Jaka jest przyszłość dziennikarstwa?

Sztuczna inteligencja (AI) stała się przełomową technologią, która ma potencjał zrewolucjonizowania wielu branż i dziennikarstwo nie jest tu wyjątkiem.

Chociaż sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziennikarstwo, rodzi również szereg pytań etycznych i prawnych, dotyczących odpowiedzialności i własności intelektualnej. (Źródło: Vneconomy.vn)

W ostatnich latach sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w kształtowaniu krajobrazu dziennikarstwa, od gromadzenia informacji, przez tworzenie treści, po angażowanie odbiorców. Treści generowane przez sztuczną inteligencję odnoszą się do wszelkiego rodzaju treści tworzonych przez sztuczną inteligencję, a nie przez ludzi.

Może to obejmować wszystko, począwszy od artykułów i postów w mediach społecznościowych, agregacji wiadomości, zamiany tekstu na mowę, generowania i rozpoznawania obrazów, a nawet tworzenia materiałów wideo …

Dzięki możliwości tworzenia ogromnych ilości treści w rekordowo krótkim czasie, treści generowane przez sztuczną inteligencję stały się przełomem dla wielu organizacji informacyjnych. Ale co ten trend oznacza dla przyszłości dziennikarstwa?

Chociaż sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziennikarstwo, umożliwiając szybsze, dokładniejsze i bardziej spersonalizowane publikowanie treści, to jednocześnie rodzi szereg pytań etycznych i prawnych dotyczących takich kwestii, jak odpowiedzialność i własność intelektualna.

W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji ważne jest, aby dziennikarze i organy regulacyjne rozumiały jej potencjał zarówno jako narzędzia, jak i potencjalnego zagrożenia.

W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga agencjom mediowym wprowadzać innowacje?

Oszczędzaj maksymalnie koszty i czas

Efektywność kosztowa i czasowa odnosi się do zdolności sztucznej inteligencji do redukcji zasobów potrzebnych do produkcji treści przy jednoczesnym zachowaniu jakości. Sztuczna inteligencja może tworzyć treści znacznie szybciej niż ludzie, oszczędzając czas i zasoby. Sztuczna inteligencja może również tworzyć treści przez całą dobę, bez konieczności robienia przerw i odpoczynku, co przyspiesza czas realizacji.

Ponadto sztuczna inteligencja pomaga organizacjom informacyjnym zmniejszyć zapotrzebowanie na redaktorów i reporterów, co pozwala im inwestować więcej w inne obszary działalności.

„New York Times”, Associated Press, Reuters i „Washington Post” wykorzystały sztuczną inteligencję do tworzenia treści. Brytyjskie Stowarzyszenie Prasowe może teraz produkować 30 000 artykułów miesięcznie, wykorzystując sztuczną inteligencję, w różnych formach: tekstowych, graficznych, wideo…

Prawie absolutna dokładność

Dokładność informacji jest kluczową zaletą sztucznej inteligencji (AI). Dzięki algorytmom maszyny są projektowane tak, aby przestrzegać zestawu reguł, które zapewniają spójne i dokładne wyniki. Maszyny mogą przetwarzać duże ilości danych wydajniej niż ludzie, nie męcząc się i nie popełniając błędów z powodu stresu. Gwarantuje to również, że wyniki są obiektywne i nie ulegają wpływom ludzkich emocji ani uprzedzeń.

Dokładność treści generowanych przez sztuczną inteligencję zależy od jakości danych użytych do trenowania modelu sztucznej inteligencji oraz algorytmów użytych w procesie tworzenia. Algorytmy sztucznej inteligencji potrafią szybko przetwarzać ogromne ilości informacji, co może poprawić dokładność treści opartych na danych i analiz statystycznych, przewyższając możliwości człowieka.

W raporcie badawczym Katalońskiej Komisji Prasowej zatytułowanym: „Algorytmy w redakcji: wyzwania i zalecenia dotyczące sztucznej inteligencji w kontekście etyki dziennikarskiej” wyniki badania agencji prasowych stosujących sztuczną inteligencję na etapach publikacji wiadomości i artykułów przedstawiają się następująco:

Wyniki ankiety przeprowadzonej przez Radę Prasową Katalonii pokazują, w jakim stopniu agencje prasowe wykorzystują sztuczną inteligencję do publikacji wiadomości, artykułów i innych treści. (Źródło: Rada Prasowa Katalonii)

Zaawansowana personalizacja i angażowanie odbiorców

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zmienić sposób dystrybucji i publikacji wiadomości, zapewniając spersonalizowane doświadczenie dopasowane do każdego czytelnika. Analizując preferencje użytkowników, ich nawyki, zachowania w sieci i interakcje w mediach społecznościowych, algorytmy sztucznej inteligencji mogą rekomendować istotne artykuły i interesujące tematy.

