5 maneiras pelas quais a IA está sendo usada em redações

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1. Promova a interação

Uma das maneiras mais comuns pelas quais os veículos de notícias utilizam IA e aprendizado de máquina é por meio de algoritmos baseados em IA para personalizar recomendações de conteúdo. Isso pode ajudar a aumentar o engajamento e manter os leitores no site por mais tempo.

O Washington Post é pioneiro nesse campo, utilizando IA para personalizar as notícias com base nos interesses dos leitores. A organização jornalística utilizou esse modelo inicialmente em seu aplicativo, em seu boletim informativo e agora em sua página inicial.

2. Ajuste o paywall

Existem muitos tipos diferentes de paywalls. No entanto, independentemente da abordagem, o objetivo final é o mesmo: incentivar os leitores a se inscreverem.

Um desses modelos, o paywall dinâmico, utiliza IA para alterar o limite de artigos gratuitos. Portanto, dependendo de diferentes momentos, comportamentos e métricas, o paywall automatizado ajudará a determinar a propensão do consumidor a pagar, auxiliando assim na busca por leitores em potencial.

5 maneiras pelas quais a IA está sendo usada em estúdios 1 — A IA ajudará a otimizar os paywalls e identificar os leitores potenciais certos.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung e Der Spiegel são alguns dos principais veículos de notícias que adotaram esse modelo ao longo dos anos. Eles usaram IA para determinar paywalls individuais, com base em variáveis como geografia, hábitos de consumo e comportamento de navegação, bem como tópicos e dispositivos utilizados.

3. Produção de notícias

Este é o campo mais típico na era do jornalismo de IA. Atualmente, muitas redações têm aplicado IA para produzir seus próprios artigos jornalísticos, mas a maioria deles será censurada e dependerá dos dados criados pela própria redação (ao contrário dos chatbots que "agitam" informações online).

Como uma das primeiras organizações de notícias a utilizar IA para a criação de conteúdo, a Associated Press (AP) utiliza IA desde 2014 para criar resumos de relatórios de lucros de empresas de capital aberto. Isso permite que a agência forneça aos leitores informações importantes com rapidez e precisão, liberando os repórteres para um trabalho mais criativo.

Além de liberar os repórteres, a tecnologia permitiu que a AP produzisse mais conteúdo, até mesmo aumentando sua produção em dez vezes, produzindo mais de 3.000 artigos por trimestre, em comparação com apenas 300 anteriormente.

Atualmente, grandes organizações de notícias como Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal e Xinhua News Agency têm usado IA para ajudar a automatizar a produção de notícias.

4. Comunicado de imprensa

Outro benefício potencial da IA é sua capacidade de ajudar jornais que desejam levar suas histórias aos leitores, onde quer que estejam. O Politico utilizou IA para transformar automaticamente seus boletins diários em podcasts. Isso facilita para seus assinantes acompanhar as notícias mesmo em trânsito.

Se você aproveitar esse modelo de IA, economizará muito tempo e recursos humanos para muitos jornais. Outro benefício é que essa tecnologia abre novos canais de distribuição sem exigir muitos recursos humanos e custos, pois tudo pode ser reutilizado.

5. Personalize o conteúdo e a publicidade

Com base nas preferências individuais, a IA pode personalizar as notícias que os jornais entregam aos leitores. Seu uso está crescendo e se tornou muito popular entre grandes veículos de comunicação.

Atualmente, 9.000 veículos de comunicação utilizam a plataforma Taboola para esse trabalho. Jornais como o The Independent, no Reino Unido, e o Estado de Minas, no Brasil, registraram um aumento de 30% a 50% no tráfego para as seções personalizadas da página inicial da Taboola.

Além do conteúdo, a IA também pode ser usada para proporcionar melhores experiências publicitárias. O site de notícias Condé Nast agora usa aprendizado de máquina para encontrar padrões que podem tornar a publicidade mais contextual e personalizada para os leitores.

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