Wietnam stoi przed „niepowtarzalną” szansą dzięki sztucznej inteligencji

W porównaniu z innymi technologiami Wietnam ma ogromną szansę dogonić światowy trend w dziedzinie sztucznej inteligencji, jeśli tylko szybko wprowadzi politykę mającą na celu przyciągnięcie zasobów ludzkich i rozwój źródeł danych.

Sztuczna inteligencja (AI) to powszechny trend rozwojowy na całym świecie. Jednak aby opracować wydajne modele AI i opanować platformę AI, potrzebne są trzy główne czynniki: infrastruktura, zasoby ludzkie i dane.

Jeśli chodzi o dane, brak obszernych wietnamskich zbiorów danych do trenowania modeli jest jedną z barier uniemożliwiających firmom wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji.

Aby zbudować obszerny i wysokiej jakości zbiór danych dotyczących Wietnamu, powołano do życia non-profitowy projekt ViGen, we współpracy z Narodowym Centrum Innowacji (NIC), Meta Group i organizacją AI For Vietnam.

Oprócz wysiłków zmierzających do opracowania otwartego zbioru danych ViGen, aby sprostać wyzwaniu „danych”, Wietnam stoi również przed „niepowtarzalną na tysiąc lat” okazją do przyciągnięcia dużej liczby czołowych specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, zgodnie z opinią dr. Tran Viet Hunga, założyciela Got It, założyciela i dyrektora generalnego AI for Vietnam.

W wywiadzie dla Tri Thuc - Znews dr Tran Viet Hung powiedział, że jest to okazja dla Wietnamu, która zdarza się „raz na tysiąc lat”, aby dotrzymać kroku światowym trendom w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Według dr. Hunga, fala sztucznej inteligencji to niepowtarzalna szansa dla Wietnamu na rozwój wraz ze światem. W porównaniu z poprzednimi technologiami, sztuczna inteligencja szybko stała się wszechstronnym narzędziem wsparcia, zdolnym do wykonywania wszystkich zadań na żądanie użytkownika.

„Zagraniczne firmy bardzo szybko wykorzystują okazje” – podkreślił pan Hung, obserwując startupy zajmujące się sztuczną inteligencją w USA. Ta presja powoduje ciągłe wahania na rynku. W Dolinie Krzemowej sztuczna inteligencja jest uważana za najważniejszy czynnik i „nikt nie zainwestuje”, jeśli startupy nie będą jej wdrażać.

„Pojawiają się nowe modele korporacyjne, na przykład Macrohard Elona Muska, w którym szefami są wyłącznie ludzie” – dodał dr Hung.

W kontekście ogromnych możliwości stojących przed Wietnamem, przedstawiciel AI dla Wietnamu uważa, że strategia przyciągania talentów jest jednym z trzech ważnych czynników, obok danych i infrastruktury.

Dr Hung zasugerował również sposób na przyciągnięcie talentów w kontekście coraz bardziej restrykcyjnej polityki imigracyjnej USA, która zwiększyła koszty rekrutacji. To z kolei skłoniło firmy technologiczne do budowania centrów badawczo-rozwojowych (B+R) za granicą, zwłaszcza w stabilnym kraju o wielu atutach rozwojowych.

W Azji Południowo-Wschodniej Singapur tradycyjnie uznawany jest za lokalizację regionalnych oddziałów dużych firm. Jednak dr Hung uważa, że Wietnam nadal ma przewagę liczebną zasobów ludzkich, połączoną z różnorodnością geograficzną. To czynniki, które mogą przyciągnąć utalentowanych pracowników z firm technologicznych, jeśli ich biura znajdują się w Wietnamie.

Tworząc centra badawczo-rozwojowe, firmy często angażują zasoby zagraniczne, co pomaga w rozwoju talentów i szkoleniu kadry krajowej. Praca bezpośrednio w dużych przedsiębiorstwach jest uważana za skuteczny sposób na poprawę jakości kadry krajowej.

