Idea sztucznej inteligencji istnieje od tysięcy lat i zrewolucjonizowała automatyzację w każdej dziedzinie.
AI (sztuczna inteligencja) to zaprogramowana inteligencja, której celem jest pomoc komputerom w automatyzowaniu zachowań, symulując ludzką inteligencję: umiejętność myślenia i rozumowania w celu rozwiązywania problemów, umiejętność komunikowania się za pomocą języka i mowy, umiejętność uczenia się i adaptacji...
Pierwsze cegły
Sztuczna inteligencja narodziła się, gdy starożytni filozofowie rozważali kwestie życia i śmierci. W tym czasie wynalazcy stworzyli szereg „automatów”, które były mechaniczne i poruszały się niezależnie od ingerencji człowieka. Słowo „automat” pochodzi ze starożytnej greki i oznacza: działać zgodnie z własną wolą.
Jedna z najwcześniejszych wzmianek o tego typu maszynach pochodzi z 400 r. p.n.e. i wspomina o mechanicznym gołębiu, którego autorem był przyjaciel filozofa Platona. Wiele lat później, około 1495 roku, Leonardo da Vinci stworzył jeden z najsłynniejszych automatów.
Na początku XX wieku media zgłębiały ideę sztucznych ludzi. Do tego stopnia, że naukowcy zaczęli pytać: czy można stworzyć sztuczny mózg? Niektórzy innowatorzy stworzyli nawet wersje dzisiejszych robotów, ale wszystkie były stosunkowo proste. Większość z nich była napędzana parą, niektóre potrafiły wyrażać mimikę twarzy, a niektóre nawet chodzić.
W 1929 roku profesor Makoto Nishimura (Japończyk) zbudował pierwszego japońskiego robota o nazwie Gakutensoku. W 1949 roku informatyk Edmund Callis Berkley opublikował książkę „Giant Brains or Thinking Machines”, w której porównał modele komputerowe z ludzkim mózgiem.
Narodziła się sztuczna inteligencja
Rok 1950 stał się ważnym kamieniem milowym, otwierając naukowcom drogę do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji. W tym czasie Alan Turing opublikował swoją pracę „Computing Machinery and Computer Intelligence ”, w której zaproponował „test Turinga”, używany przez ekspertów do pomiaru inteligencji komputerów.
Do 1952 roku informatyk Samuel opracował program do gry w warcaby – pierwszy program, który uczył się tej gry samodzielnie. Trzy lata później John McCarthy, na konferencji w Dartmouth, ukuł termin „sztuczna inteligencja”. Od tamtej pory termin ten się przyjął.
Dekadę później naukowcy i artyści zaczęli kreatywnie rozwijać sztuczną inteligencję. W 1958 roku John McCarthy stworzył LISP, pierwszy język programowania do badań nad sztuczną inteligencją, który do dziś jest szeroko używany. Rok później Arthur Samuel ukuł termin „uczenie maszynowe”, wygłaszając przemówienie o tym, jak nauczyć maszyny grać w szachy lepiej niż ludzie.
W 1961 roku pierwszy robot przemysłowy, Unimate, rozpoczął pracę na linii montażowej w General Motors w New Jersey. Jego zadaniem było przemieszczanie form i spawanie części samochodów (które uznano za zbyt niebezpieczne dla ludzi). W 1965 roku Edward Feigenbaum i Joshua Lederberg stworzyli pierwszy „system ekspercki” – formę sztucznej inteligencji zaprogramowaną do naśladowania ludzkiego myślenia i podejmowania decyzji.
Pierwszy chatbot (później skrócony do chatbota) – ELIZA – powstał w 1966 roku. Opisywano go jako symulowanego psychoterapeutę, który komunikował się z ludźmi za pomocą przetwarzania języka naturalnego (NLP). ELIZA działała poprzez rozpoznawanie wprowadzanych słów kluczowych lub fraz, aby udzielać zaprogramowanych odpowiedzi. Na przykład, gdy ktoś powiedział: „Moja mama dobrze gotuje”, ELIZA wychwytywała słowo „matka” i odpowiadała, zadając pytanie otwarte, aby podtrzymać rozmowę: „Opowiedz mi więcej o swojej rodzinie”.
