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Na semana passada, durante um café, uma colega minha, professora de tradução em uma universidade no Vietnã, suspirou: "Eu adorava ensinar tradução. Mas agora, toda vez que me dão uma tarefa, os alunos simplesmente colam a pergunta no ChatGPT e enviam o resultado. Mal consigo dar algum feedback."
Paradoxo: conhecimento e habilidades já não são escassos, mas as mensalidades escolares estão aumentando.
Essa história não é exclusiva do ensino de tradução. Ela reflete a crescente inquietação no setor educacional , à medida que ferramentas de IA como ChatGPT e DeepL estão transformando muitos modelos de treinamento, especialmente em universidades, que existem há décadas.
Durante séculos, as universidades operaram sob uma premissa muito simples: o conhecimento e as habilidades eram escassos. Para adquirir conhecimento e habilidades, os alunos tinham que pagar mensalidades, frequentar aulas, ler livros, concluir trabalhos e, por fim, receber um diploma.
Um diploma serve tanto como fonte de conhecimento quanto como certificação de competência para o mercado de trabalho.
Mas hoje, a IA consegue explicar, sintetizar, traduzir e escrever em segundos a um custo praticamente zero. Paradoxalmente, embora o conhecimento e as habilidades não sejam mais escassos e estejam se tornando mais baratos, as mensalidades universitárias estão aumentando constantemente.
O mercado de trabalho está reagindo mais rápido do que as universidades. No Reino Unido, o número de vagas disponíveis para recém-formados caiu cerca de 33% no último ano, o menor nível em sete anos, em grande parte devido ao uso de inteligência artificial por empresas para automatizar cargos de nível inicial. (Nível de trabalho para quem tem pouca ou nenhuma experiência) e redução de custos.
Nos Estados Unidos, mais de 27 estados eliminaram ou reduziram os requisitos de diploma universitário para uma série de cargos no serviço público, visando ampliar o leque de talentos e combater a escassez de mão de obra, bem como a "inflação de diplomas" (a tendência de exigir qualificações educacionais mais elevadas para empregos que antes exigiam apenas qualificações mais baixas).
As empresas estão reavaliando a força de trabalho à medida que a IA substitui cada vez mais empregos repetitivos e baseados em programação, que antes eram domínio de jovens recém-formados.
No Vietname, a transformação impulsionada pela IA é evidente no atendimento ao cliente e no marketing, com chatbots e ferramentas de IA a substituírem gradualmente funções fundamentais.
Embora muitos programas universitários ainda ensinem habilidades manuais, como redação de conteúdo ou gestão de comunidades, as empresas têm substituído rapidamente estagiários e novos funcionários por sistemas de IA, priorizando a contratação de profissionais que saibam operar IA para melhorar o desempenho.
No entanto, nem todos os tipos de conhecimento e habilidades estão se depreciando na mesma proporção. Áreas que podem ser padronizadas e otimizadas, como direito, contabilidade, administração, engenharia de operações e tradução, são as mais afetadas.
Eu e muitos dos meus colegas na área de tradução vivenciamos isso em primeira mão. Perdi muitos clientes internacionais que costumavam traduzir contratos e modelos de documentos porque a IA agora realiza essas tarefas de forma mais rápida e barata.
Mas ainda tenho outros projetos, como revisar traduções do Chat GPT, pesquisar e analisar grupos de pacientes para testar questionários de saúde traduzidos por IA, comparar respostas entre grupos e adaptar a linguagem para diferentes contextos culturais.
São trabalhos que exigem discernimento, experiência e empatia — qualidades que a IA, pelo menos por enquanto, não pode substituir.
Um amigo meu que trabalha com arquitetura teve uma experiência semelhante. Softwares e IA podem auxiliar rapidamente na elaboração de desenhos padrão. Mas quando um projeto precisa equilibrar pessoas, paisagem, cultura, orçamento e requisitos legais, o papel do arquiteto se torna crucial. Nenhum algoritmo consegue "ler" pessoas e contexto como um profissional experiente.
A inteligência artificial está cada vez mais próxima de ser "humana".
Essas histórias revelam uma linha cada vez mais clara: a IA é uma boa substituta para tarefas repetitivas e padronizadas; mas quanto mais se aproxima dos humanos, do contexto, das emoções, da ética e da responsabilidade social, mais insubstituível se torna o papel dos humanos.
E é aqui que a história deixa de girar exclusivamente em torno da tradução ou da arquitetura, e passa a abordar diretamente uma instituição central da sociedade do conhecimento: a universidade.
Se até mesmo a inteligência artificial consegue obter notas altas em uma prova, então continuar ensinando e avaliando da maneira antiga só desvaloriza a universidade. O valor das universidades hoje não reside mais primordialmente em transmitir conhecimento, mas em ajudar os alunos a desenvolverem pensamento crítico, discernimento e capacidade intelectual.
No entanto, a realidade no Vietnã mostra que, embora não todos, muitos programas ainda ensinam e avaliam da maneira antiga: anotações - aprendizagem mecânica - realização de tarefas de acordo com um modelo - testes baseados em "respostas modelo".
No contexto da IA, esse método de ensino revela suas limitações com muita clareza. Um relatório em grupo pode ser concluído em uma noite com IA; uma apresentação pode ser criada em minutos; até mesmo argumentos e evidências podem ser "preparados para você". Se a avaliação mede apenas a capacidade de reproduzir conteúdo, então quanto mais tecnologia os alunos tiverem, menos precisarão pensar usando suas próprias habilidades.
É claro que também houve avanços positivos. Em alguns programas avançados, os alunos precisam analisar os resultados da IA, comparar pontos de vista, defender argumentos contra contra-argumentos, trabalhar em projetos do mundo real e assumir a responsabilidade por suas escolhas.
Essas escolas estão na vanguarda da integração da IA ao ensino, organizando treinamentos para professores de IA e desenvolvendo currículos que enfatizam o uso de ferramentas de IA. No entanto, essas abordagens ainda estão dispersas, variando de um instrutor ou escola para outro, e ainda não se consolidaram como uma direção sistêmica consistente.
A questão crucial não é se a IA "prejudicará" as universidades, mas sim: as universidades vietnamitas estão se adaptando com rapidez suficiente para mudar o foco do ensino de conhecimento para o desenvolvimento do pensamento e do caráter humanos, utilizando a IA como uma ferramenta poderosa para apoiar alunos e profissionais?
Fonte: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
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