Niezależnie od tego, czy są to młodzi ludzie po dwudziestce, czy osoby w średnim wieku po pięćdziesiątce, są otwarci na doświadczenia twórcze, chętni do dalszego rozwoju, samodoskonalenia i wpasowania się w nowoczesny nurt. Różnorodność wyborów życiowych jest nieunikniona dla tego pokolenia.

Trend „multi-life”, czyli jednoczesnego życia w wielu rolach, takich jak praca, odpoczynek, nauka i tworzenie, staje się coraz bardziej popularny. Nowi obywatele nie podążają za z góry ustalonymi standardami życia, lecz tworzą je sami.

Aby wykorzystać liczne dostępne zasoby ludzkie, dr Hung zaproponował zaawansowaną strategię szkoleniową, polegającą na wyborze utalentowanych osób z całego kraju i uczestnictwie ich w podstawowych i praktycznych kursach szkoleniowych.

Jednostki mogą również organizować intensywne szkolenia (bootcamp) trwające kilka tygodni, z udziałem zagranicznych ekspertów. Dr Hung określił to jako formę „szkolenia praktycznego”, gdzie kryteria oceny nie opierają się na wynikach testów, lecz na umiejętności wykonywania pracy i wytwarzania produktów.

„Krajowi profesorowie i nauczyciele mogą nauczać podstawowej wiedzy, natomiast wiedzę praktyczną mogą przekazywać wietnamscy eksperci z całego świata” – dodał dr Hung.

Dr Hung uważa, że oprócz uczniów nauczyciele muszą posiadać wiedzę na temat sztucznej inteligencji, aby móc wykorzystać jej mocne strony w szkoleniach, zwłaszcza gdy obecne modele nie są na tyle niezawodne, aby uczniowie mogli z nich bezpośrednio korzystać.

Przedstawiciel ds. sztucznej inteligencji w Wietnamie podkreślił potencjał sztucznej inteligencji do personalizacji, polegający na tym, że potrafi ona wyjaśniać pojęcia na wiele różnych sposobów, dostosowanych do zainteresowań i stylu uczenia się każdego ucznia. Rozwiązuje to problem tradycyjnych klas, w których nauczyciele często nie są w stanie sprostać potrzebom wszystkich 40-50 uczniów.

Z drugiej strony, aby korzystać z zalet sztucznej inteligencji i skutecznie się uczyć, użytkownicy potrzebują również dwóch umiejętności. Pierwszą jest myślenie problemowe, które pomaga streścić niejasne problemy w rzeczywistości i przypisać je do konkretnych zadań. Drugą jest myślenie krytyczne – nie należy od razu wierzyć w wyniki sztucznej inteligencji, ale dyskutować i debatować, aż w nie uwierzymy.

„Wyobraź sobie, że jesteś pracownikiem lub asystentem podległym tobie, a znajdziesz rozsądny sposób, aby to wykorzystać” – podzielił się przedstawiciel AI w Wietnamie.

Dr Hung zaproponował 3 etapy rozwoju sztucznej inteligencji w Wietnamie. Pierwszym z nich jest skupienie się na zastosowaniach AI na dużą skalę. Zamiast budować model od podstaw, lepiej rozwijać u ludzi efektywne umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, w tym standardową składnię poleceń.

„Ta faza koncentruje się na poprawie efektywności wykorzystania sztucznej inteligencji, zmianie sposobu myślenia, że sztuczna inteligencja nie jest skomplikowana. Najważniejsze jest stworzenie danych bazowych dla kolejnych faz” – powiedział dr Hung.

Kolejny etap koncentruje się na badaniach i rozwoju w oparciu o dane i umiejętności z poprzedniego etapu, w połączeniu z infrastrukturą. Jest to również kluczowy etap dla przyciągnięcia zagranicznych firm, zwiększenia zasobów ludzkich i szkoleń.

„Wietnam stoi przed wyjątkową szansą na realizację tej strategii. Po jej zrealizowaniu będziemy mogli stworzyć ekosystem zasobów ludzkich, firm, finansów i danych” – powiedział przedstawiciel AI w Wietnamie.

Ostatnim etapem jest wprowadzenie na rynek produktów AI. Dr Hung określił to jako „bardzo naturalny” rozwój po zbudowaniu kompletnego ekosystemu AI.