Dwa lata później radziecki matematyk Aleksiej Iwachnienko opublikował swoją metodę grupowego przetwarzania danych – nowe podejście do sztucznej inteligencji, znane obecnie jako głębokie uczenie (Deep Learning). Lata 70. XX wieku przyniosły wiele innowacji, takich jak pierwszy humanoidalny robot zbudowany w Japonii czy pierwszy przykład autonomicznego pojazdu skonstruowanego przez absolwenta inżynierii.
Jednakże jest to także pierwsza Zima AI, w czasie której badania napotykają na trudności z powodu cięć w finansowaniu ze strony rządów brytyjskiego i amerykańskiego, ponieważ wyniki nie są tak imponujące, jak obiecywali naukowcy.
Po pierwszej zimie, w latach 1987–1993, AI ponownie przeżywała okres stagnacji. Zarówno prywatni inwestorzy, jak i niektóre rządy straciły zainteresowanie tą technologią, maszyny zawiodły, a niektóre projekty zostały „zabite”. Warto zauważyć, że w 1987 roku rynek sprzętu opartego na LISP załamał się z powodu tańszej i bardziej dostępnej konkurencji.
Doskonały i wybuchowy
W czasie kryzysu naukowcy stopniowo udoskonalali sztuczną inteligencję, co znacząco wpłynęło na biznes i życie.
Stanford Cart, wprowadzony na rynek w 1961 roku, był jednym z pierwszych przykładów pojazdu samobieżnego. Miał cztery koła z silnikiem elektrycznym zasilanym z akumulatora samochodowego, połączone z deską rozdzielczą z wyświetlaczem i przyciskami do regulacji kierunku i prędkości.
W 1977 roku naukowcy opracowali slider (mechaniczny przegub obrotowy), który umożliwiał kamerze poruszanie się na boki bez poruszania wózkiem, umożliwiając rejestrowanie wielu widoków. Dzięki temu pojazd mógł wykorzystywać wielokierunkową wizję do hamowania wokół przeszkód. Zasada działania slidera polegała na przesunięciu się o metr i zatrzymaniu na 10-15 minut w celu przetworzenia obrazów i zaplanowania trasy.
W 1979 roku potrafił samodzielnie i w ciągu pięciu godzin przemierzyć pomieszczenie pełne krzeseł, bez ingerencji człowieka.
Również w 1979 roku powstało Amerykańskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przemianowane na Stowarzyszenie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji (AAAI). Od tego momentu technologia ta wkroczyła w okres gwałtownego rozwoju, który eksperci nazywają „boomem AI”. Coraz większą popularnością cieszyły się techniki głębokiego uczenia (Deep Learning) i systemy eksperckie (Expert Systems), które pozwalają komputerom uczyć się na błędach i podejmować niezależne decyzje.
W 1980 roku uruchomiono komercyjnie XCON – pierwszy zautomatyzowany program. Został on zaprojektowany do wspomagania komputerowych systemów zamawiania poprzez automatyczny dobór komponentów na podstawie wymagań klienta. W Japonii, w 1981 roku, rząd przeznaczył 850 milionów dolarów (ponad 2 miliardy dolarów dzisiaj) na projekt Komputera Piątej Generacji. Celem projektu było stworzenie komputerów, które mogłyby tłumaczyć, komunikować się i rozumować na poziomie ludzkim.
