
Podczas 114. Międzynarodowej Konferencji Pracy, zorganizowanej przez Międzynarodową Organizację Pracy (MOP) w Genewie w Szwajcarii, delegacje reprezentujące pracowników, pracodawców i państwa członkowskie dyskutowały na temat wielu ważnych kwestii kształtujących świat pracy. MOP zaapelowała o promowanie uczenia się przez całe życie, aby przeciwdziałać ryzyku utraty miejsc pracy na rzecz sztucznej inteligencji (AI).
W swoim przemówieniu otwierającym konferencję, Dyrektor Generalny MOP, Gilbert F. Houngbo, podkreślił, że przyszłość pracy będzie zależeć nie tylko od technologii, ale także od polityki, instytucji i dialogu społecznego, które nią kierują. W obliczu globalnej gospodarki , która już teraz doświadcza powolnego wzrostu i charakteryzuje się długotrwałym brakiem stabilnych miejsc pracy, wybory dokonywane dziś zadecydują o tym, czy sztuczna inteligencja poszerzy możliwości i wspólny dobrobyt, czy też pogłębi nierówności i poczucie niepewności. Pracownicy na całym świecie muszą mieć możliwość korzystania z korzyści w zakresie produktywności generowanych przez sztuczną inteligencję.
Korzyści te muszą być rozdzielane sprawiedliwie poprzez wyższe płace, silniejszą ochronę pracowników i bardziej inkluzywny wzrost gospodarczy. W scenariuszu przedłużającego się kryzysu naftowego, Międzynarodowa Organizacja Pracy (MOP) przewiduje, że globalny czas pracy może zostać skrócony o równowartość 14 milionów pełnoetatowych miejsc pracy w 2026 roku i 38 milionów miejsc pracy w 2027 roku, a straty dochodów z pracy sięgną 3 bilionów dolarów do 2027 roku.
Obawa, że sztuczna inteligencja „ukradnie” miejsca pracy, jest w pełni uzasadniona i stanowi gorący temat na całym świecie. Jednak obiektywnie rzecz biorąc, relacja między sztuczną inteligencją a rynkiem pracy nie sprowadza się jedynie do kwestii „zastąpienia ludzi przez sztuczną inteligencję”, lecz do zmiany, przekształcenia rynku pracy. Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie zwłaszcza z przetwarzaniem danych, rozpoznawaniem wzorców i wykonywaniem powtarzalnych zadań.
Obawy, że sztuczna inteligencja „ukradnie” miejsca pracy, są całkowicie uzasadnione i stanowią gorący temat na całym świecie.
Dlatego też, zawody poddawane największej presji to praca biurowa, administracja, tworzenie i projektowanie treści na poziomie podstawowym, programiści na poziomie podstawowym oraz obsługa klienta. Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że sztuczna inteligencja całkowicie wyeliminuje nazwę stanowiska. W rzeczywistości zazwyczaj zastępuje ona jedynie kilka zadań w ramach danego stanowiska.
Na przykład, sztuczna inteligencja nie zastąpi całkowicie lekarza, ale może szybciej i dokładniej odczytywać wyniki zdjęć rentgenowskich. Lekarze mogą wówczas skrócić czas poświęcany na analizę techniczną i skupić się na konsultacjach, opracowywaniu planów leczenia oraz interakcji z pacjentami i motywowaniu ich.
Największe zagrożenie nie leży w braku nowych miejsc pracy, ale w luce kompetencyjnej i szybkości adaptacji, co prowadzi do tymczasowego bezrobocia. Sztuczna inteligencja tworzy nowe miejsca pracy, takie jak inżynierowie optymalizacji poleceń, eksperci ds. etyki sztucznej inteligencji, inżynierowie danych itp., ale ktoś, kto właśnie stracił pracę tłumacza lub administratora danych, nie może od razu przejść do tych zaawansowanych technologicznie zawodów. Różnica w zamożności pogłębia się, ponieważ osoby, które opanują sztuczną inteligencję, będą 5-10 razy bardziej produktywne i otrzymają bardzo wysokie wynagrodzenia. Z kolei osoby, które odmawiają lub nie mają dostępu do sztucznej inteligencji, pozostaną w tyle, co grozi nadwyżką nisko wykwalifikowanej siły roboczej.
W kontekście cyfryzacji i sztucznej inteligencji (AI), zielonej transformacji oraz zmian demograficznych, które przekształcają rynki pracy na całym świecie, Międzynarodowa Organizacja Pracy (MOP) wzywa kraje do uczynienia z uczenia się przez całe życie centralnego filaru polityki gospodarczej i społecznej. Zamiast martwić się o pozostanie w tyle za AI, najlepszym podejściem jest proaktywne doskonalenie się poprzez uczenie się przez całe życie, aby stać się mistrzem AI. Eksperci zalecają skupienie się na wartościach, których dogonienie przez AI zajmie dużo czasu, a może nigdy, takie jak inteligencja emocjonalna (EQ), myślenie krytyczne i etyka oraz przełomowa kreatywność.
Raport MOP „Uczenie się przez całe życie i umiejętności na przyszłość” opiera się na ankietach przeprowadzanych wśród nowych pracowników, analizie ogłoszeń o pracę online, danych instytucjonalnych i analizie 174 badań i ostrzega, że bez większych inwestycji w inkluzywne systemy edukacyjne zmiany te grożą pogłębieniem nierówności między krajami i wewnątrz nich.
MOP podkreśla, że uczenie się przez całe życie stanowi pomost między dzisiejszymi miejscami pracy a możliwościami jutra. Wiąże się ono nie tylko z zatrudnialnością i produktywnością pracy, ale także wspiera tworzenie wysokiej jakości miejsc pracy, wspiera autentyczną innowacyjność i buduje zrównoważone społeczeństwo, czyniąc uczenie się przez całe życie centralnym elementem każdej skutecznej strategii zrównoważonego wzrostu i rozwoju.
Source: https://nhandan.vn/ung-pho-thach-thuc-viec-lam-toan-cau-post966836.html







Komentarz (0)