 |
| Rozszerzona inteligencja to wzorzec projektowy mający na celu współpracę skoncentrowaną na człowieku. |
Zwiększona inteligencja w życiu
Tradycyjnie, sztuczna inteligencja to symulacja procesów ludzkiej inteligencji przez maszyny, zwłaszcza systemy komputerowe. Do konkretnych zastosowań sztucznej inteligencji należą systemy eksperckie, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy i widzenie maszynowe. Zatem sztuczna inteligencja jest systemem autonomicznym, działającym bez ingerencji człowieka.
Jeśli chodzi o rozszerzoną inteligencję, wykorzystuje ona uczenie maszynowe i głębokie uczenie, aby dostarczać ludziom dane, które można wykorzystać w praktyce. Rozszerzoną inteligencję można rozumieć jako wzorzec projektowy modelu współpracy zorientowanego na człowieka, w którym ludzie i sztuczna inteligencja (AI) współpracują ze sobą, aby poprawić wydajność poznawczą, w tym uczenie się, podejmowanie decyzji i nowe doświadczenia, których rozszerzona inteligencja jest podelementem.
Rozszerzona inteligencja jest częścią naszego życia od wielu lat. Można argumentować, że liczydło, a później komputery, były prymitywnymi przykładami rozszerzonej inteligencji, ponieważ umożliwiały szybsze przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji na ich podstawie. Wraz z rozwojem Internetu Rzeczy (IoT) i inteligentnych obiektów, możemy spodziewać się, że rozszerzona inteligencja będzie obecna w niemal każdym aspekcie naszego życia. Znajduje ona zastosowanie w każdej branży, która wykorzystuje duże zbiory danych w celu tworzenia wzorców predykcyjnych i metryk. Branże, w których można zastosować rozszerzoną inteligencję, to m.in. opieka zdrowotna , zasoby ludzkie, finanse, obsługa klienta.
Rozszerzona inteligencja usprawnia proces podejmowania decyzji przez ludzi, przetwarzając duże ilości danych, co może przytłaczać decydentów, a jednocześnie eliminując czynniki, które mogą zniekształcać lub błędnie interpretować dane, w tym stronniczość, zmęczenie i rozproszenie uwagi.
Połączenie inteligencji rozszerzonej i ludzkiej pozwala na stworzenie inteligencji równej obu. Raport IBM dotyczący inteligencji rozszerzonej, powołujący się na badanie kliniczne, wykazał, że systemy sztucznej inteligencji (AI) miały 7,5% wskaźnik błędów w wykrywaniu komórek chłoniaka, podczas gdy w przypadku patologów wskaźnik ten wynosił 3,5%. Jednak po połączeniu danych pochodzących zarówno z systemów AI, jak i patologów, wskaźnik ten spadł do 0,5%.
Rozszerzona inteligencja oferuje możliwość podejmowania trafniejszych, opartych na danych decyzji w nauce , biznesie i życiu codziennym. Reprezentuje symbiotyczną relację między ludźmi a maszynami. Zamiast zastępować ludzi jak sztuczna inteligencja, rozszerzona inteligencja wzmacnia nasze zdolności decyzyjne.
Różnica
Rozszerzona inteligencja opiera się na technikach głębokiego uczenia i uczenia maszynowego, aby wyodrębnić ogromne ilości danych i umożliwić ludziom podejmowanie na ich podstawie działań. W przypadku sklepu detalicznego, rozszerzona inteligencja może podpowiedzieć sprzedawcy, jak zamówić produkty, po przeanalizowaniu danych klienta.
Mówiąc ściśle, rozszerzona inteligencja (ARC) sugeruje ludzkiemu procesowi decyzyjnemu, w przeciwieństwie do sztucznej inteligencji, która działa na podstawie danych i podejmuje decyzje anonimowo. Wspólnie rozszerzona inteligencja i sztuczna inteligencja mogą pomóc w zachowaniu równowagi między człowiekiem a technologią.
 |
| Rozszerzona inteligencja jest częścią naszego życia od wielu lat. |
Frances Karamouzis, wiceprezes ds. analityki w grupie badawczej Gartnera, wyjaśniła różnicę między sztuczną inteligencją a inteligencją rozszerzoną. Frances stwierdziła, że sztuczna inteligencja to połączenie różnych technik i narzędzi, a inteligencja rozszerzona to tylko jeden z przejawów, zależny od decyzji każdej osoby co do sposobu wdrożenia tych technologii AI.
