Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Zastosowanie sztucznej inteligencji w sporcie wyczynowym:

W ostatnich latach wiele krajów wykorzystało potencjał sztucznej inteligencji do poprawy jakości treningów, ograniczenia ryzyka kontuzji i optymalizacji wyników sportowców.

Hà Nội MớiHà Nội Mới12/07/2025

W Wietnamie zastosowanie sztucznej inteligencji w czterech najważniejszych dyscyplinach sportowych, w tym strzelectwie, łucznictwie, taekwondo i boksie, daje nadzieję na znaczącą zmianę podejścia do treningu i rywalizacji w niedalekiej przyszłości.

ban-sung.jpg
Zespół strzelecki zostanie wyposażony w technologię sztucznej inteligencji podczas treningu. Zdjęcie: Minh Chien

Nieunikniony kierunek

W rzeczywistości wiodące kraje sportowe, takie jak Stany Zjednoczone, Japonia, Korea Południowa i Chiny, od dawna stosują sztuczną inteligencję do analizy technik rywalizacji, oceny wyników sportowców, kontroli żywienia, tworzenia programów treningowych i wspomagania regeneracji po kontuzjach. W Azji Południowo-Wschodniej Tajlandia i Singapur również przodują w testowaniu modeli integracji technologii z treningiem sportowym.

Trenerka młodzieżowej reprezentacji narodowej w taekwondo, Ha Thi Nguyen, powiedziała, że ​​prawie dekadę temu, gdy była jeszcze lekkoatletką, uczestniczyła w treningach w Korei z wieloma czołowymi zawodnikami. To właśnie tam, kiedy po raz pierwszy miała dostęp do aplikacji cyfrowej transformacji w sporcie, przekonała się, jak bardzo jest wytrzymała, gdy rywalizuje z dużą intensywnością.

W kontekście coraz bardziej zaciętej konkurencji na najważniejszych arenach, takich jak igrzyska olimpijskie czy ASIAD, decyzja Wietnamu o wdrożeniu sztucznej inteligencji w treningu sportowym jest uzasadniona. W najbliższej przyszłości Wietnamski Urząd ds. Sportu podpisał z firmą Dreamax umowę o współpracy na lata 2025-2030 w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji w treningu, zarządzaniu i kontaktach ze społecznością kibiców.

Według pana Hoang Quoc Vinha, kierownika Departamentu Sportów Wyczynowych (Wietnamski Urząd Sportu), cztery dyscypliny wybrane do pilotażu to strzelectwo, łucznictwo, taekwondo i boks. Wszystkie one wymagają wysokiej techniki i absolutnej precyzji, a nawet niewielki błąd może zadecydować o sukcesie lub porażce. Zastosowanie sztucznej inteligencji w tych dyscyplinach nie tylko pomaga analizować linie strzałów, rytmy, pozycje obronne itp., ale także dostarcza wskaźników treningowych, które można porównać z międzynarodowymi standardami.

Za pomocą czujników, nagrań wideo, urządzeń do monitoringu biologicznego… dane będą gromadzone i przetwarzane, aby zapewnić precyzyjne zalecenia treningowe dla każdego sportowca. Dzięki temu trenerzy mają lepsze podstawy naukowe do dostosowywania taktyki i metod treningowych, a sportowcy mogą wizualnie i skutecznie monitorować swój proces rozwoju.

Ludzie nadal są decydującym czynnikiem

Aby jednak system ten działał efektywnie, potrzebna jest odpowiednio duża, głęboka i ujednolicona baza danych. Stanowi to również duże wyzwanie dla wietnamskiego sportu, gdzie wiele dyscyplin nadal funkcjonuje w tradycyjny sposób, brakuje sprzętu, zaawansowanych technologicznie zasobów ludzkich, a zwłaszcza doświadczenia w koordynacji interdyscyplinarnej (między medycyną, sportem i technologią).

Jak twierdzi dyrektor Wietnamskiej Administracji Sportu Nguyen Danh Hoang Viet, w najbliższym czasie branża będzie gromadzić dane dotyczące sportowców, nawiązywać kontakty z lokalnymi władzami i pomagać trenerom w dokładnej ocenie sportowców.

Pomimo chęci, menedżerowie stoją również przed wieloma wyzwaniami, w tym nad jakością i różnorodnością danych wejściowych. Jeśli dane nie odzwierciedlają dokładnie czynników, zwłaszcza kondycji fizycznej, historii kontuzji… sportowca, sztuczna inteligencja może dawać nieprawidłowe, a nawet nieproduktywne wyniki.

Ponadto kwestia bezpieczeństwa danych jest również kwestią wymagającą szczególnej uwagi. Każdy wskaźnik kondycji fizycznej, treningu i zawodów sportowca jest własnością osobistą i państwową. Brak ścisłego nadzoru może prowadzić do ryzyka prawnego. Jeśli informacje o wskaźniku sercowo-naczyniowym, refleksie, wzorcach treningowych lub punktach zaawansowania zostaną ujawnione, sportowiec może znaleźć się w niekorzystnej sytuacji w stosunku do swoich przeciwników.

Co więcej, niezależnie od stopnia zaawansowania systemu AI, nie może on działać efektywnie bez zespołu ekspertów. Nie tylko trenerzy i sportowcy, ale także eksperci ds. danych, inżynierowie techniczni, lekarze sportowi i menedżerowie muszą zostać przeszkoleni w zakresie obsługi i wykorzystania technologii. Budowanie takiego potencjału jest warunkiem koniecznym, jeśli program wykorzystujący AI ma wyjść poza ramy „ruchu” i stać się realnym narzędziem wsparcia treningowego.

Ponadto menedżerowie zgadzają się, że choć sztuczna inteligencja jest zdolna do przeprowadzania dokładnych analiz i udzielania inteligentnych rekomendacji, to trenerzy, eksperci i sportowcy decydują, w jaki sposób uzyskać dostęp do tych informacji i jak je wykorzystać.

Pan Hoang Quoc Vinh skomentował: „Plan treningowy sugerowany przez sztuczną inteligencję może być idealny w teorii, ale w praktyce trenerzy są zmuszeni do elastycznych korekt w oparciu o kondycję fizyczną, psychologię, nawyki i bezpośrednie odczucia każdego sportowca. Dlatego sztuczną inteligencję należy traktować jako inteligentnego asystenta, a nie zastępstwo dla człowieka w procesie treningowym”.

Source: https://hanoimoi.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-the-thao-thanh-tich-cao-hua-hen-buoc-chuyen-lon-708890.html


Komentarz (0)

No data
No data

W tym samym temacie

W tej samej kategorii

Płaskowyż Dong Van Stone – rzadkie na świecie „żywe muzeum geologiczne”
Zobacz, jak nadmorskie miasto Wietnamu znajdzie się na liście najpopularniejszych destynacji turystycznych na świecie w 2026 roku
Podziwiaj „Zatokę Ha Long z lądu” – właśnie trafiła na listę najpopularniejszych miejsc na świecie
Kwiaty lotosu „barwione” na różowo przez Ninh Binh z góry

Od tego samego autora

Dziedzictwo

Postać

Biznes

Wysokie budynki w Ho Chi Minh City są spowite mgłą.

Aktualne wydarzenia

System polityczny

Lokalny

Produkt