W 1985 roku na konferencji AAAI zaprezentowano automatyczny program do rysowania AARON. Rok później Ernst Dickmann i jego zespół zaprezentowali pierwszy samochód autonomiczny. Mógł on poruszać się z prędkością 88 km/h po drogach bez przeszkód. W 1987 roku zaprezentowano Alacrity, pierwszy system doradztwa strategicznego w zakresie zarządzania. Wykorzystywał on ponad 3000 złożonych reguł. Następnie, w 1988 roku, zaprezentowano chatbota Jabberwacky, który zapewniał użytkownikom ciekawe i angażujące rozmowy.
Przełomowym momentem był rok 1997, kiedy oprogramowanie Deep Blue (opracowane przez IBM) pokonało mistrza świata w szachach Garriego Kasparowa.
Sports History Weekly opisuje, jak 11 maja 1997 roku 34-letni Gary Kasparow wyszedł z turnieju szachowego, wijąc się z wściekłości i trzęsąc z niedowierzania. Nie miało znaczenia, że panujący mistrz świata przegrał swój pierwszy mecz, ważniejsze było to, że został pokonany przez zimną, bezduszną maszynę.
„Przełomowym momentem w historii szachów i rozwoju technologicznego ludzkości było pierwsze zwycięstwo komputera nad mistrzem świata w meczu zorganizowanym według zasad oficjalnego turnieju” – czytamy na stronie.
Wcześniej, w lutym 1996 roku, odbył się pierwszy mecz Kasparowa z Deep Blue. Kasparow wygrał mecz, przegrywając jeden gem, remisując dwa i wygrywając trzy. Po tej porażce Deep Blue przeszedł roczną reedycję i wygrał rewanż w 1997 roku.
W 2000 roku pojawił się pierwszy robot, który potrafił symulować ludzkie emocje poprzez mimikę twarzy, w tym ruchy oczu, brwi, uszu i ust. Nosił nazwę Kismet. Następnie, w 2002 roku, wprowadzono na rynek automatyczny odkurzacz Roomba w małej wersji. Marka ta jest podtrzymywana do dziś, z dziesiątkami milionów sprzedanych modeli, zaprogramowanych do automatycznego czyszczenia twardych podłóg i dywanów bez ingerencji człowieka.
Zastosowanie sztucznej inteligencji stopniowo rosło w 2003 roku, kiedy NASA wysłała na Marsa dwa łaziki (Spirit i Opportunity), które mogły poruszać się i nawigować po powierzchni planety bez ingerencji człowieka. Sam Opportunity działał przez prawie 15 lat, pokonując rekordowe 45 km.
W 2006 roku firmy takie jak Twitter, Facebook i Netflix zaczęły wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) w swoich algorytmach reklamowych i doświadczeniach użytkownika (UX). W 2010 roku Microsoft wprowadził na rynek konsolę Xbox 360 Kinect, pierwszy sprzęt do gier zaprojektowany do śledzenia ruchów ciała i przekładania ich na rozgrywkę. Rozwój sztucznej inteligencji rozpoczął się w 2011 roku, kiedy komputer o nazwie Watson (stworzony przez IBM) zaprogramowany do odpowiadania na pytania wygrał teleturniej Jeopardy, pokonując dwóch ludzkich mistrzów. Mniej więcej w tym samym czasie Apple wprowadził na rynek Siri, pierwszego wirtualnego asystenta aktywowanego głosem, na iPhone'a 4.
Dalsze postępy nastąpiły w 2012 roku, kiedy dwóch badaczy z Google'a wytrenowało sieć neuronową w rozpoznawaniu kotów. W 2016 roku firma Hanson Robotics stworzyła humanoidalnego robota o imieniu Sophia, nazwanego pierwszym „cyborgiem-obywatelem”, o humanoidalnym wyglądzie oraz zdolności widzenia, reprodukowania emocji i komunikowania się. Dwa lata później chiński zespół technologiczny opracował oprogramowanie, które pokonało ludzką inteligencję w teście czytania ze zrozumieniem na Uniwersytecie Stanforda.
