Centra danych AI „zużywają” 1% globalnego zapotrzebowania na energię elektryczną: Jakie rozwiązania zoptymalizować?

Centra danych AI zużywają 1% globalnego zużycia energii elektrycznej, a wraz z rozwojem AI, odsetek ten może wzrosnąć do 3-4% w najbliższej przyszłości, przekraczając nawet zużycie energii elektrycznej w całej Francji. Jakie jest rozwiązanie, aby zoptymalizować zużycie energii, obniżyć koszty, a jednocześnie zapewnić wydajność?

Eksplozja sztucznej inteligencji i problem zużycia energii elektrycznej

Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) generuje bezprecedensowe zapotrzebowanie na energię elektryczną w centrach danych. Zaawansowane modele AI, takie jak ChatGPT czy Midjourney, wymagają przetwarzania za pomocą procesorów graficznych (GPU) i specjalistycznego sprzętu, co wymaga wydajnej infrastruktury obliczeniowej z centrów danych w chmurze, a nie zwykłych urządzeń osobistych.

„ Rozmawialiśmy z wieloma inwestorami w centra danych. Szacuje się, że niektórzy z nich będą potrzebować nawet 2 gigawatów energii – co odpowiada zużyciu energii przez ponad 2 miliony gospodarstw domowych” – powiedział James Walker, dyrektor generalny Nano Nuclear Energy Inc.

Ponadto analityk technologii Jack Gold stwierdził, że centrum danych XAI Elona Muska w Tennessee może zużywać tyle energii elektrycznej, ile zużywają dziesiątki tysięcy domów.

Centra danych AI odpowiadają za około 1% całkowitej energii elektrycznej na świecie (zdjęcie ilustracyjne)

Według Alexa de Vriesa, założyciela DigiEconomist, centra danych odpowiadają obecnie za około 1% całkowitego globalnego zużycia energii elektrycznej. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, w niedalekiej przyszłości odsetek ten może wzrosnąć do 3-4%, przewyższając nawet zużycie energii elektrycznej w całej Francji.

Przełom w zarządzaniu energią za pomocą sztucznej inteligencji

W obliczu rosnącego problemu zużycia energii elektrycznej firmy Schneider Electric i ETAP nawiązały współpracę w celu opracowania zaawansowanego cyfrowego bliźniaka dla AI Factory, oficjalnie uruchomionego 28 marca 2025 r.

Opracowany w oparciu o platformę NVIDIA Omniverse™ Blueprint, ten cyfrowy bliźniak nie tylko precyzyjnie symuluje zapotrzebowanie na energię, ale także optymalizuje działanie centrum danych. Rozwiązanie integruje wiele elementów, takich jak systemy elektryczne, mechaniczne, termiczne i sieciowe, zapewniając kompleksowy obraz funkcjonowania zakładu.

Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą z dużą dokładnością prognozować zapotrzebowanie na energię elektryczną, elastycznie analizować scenariusze „co by było, gdyby”, monitorować wydajność infrastruktury energetycznej w czasie rzeczywistym, optymalizować zużycie energii, wdrażać konserwację predykcyjną i ograniczać koszty operacyjne.

Zaawansowany cyfrowy bliźniak AI Factory pomaga optymalizować zużycie energii i obniżać koszty operacyjne. (Źródło: Etap)

Dion Harris, starszy dyrektor ds. rozwiązań AI Factory w firmie NVIDIA, skomentował to następująco:

Precyzyjne zarządzanie energią jest kluczowe dla zapewnienia wydajności i zrównoważonego rozwoju sztucznej inteligencji. Współpraca ze Schneider Electric i ETAP pomaga nam zapewnić niespotykaną dotąd przejrzystość i kontrolę nad infrastrukturą naszego centrum danych .

Ponadto technologia ta pomaga w realizacji podejścia „Grid to Chip”, umożliwiając dynamiczne modelowanie obciążeń na poziomie mikroprocesora, co usprawnia projektowanie systemów energetycznych i zwiększa wydajność sieci.

OWOC PERŁOWY

Link: Źródło: Ciekawa inżynieria

Source: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html