W ramach projektu ViGen dr Hung i jego współpracownicy z AI for Vietnam dążą do stworzenia wysokiej jakości, otwartego zbioru danych o Wietnamie. Jednak gromadzenie danych wietnamskich na potrzeby szkolenia sztucznej inteligencji wciąż stanowi barierę.

„Obecnie język wietnamski jest nadal językiem o ograniczonych zasobach. Kiedy zagraniczne firmy gromadzą dane, często korzystają z dostępnych zasobów w internecie” – powiedział dr Hung.

Przedstawiciele AI for Vietnam wymienili kilka popularnych wietnamskich źródeł danych, ale każde z nich ma swoje wady. Na przykład Wikipedia jest dobrej jakości, ale zawiera wiele tłumaczeń z innych języków, a styl pisania jest nienaturalny.

Jeśli chodzi o źródła książek, wiele z nich dostępnych bezpłatnie w internecie to nieoficjalne historie z niestandardowym słownictwem. Istnieją również źródła prasowe, ale ich treść jest powtarzalna. Z kolei źródła dokumentów państwowych są wysokiej jakości, ale trudno dostępne i umożliwiające bezpośrednie odniesienie się do nich.

Media społecznościowe są uważane za największe źródło danych, jednak jakość danych pochodzących z tego kanału jest nierówna, znajduje się w nim wiele negatywnych treści, a język może być nieprecyzyjny.

„Jeśli korzystamy z tych źródeł, sztuczna inteligencja ma tendencję do naśladowania takiego podejścia, którego nie da się wykorzystać do ważnych celów, takich jak edukacja ” – podkreślił dr Hung.

Według dr. Hunga, ważnym etapem w trenowaniu wietnamskiego modelu sztucznej inteligencji jest czyszczenie danych. Najpierw należy zebrać wszystkie dostępne dane dotyczące Wietnamu, obejmujące wiedzę ogólną i wiele innych dziedzin. Ten proces pomaga sztucznej inteligencji osiągnąć poziom wiedzy i myślenia porównywalny z poziomem dobrego absolwenta uniwersytetu.

Po zebraniu danych, współpracownicy projektu ViGen odfiltrują nieistotne i zduplikowane treści za pomocą narzędzi open source. Następnie projekt zmobilizuje wysokiej jakości źródła danych od osób i organizacji za pośrednictwem portalu otwartych danych.

Kolejnym celem ViGen jest stworzenie zestawu kryteriów oceny. Dr Hung zauważył, że język wietnamski nie ma obecnie wielu obszernych zestawów kryteriów, podczas gdy język angielski ma ich już setki.

Projekt koncentruje się na opracowaniu pięciu kluczowych kryteriów. Pierwsze to ocena znajomości języka i rozumienia kultury, oparta na badaniach przeprowadzonych w Singapurze. Drugie to ocena wiedzy ogólnej.

Następne kryteria obejmują ocenę zdolności do prowadzenia spójnych rozmów, zdolności myślenia i rozumowania, a na koniec ocenę umiejętności programowania, czyli umiejętności „pisania programów w języku wietnamskim”.

Trzecim celem ViGen jest zbudowanie portalu otwartych danych. Według pana Hunga, jest to typowe wietnamskie podejście do udostępniania danych przez użytkowników. Platforma ma działać podobnie do gry, umożliwiając użytkownikom gromadzenie punktów, awansowanie na kolejne poziomy i odbieranie nagród.

„Oprócz zespołu programistów z całego świata, wkład użytkowników pomaga nam również nadrobić zaległości w porównaniu z innymi krajami. To podejście wykorzystuje cechy charakterystyczne Wietnamczyków” – dodał dr Hung.

Ogólnie rzecz biorąc, projekt przyczynia się również do zapewnienia rozwoju sztucznej inteligencji w Wietnamie, zgodnie z wartościami kulturowymi i normami etycznymi Wietnamu, w kierunku zbudowania ekosystemu sztucznej inteligencji typu open source, który będzie dostosowany do lokalnego kontekstu i będzie odpowiedzialny.