Zwiększa to zaangażowanie odbiorców i pozwala dziennikarzom tworzyć treści interesujące dla konkretnych grup odbiorców, zwiększając liczbę czytelników i budując bliższe więzi między dziennikarzami a ich czytelnikami.

Wyzwania, jakie stawia przed organizacjami informacyjnymi sztuczna inteligencja

Brak kreatywności i wrażliwości

Jednym z największych wyzwań związanych z treściami generowanymi przez sztuczną inteligencję jest brak kreatywności i pomysłowości. Modele sztucznej inteligencji są trenowane na istniejących danych i wzorcach, co ogranicza ich zdolność do tworzenia prawdziwie oryginalnych treści. Doskonale rozpoznają i powielają wzorce i struktury w swojej bazie danych, ale mają trudności z generowaniem nowych, kreatywnych pomysłów.

Ponadto, sztucznej inteligencji brakuje wrażliwości i subtelności dziennikarza, czyli umiejętności rozumienia i reagowania na ludzkie emocje i zachowania. Oznacza to, że treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą nie uchwycić niuansów danej sytuacji ani nie zrozumieć kontekstu kulturowego danego fragmentu, co może skutkować potencjalnie niewrażliwymi lub niewłaściwymi, a w niektórych przypadkach nawet wprowadzającymi w błąd informacjami.

W rezultacie wielu argumentuje, że choć treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być przydatne w niektórych zadaniach, nie powinny one zastępować ludzkiej kreatywności i intuicji w branżach takich jak dziennikarstwo. Dziennikarze mogą wykorzystać swoje unikalne perspektywy i doświadczenia, aby tworzyć treści, które są zarówno trafne, jak i angażujące, a jednocześnie dostosowują się do zmieniających się potrzeb i oczekiwań odbiorców.

Choć sztuczna inteligencja stała się obecnie niezwykle potężnym narzędziem, pod pewnymi względami przewyższającym dziennikarzy, nie powinna całkowicie eliminować roli dziennikarzy w procesie tworzenia i dystrybucji gazet. Powinna być natomiast wykorzystywana w połączeniu z ludzką wiedzą specjalistyczną w celu tworzenia naprawdę angażujących, istotnych i responsywnych treści dla czytelników.

Dokładność i stronniczość

Treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być stronnicze lub niedokładne, jeśli algorytmy nie są odpowiednio zaprojektowane. Na przykład, jeśli zbiór danych treningowych jest stronniczy lub algorytm jest zaprogramowany tak, aby faworyzować określone elementy, może to prowadzić do niedokładnych lub wprowadzających w błąd treści.

Potencjalne błędy algorytmiczne i dyskryminacja stanowią poważny problem. Dziennikarze i programiści muszą współpracować, aby zapewnić przejrzystość, rozliczalność i spójność systemów AI w oparciu o zróżnicowane i reprezentatywne zbiory danych.

Sztuczna inteligencja stała się potężnym narzędziem w branży dziennikarskiej. (Źródło: Digital.news)

Kwestie etyczne i prawne

Tworzenie treści generowanych przez sztuczną inteligencję wiąże się z pewnymi względami etycznymi i prawnymi, ponieważ różni się od tradycyjnego dziennikarstwa, które opiera się na ludzkiej ocenie. Modele sztucznej inteligencji wykorzystują do szkolenia duże zbiory danych, a etyczne gromadzenie i wykorzystywanie danych jest niezwykle istotne.

Kwestie związane z prywatnością, zgodą i własnością danych mogą pojawić się, gdy dane osobowe lub wrażliwe są wykorzystywane bez zgody lub bez odpowiednich zabezpieczeń. Ochrona prywatności użytkowników i zapewnienie etycznych praktyk w zakresie danych to kluczowe kwestie w przypadku treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

W niektórych przypadkach sztuczną inteligencją można manipulować w celach złośliwych, na przykład za pomocą deepfake'ów – syntetycznych nośników, które w przekonujący sposób zmieniają lub fałszują treści, takie jak filmy czy nagrania audio. Deepfake'i mogą być wykorzystywane do rozpowszechniania dezinformacji, manipulowania opinią publiczną lub niszczenia reputacji jednostek. Konieczne są oceny etyczne i kontrole, aby zwalczać niewłaściwe wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji oraz opracować mechanizmy weryfikacji i wykrywania złośliwych incydentów, aby im zapobiegać na czas.

Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja stała się potężnym narzędziem w branży dziennikarskiej, zmieniając różne aspekty tej dziedziny – od gromadzenia informacji po tworzenie treści i angażowanie odbiorców oraz interakcję z nimi.

Choć oferuje bezprecedensowe możliwości w zakresie wydajności, precyzji i personalizacji, niesie ze sobą również wyzwania etyczne, które wymagają starannego rozważenia. Chodzi o to, że organy regulacyjne, a także technolodzy i twórcy treści muszą współpracować, aby wykorzystać możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję i odpowiedzialnie stawić czoła wyzwaniom, jakie ona stawia.

Źródło: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html