Zastosowania sztucznej inteligencji w sporcie wyczynowym:

W Wietnamie zastosowanie sztucznej inteligencji w czterech najważniejszych dyscyplinach sportowych — strzelectwie, łucznictwie, taekwondo i boksie — obiecuje znaczącą zmianę w podejściu do treningów i rywalizacji w przyszłości.

Zespół strzelecki będzie wyposażony w technologię sztucznej inteligencji podczas treningu. *Zdjęcie: Minh Chien*

Nieunikniony kierunek

W rzeczywistości wiodące kraje sportowe, takie jak Stany Zjednoczone, Japonia, Korea Południowa i Chiny, od dawna stosują sztuczną inteligencję do analizy technik rywalizacji, oceny wyników sportowców, kontroli żywienia, opracowywania planów treningowych i wspomagania regeneracji po kontuzjach. W Azji Południowo-Wschodniej Tajlandia i Singapur również przodują w eksperymentach z modelami integrującymi technologię z treningiem sportowym.

Trenerka młodzieżowego taekwondo, Ha Thi Nguyen, podzieliła się informacją, że prawie dekadę temu, gdy była jeszcze lekkoatletką, uczestniczyła w treningach w Korei Południowej z kilkoma czołowymi sportowcami. To właśnie tam, kiedy po raz pierwszy zetknęła się z zastosowaniami transformacji cyfrowej w sporcie, trafnie oceniła swoją wytrzymałość podczas zawodów o wysokiej intensywności.

W kontekście coraz bardziej zaciętej konkurencji na najważniejszych arenach, takich jak igrzyska olimpijskie i ASIAD, decyzja Wietnamu o włączeniu sztucznej inteligencji do treningu sportowego jest logiczna. Wietnamski Departament Sportu podpisał umowę o współpracy na lata 2025-2030 z firmą Dreamax, która ma na celu wdrożenie sztucznej inteligencji w treningu, zarządzaniu i angażowaniu kibiców.

Według pana Hoang Quoc Vinha, Kierownika Wydziału Sportów Wyczynowych (Departament Sportu i Wychowania Fizycznego Wietnamu), cztery dyscypliny wybrane do programu pilotażowego to strzelectwo, łucznictwo, taekwondo i boks. Wszystkie te dyscypliny wymagają wysokich umiejętności technicznych i absolutnej precyzji; nawet niewielki błąd może zadecydować o sukcesie lub porażce. Zastosowanie sztucznej inteligencji w tych dyscyplinach nie tylko pomaga analizować tor lotu strzału, rytm i postawy obronne, ale także dostarcza wskaźników treningowych, które można porównać z międzynarodowymi standardami.

Za pomocą czujników, kamer wideo i urządzeń biomonitorujących dane będą gromadzone i przetwarzane, aby zapewnić precyzyjne zalecenia treningowe dla każdego sportowca. Daje to trenerom naukową podstawę do dostosowywania taktyki i metod treningowych, a sportowcy mogą wizualnie i skutecznie monitorować swój rozwój.

Decydującym czynnikiem pozostaje człowiek.

Aby jednak system ten działał skutecznie, potrzebna jest wystarczająco duża, szczegółowa i znormalizowana baza danych. Stanowi to również poważne wyzwanie dla wietnamskiego sportu, gdzie wiele dyscyplin nadal funkcjonuje w tradycyjny sposób, brakuje sprzętu, personelu technicznego, a zwłaszcza doświadczenia w koordynacji interdyscyplinarnej (między medycyną, sportem i technologią).

Jak powiedział Nguyen Danh Hoang Viet, dyrektor wietnamskiego departamentu sportu, w najbliższym czasie departament utworzy bazę danych sportowców, łącząc ją z lokalnymi władzami, co pomoże trenerom dokładnie oceniać sportowców.

Choć jest to pożądany rezultat, menedżerowie stoją również przed licznymi wyzwaniami, takimi jak jakość i różnorodność danych wejściowych. Jeśli dane nie odzwierciedlają dokładnie takich czynników, jak kondycja fizyczna sportowca i historia kontuzji, sztuczna inteligencja może generować niedokładne, a nawet nieproduktywne rezultaty.

Co więcej, bezpieczeństwo danych to kwestia, która wymaga szczególnej uwagi. Każda informacja dotycząca kondycji fizycznej, treningu i wyników zawodnika jest zarówno własnością osobistą, jak i państwową, a brak ścisłego zarządzania może prowadzić do naruszeń prawa. Wyciek informacji o wskaźnikach układu krążenia, refleksie, wzorcach treningowych lub punktach szczytowych może osłabić pozycję sportowca w stosunku do jego przeciwników.

Co więcej, niezależnie od stopnia zaawansowania systemu AI, nie może on działać efektywnie bez wykwalifikowanej kadry. Szkolenia, aby móc uczestniczyć w obsłudze i wykorzystaniu technologii, potrzebują nie tylko trenerzy i sportowcy, ale także eksperci ds. danych, inżynierowie techniczni, lekarze sportowi i menedżerowie. Budowanie takiej kadry jest warunkiem koniecznym, jeśli aplikacje AI mają przekroczyć granice zwykłego „ruchu” i stać się autentycznym narzędziem wsparcia treningowego.

Co więcej, menedżerowie jednogłośnie zgadzają się, że chociaż sztuczna inteligencja potrafi dokładnie analizować dane i dostarczać inteligentne rekomendacje, to ostatecznie to trenerzy, eksperci i sportowcy decydują, jak podejść do tych informacji i jak je wykorzystać.

Pan Hoang Quoc Vinh skomentował: „Plan treningowy sugerowany przez sztuczną inteligencję może być idealny w teorii, ale w praktyce trenerzy muszą go elastycznie dostosowywać do kondycji fizycznej, psychologii, nawyków i bieżących odczuć każdego sportowca. Dlatego sztuczną inteligencję należy traktować jako inteligentnego asystenta, a nie jako zastępstwo dla człowieka w procesie treningowym”.

Komentarz (0)