sztuczna inteligencja to połączenie różnych technik i narzędzi, a inteligencja rozszerzona to tylko jeden z przejawów, w zależności od tego, jak dana osoba zdecyduje się wdrożyć te technologie AI.

Tymczasem Heni Ben Amor, adiunkt w Szkole Informatyki i Inteligencji Rozszerzonej na Uniwersytecie Stanowym Arizony w USA, stwierdził, że inteligencja rozszerzona również została zaprojektowana w celu wykazywania inteligentnych zachowań, ale różni się od nich tym, że współpracuje z ludźmi w celu udoskonalenia wykonywanego zadania lub podejmowania decyzji.

Kolejną zauważalną różnicą między nimi jest potrzeba inteligencji społecznej. Sztuczna inteligencja musi wykazywać inteligentne, ludzkie zachowania, które będą wspierać autonomiczne podejmowanie decyzji bez ingerencji człowieka. Jednak rozszerzona inteligencja również wykazuje inteligentne zachowania, ale tym, co ją wyróżnia, jest chęć współpracy z ludźmi w celu zwiększenia dokładności danego zadania lub podejmowania decyzji.

Wynika to z inteligencji społecznej, cechy inteligencji rozszerzonej, która pozwala jej zrozumieć zarówno zadanie, jak i decyzję, którą człowiek zamierza podjąć, zanim faktycznie je wykona. Samochody giganta technologicznego Tesli są zintegrowane z inteligencją rozszerzoną, pomimo posiadania funkcji autopilota. W sytuacjach awaryjnych, takich jak nagłe hamowanie, pojazdy wykorzystują inteligencję rozszerzoną, aby interweniować z pomocą człowieka.

W szerszym ujęciu, gdy rozszerzona inteligencja i ludzie będą ze sobą współpracować, korzyści będą naturalnie większe, w przeciwieństwie do sztucznej inteligencji.

Rozszerzona inteligencja i inteligencja społeczna

Inny ekspert z Wydziału Informatyki i Inteligencji Rozszerzonej Uniwersytetu Stanowego Arizony, dr Subbarao Kambhampati, wyjaśnia inteligencję społeczną w następujący sposób: „Inteligencja społeczna, w kontekście technologii, to cecha inteligencji rozszerzonej, która pozwala zrozumieć zarówno zadanie, jak i czynność, którą człowiek próbuje wykonać, zanim ją wykona.

Systemy sztucznej inteligencji nie muszą posiadać dużej inteligencji społecznej, ponieważ zostały zaprojektowane do autonomicznego działania. Jednak w przypadku inteligencji rozszerzonej inteligencja społeczna jest niezbędna, ponieważ musi ona wyjaśniać ludziom, co robi, i pozwalać im doradzać jej, co powinna robić, podobnie jak ludzie komunikują się ze sobą.

Rozszerzona inteligencja może przekształcić biznes poprzez umożliwienie lepszego podejmowania decyzji, ulepszenie doświadczeń konsumentów, zwiększenie wydajności i zapewnienie firmom przewagi konkurencyjnej.

Dodał również, że w połączeniu z ludźmi, systemy rozszerzonej inteligencji mają tę zaletę, że „tworzą szerszy obraz zdrowego rozsądku”, którego systemom sztucznej inteligencji często brakuje ze względu na ich wąski i dogłębny wgląd w dane i informacje. Uważa również, że rozszerzona inteligencja będzie zyskiwać na znaczeniu w przyszłości.

Rozszerzona inteligencja może przekształcić firmy, umożliwiając lepsze podejmowanie decyzji, wzbogacając doświadczenia konsumentów, zwiększając wydajność i dając firmom przewagę konkurencyjną. Rozszerzona inteligencja może pomóc organizacjom rozwiązywać złożone problemy i wyprzedzać trendy, wykorzystując najlepsze cechy inteligencji ludzkiej i maszynowej. Rozszerzona inteligencja powinna być kluczowym elementem strategii rozwoju branży IT.

Rozszerzona inteligencja może również pomóc zwiększyć dokładność i ograniczyć ryzyko. Systemy z rozszerzoną inteligencją mogą szybko analizować ogromne ilości danych i formułować rekomendacje w czasie rzeczywistym, zmniejszając prawdopodobieństwo wystąpienia błędu ludzkiego i poprawiając ogólne rezultaty.

Ponadto rozszerzona inteligencja może dać przedsiębiorstwom nowe spojrzenie na biznes, umożliwiając im odkrywanie niewykorzystanych możliwości i poprawę produktywności.

Źródło