W 2019 roku oprogramowanie AlphaStar firmy Google osiągnęło poziom arcymistrzowski w grze wideo StarCraft 2. To niezwykle trudny poziom, który osiąga zaledwie 0,2% graczy. W porównaniu z AlphaGo (wydanym w 2015 roku), nowa generacja sztucznej inteligencji przewyższa ją, ponieważ potrafi wykonywać ponad 300 czynności jednocześnie, w tym przesuwać postacie i wybierać przedmioty... Ponadto gra StarCraft charakteryzuje się nieliniową rozgrywką, więc podczas rywalizacji AlphaStar musi stawiać sobie cele i brać pod uwagę wpływ każdej czynności na szansę wygrania całej gry.
W 2020 roku OpenAI rozpoczęło testy beta GPT-3, modelu wykorzystującego głębokie uczenie (Deep Learning) do generowania kodu, poezji i innych zadań językowych oraz pisarskich. Choć nie był to pierwszy tego typu model, to jako pierwszy stworzył treści niemal nieodróżnialne od tych pisanych przez maszynę lub ludzi. W 2021 roku OpenAI opracowało DALL-E, który potrafi przetwarzać i interpretować obrazy, tworząc precyzyjne podpisy, przybliżając sztuczną inteligencję o krok do zrozumienia świata wizualnego.
W listopadzie 2022 roku ChatGPT został udostępniony do testów, co wywołało eksplozję na rynku technologicznym, a także wśród użytkowników indywidualnych i biznesowych. ChatGPT został zbudowany w oparciu o zaawansowany model sztucznej inteligencji GPT-3.5, który pomaga reagować naturalnie i jest oceniany jak prawdziwa osoba. Ta supersztuczna inteligencja osiągnęła kamień milowy miliona użytkowników po zaledwie 5 dniach od premiery. Strona internetowa projektu uległa awarii 40 minut po jej uruchomieniu z powodu przeciążenia. 18 maja OpenAI udostępniło ChatGPT w App Store, tylko dla użytkowników w Stanach Zjednoczonych, w pierwszym tygodniu. Według danych Data.ai, ten chatbot przekroczył pół miliona pobrań po 6 dniach.
Badanie przeprowadzone przez amerykańską firmę konsultingową EBDI sugeruje, że PKB pięciu krajów Azji Południowo-Wschodniej (Singapuru, Malezji, Tajlandii, Wietnamu i Filipin) może wzrosnąć o dodatkowy bilion dolarów, jeśli sztuczna inteligencja zostanie odpowiednio zainwestowana i skutecznie wdrożona.
Sztuczna inteligencja w Wietnamie
W 2021 roku rząd Wietnamu opublikował Narodową Strategię w zakresie AI do 2030 roku, której celem jest stopniowe przekształcenie Wietnamu w centrum innowacji. AI znajduje się w czwórce najlepszych krajów regionu ASEAN i w czołówce 50 krajów na świecie. Po roku wdrażania, Wietnam zajął 62. miejsce na 160 krajów świata, awansując o 14 miejsc w porównaniu z rokiem 2020, zgodnie z raportem „Government AI Readiness Index” opracowanym przez Oxford Insights we współpracy z Kanadyjskim Centrum Badań nad Rozwojem Międzynarodowym.
Jednak dopiero wraz z wydaniem Strategii AI wietnamskie przedsiębiorstwa rozwinęły tę dziedzinę. Pan Vu Anh Tu, dyrektor techniczny FPT Corporation, powiedział, że sztuczna inteligencja została uznana za kluczową technologię, którą badano i rozwijano od 2013 roku.
Oprócz infrastruktury, danych i badań, intensywnie inwestuje się w zasoby ludzkie. FPT zgromadził 500 ekspertów, 50 doktorów i magistrów AI i stale rekrutuje talenty w tej dziedzinie. Do tej pory jednostka stworzyła zróżnicowany ekosystem produktów, rozwiązań i platform, aby pomóc firmom optymalizować działalność, rozwiązywać wiele problemów społecznych i obsługiwać ponad 14 milionów użytkowników terminali. Giganci branży, tacy jak VNPT, Viettel, Vingroup... również przez lata inwestowali w badania nad nowymi technologiami i rozwój AI.