Tymczasem Heni Ben Amor, adiunkt w Szkole Informatyki i Inteligencji Rozszerzonej na Uniwersytecie Stanowym Arizony w USA, stwierdził, że inteligencja rozszerzona również została zaprojektowana w celu wykazywania inteligentnych zachowań, ale różni się od nich tym, że współpracuje z ludźmi w celu udoskonalenia wykonywanego zadania lub podejmowania decyzji.
Kolejną zauważalną różnicą między nimi jest potrzeba inteligencji społecznej. Sztuczna inteligencja musi wykazywać inteligentne, ludzkie zachowania, które pomogą w podejmowaniu autonomicznych decyzji bez ingerencji człowieka. Jednak inteligencja rozszerzona również wykazuje inteligentne zachowania, ale tym, co ją wyróżnia, jest chęć współpracy z ludźmi w celu zwiększenia dokładności danego zadania lub decyzji.
Wynika to z inteligencji społecznej, cechy inteligencji rozszerzonej, która pozwala zrozumieć zarówno zadanie, jak i decyzję człowieka, zanim faktycznie je wykona. Samochody giganta technologicznego Tesli są zintegrowane z inteligencją rozszerzoną, pomimo posiadania funkcji autopilota. W sytuacjach awaryjnych, takich jak nagłe hamowanie, pojazdy wykorzystują inteligencję rozszerzoną, aby interweniować z udziałem człowieka.
W szerszym ujęciu, gdy rozszerzona inteligencja i ludzie będą ze sobą współpracować, korzyści będą naturalnie większe, w przeciwieństwie do sztucznej inteligencji.
Rozszerzona inteligencja i inteligencja społeczna
Inny ekspert z Wydziału Informatyki i Inteligencji Rozszerzonej Uniwersytetu Stanowego Arizony, dr Subbarao Kambhampati, wyjaśnia inteligencję społeczną w następujący sposób: „Inteligencja społeczna, w kontekście technologii, to cecha inteligencji rozszerzonej, która pozwala zrozumieć zarówno zadanie, jak i czynność, którą człowiek chce wykonać, zanim ją wykona.
Systemy sztucznej inteligencji nie muszą posiadać dużej inteligencji społecznej, ponieważ zostały zaprojektowane do autonomicznego działania. Jednak w przypadku inteligencji rozszerzonej inteligencja społeczna jest niezbędna, ponieważ musi ona wyjaśniać ludziom, co robi, i pozwalać im doradzać jej, co powinna robić, podobnie jak ludzie komunikują się ze sobą.
 |
| Rozszerzona inteligencja może przekształcić biznes poprzez umożliwienie lepszego podejmowania decyzji, ulepszenie doświadczeń konsumentów, zwiększenie wydajności i zapewnienie firmom przewagi konkurencyjnej. |
Dodał również, że w połączeniu z ludźmi, systemy rozszerzonej inteligencji mają tę zaletę, że „tworzą szerszy obraz zdrowego rozsądku”, którego systemom sztucznej inteligencji często brakuje ze względu na ich wąski i dogłębny wgląd w dane i informacje. Stwierdził również, że rozszerzona inteligencja będzie zyskiwać na znaczeniu w przyszłości.
Rozszerzona inteligencja może przekształcić firmy, umożliwiając lepsze podejmowanie decyzji, wzbogacając doświadczenia konsumentów, zwiększając wydajność i dając firmom przewagę konkurencyjną. Rozszerzona inteligencja może pomóc organizacjom rozwiązywać złożone problemy i wyprzedzać trendy, wykorzystując najlepsze cechy inteligencji ludzkiej i maszynowej. Rozszerzona inteligencja powinna być kluczowym elementem strategii rozwoju branży IT.
Rozszerzona inteligencja może również pomóc zwiększyć dokładność i ograniczyć ryzyko. Systemy z rozszerzoną inteligencją mogą szybko analizować ogromne ilości danych i formułować rekomendacje w czasie rzeczywistym, zmniejszając prawdopodobieństwo wystąpienia błędu ludzkiego i poprawiając ogólne wyniki.
Ponadto rozszerzona inteligencja może dać przedsiębiorstwom nowe spojrzenie na biznes, umożliwiając im dostrzeganie niewykorzystanych szans i poprawę produktywności.
Źródło
Komentarz (0)