Podczas konferencji AI4VN 2022, Le Hong Viet, dyrektor generalny FPT Smart Cloud, przytoczył dane IBM, z których wynika, że 35% firm stwierdziło, że sztuczna inteligencja pomogła im zwiększyć przychody o co najmniej 5%. Oprócz danych analizowanych przez komputery, sztuczna inteligencja pomaga w poprawie doświadczeń klientów, pomagając firmom zrozumieć ich potrzeby.
Pan Hoang Ngoc Duong, zastępca dyrektora Viettel Cyberspace Center, skomentował, że sztuczna inteligencja wkracza obecnie w każdy zakątek i do bardzo małych obszarów, takich jak automatyzacja czy urządzenia gospodarstwa domowego, pomagając osiągać duże przychody, optymalizować koszty przedsiębiorstw i poprawiać doświadczenia klientów.
W tym kontekście, od 2018 roku, organizowany jest Wietnamski Dzień Sztucznej Inteligencji (AI4VN), którego celem jest promowanie badań, innowacji i zastosowań sztucznej inteligencji (AI), pomoc w rozwiązywaniu problemów rozwoju społeczno-gospodarczego, pomoc wietnamskim przedsiębiorstwom we wdrażaniu nowych technologii oraz poprawa konkurencyjności. Program jest zarządzany przez Ministerstwo Nauki i Technologii, a jego organizatorem jest coroczna gazeta VnExpress .
To okazja do wymiany doświadczeń, zaproponowania inicjatyw i rekomendacji mających na celu zbudowanie i rozwój społeczności i ekosystemu sztucznej inteligencji, „stopniowo czyniąc Wietnam jasnym punktem w badaniach, rozwoju i zastosowaniu sztucznej inteligencji w regionie i na świecie” – powiedział minister nauki i technologii Huynh Thanh Dat podczas AI4VN 2022. Wydarzenie przyciągnęło ponad 2000 uczestników, ponad 50 prelegentów, ekspertów i liderów krajowych i zagranicznych korporacji.
W tym roku festiwal odbywa się pod hasłem „Siła życia” i trwa dwa dni, 21-22 września w Ho Chi Minh City. Program AI4VN 2023 obejmuje cztery główne wydarzenia: Szczyt AI, Szczyt CTO 2023, Warsztaty AI, Targi AI oraz wydarzenia towarzyszące.
Tereny trawiaste (według Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
Wietnamski Dzień Sztucznej Inteligencji (AI4VN 2023) jest organizowany przez Ministerstwo Nauki i Technologii, gazetę VnExpress we współpracy z Wydziałem – Instytutem – Szkołą Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych (FISU) i odbywa się w dniach 21-22 września w Ho Chi Minh City. Tegoroczne wydarzenie obejmuje wiele atrakcji, takich jak: warsztaty poświęcone sztucznej inteligencji; Szczyt AI 2023; Szczyt CTO 2023 – wyróżnienie firm z najlepszym środowiskiem technologicznym; wieczór koncertów muzycznych AI. Przez dwa dni trwania wydarzenia odbywa się wystawa AI Expo z pokazem AI Show i stoiskiem rekrutacyjnym. |
Link źródłowy
![[Zdjęcie] Pilnie pomóż ludziom szybko znaleźć miejsce do życia i ustabilizować swoje życie](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F09%2F1765248230297_c-jpg.webp&w=3840&q=75)
![[Wideo] Aplikacja AI wcześnie wykrywa powszechne choroby roślin manioku](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/10/1765328634749_avatar-of-video-1038119-png.webp){kind=avatar}
![[Zdjęcie] Sekretarz generalny To Lam współpracuje ze stałymi komitetami podkomisji XIV Zjazdu Partii](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/09/1765265023554_image.jpeg)
Komentarz (0)