Será que a inteligência artificial vai remodelar o setor de logística?

A inteligência artificial (IA) está criando uma pressão transformadora sem precedentes no setor de logística. À medida que os dados se tornam a "infraestrutura competitiva essencial", as empresas de logística não são mais medidas pelo tamanho do armazém ou da frota, mas sim pela sua capacidade de conectar, processar e prever em tempo real.

O setor de logística possui muitos processos repetitivos e lida com grandes volumes de dados, portanto, a IA pode ajudar a automatizar esses processos. (Imagem ilustrativa.)

Da "logística" para uma corrida tecnológica.

Durante muitos anos, a logística foi frequentemente vista como um setor de serviços de "apoio", associado ao armazenamento, transporte e entrega de mercadorias. No entanto, sob a pressão da entrega ultrarrápida no comércio eletrônico e as constantes flutuações da cadeia de suprimentos global, essa forma de operar está mudando rapidamente.

O Professor Associado Dr. Nguyen Thanh Chuong, Presidente da Associação Vietnamita para o Desenvolvimento de Recursos Humanos em Logística (VALOMA), acredita que a tecnologia está mudando fundamentalmente a forma como as empresas operam, bem como a estrutura das cadeias de suprimentos globais. Enquanto antes a logística desempenhava principalmente um papel de apoio, agora ela se tornou um setor de serviços fundamental para a economia digital, a economia verde e o comércio internacional.

A inteligência artificial está se consolidando como a tecnologia de maior impacto na logística nas últimas décadas. Ela já está presente em diversas atividades operacionais, como otimização de rotas de transporte, previsão da demanda de cargas, gestão inteligente de armazéns, automação portuária, otimização de contêineres, redução das emissões de carbono e análise de dados da cadeia de suprimentos em tempo real.

“O principal objetivo das empresas do setor de logística é melhorar a produtividade da mão de obra e a eficiência dos negócios. Nesse contexto, a IA está se tornando uma ferramenta de apoio muito importante, ajudando trabalhadores e gestores a tomar decisões mais rápidas e precisas”, afirmou o Sr. Chuong, acrescentando que um dos maiores benefícios da IA ​​é a redução dos custos de intermediação e a otimização das operações. O setor de logística possui muitos processos repetitivos e lida com grandes volumes de dados, portanto, a IA pode auxiliar na automação de processos, substituir operações manuais e melhorar a eficiência da gestão da cadeia de suprimentos.

O Professor Associado Dr. Nguyen Binh Minh, Diretor do Instituto de Tecnologia Digital e Economia (Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói ), acredita que a IA deixou de ser apenas uma opção de referência e se tornou uma "infraestrutura competitiva essencial" para o setor de logística. A pressão para a transformação deixou de ser uma "obrigação" para se tornar uma "necessidade" de sobrevivência. Citando uma pesquisa da Deloitte, o Dr. Minh afirmou que, nos próximos cinco anos, a porcentagem de organizações da cadeia de suprimentos que aplicam ou se preparam para aplicar IA deverá aumentar de 28% para 82%. Ao mesmo tempo, até 71% dos líderes empresariais acreditam que, se não adotarem a IA a tempo, suas operações comerciais correm o risco de serem interrompidas.

"Agora não estamos mais questionando se devemos ou não usar IA, mas como usar IA, onde usar IA e se o uso de IA é seguro", enfatizou o Sr. Minh.

Entretanto, o Sr. Ngo Ngoc Hoan, representante comercial da Samsung SDS para a região Ásia-Pacífico, argumentou que a logística deixou de ser um problema meramente operacional e se tornou uma questão de dados e capacidade de previsão de riscos. "A questão agora não é mais se a IA é necessária, mas sim se as empresas podem operar sem IA", afirmou o Sr. Hoan.

Segundo o Sr. Hoan, as cadeias de suprimentos globais estão se tornando cada vez mais complexas devido ao impacto da pandemia, às flutuações geopolíticas e às tendências de realocação da produção. Nesse contexto, muitas empresas estão migrando para um modelo de "hiperautomação", combinando IA com tecnologias de automação para otimizar todo o processo logístico.

Os dados e os recursos humanos determinarão a competitividade.

Embora a IA ofereça um grande potencial, a lacuna entre a aplicabilidade da tecnologia e sua implementação real nos negócios de logística vietnamitas permanece bastante significativa.

O professor associado Dr. Nguyen Thanh Chuong afirmou que a maioria das empresas de logística vietnamitas encontra-se atualmente apenas na fase básica de digitalização de processos; o número de empresas que de fato aplicam IA sistematicamente em análise de dados, previsão ou apoio à decisão ainda é bastante modesto.

Segundo ele, os desafios atuais residem não apenas na tecnologia, mas também na qualidade dos dados, na conectividade dos sistemas, nas capacidades dos recursos humanos, na infraestrutura logística, na capacidade de investimento e na mentalidade de transformação das empresas.

O maior gargalo, como mencionado por muitos especialistas, são os dados. Nguyen Tien Dong, Diretor de Engenharia de IA do CMC Group, acredita que a maioria das empresas de logística ainda opera com modelos tradicionais. Embora os dados tenham sido digitalizados em cada departamento, eles permanecem fragmentados, e os processos operacionais e as decisões gerenciais ainda são separados entre os departamentos. A IA tem se mostrado eficaz em diversas tarefas, como previsão, otimização operacional, apoio à decisão e automação de processos. As empresas podem migrar de um modelo lento e linear para um modelo inteligente, adaptativo e em tempo real aplicando IA.

Do ponto de vista da implementação estratégica, o Professor Associado Dr. Nguyen Binh Minh acredita que as empresas devem começar com uma plataforma orientada a dados em vez de investir em sistemas de IA caros. As empresas precisam priorizar a digitalização e a padronização de dados, porque "sem dados confiáveis, a IA permanecerá apenas no nível de demonstração". Ao mesmo tempo, as empresas devem implementar projetos de pequena escala que possam ser mensurados efetivamente por meio de KPIs em até 90 dias, como a otimização de rotas de veículos ou a automatização da triagem de mercadorias.

O professor associado Dr. Nguyen Binh Minh também observou que as empresas precisam construir mecanismos de gerenciamento de riscos relacionados à segurança de dados, ética em IA, responsabilidade e processos de aprovação ao aplicar essa tecnologia em suas operações.

Além dos dados, os recursos humanos também são uma questão de particular preocupação. De acordo com o Professor Associado Dr. Nguyen Thanh Chuong, o objetivo atual do treinamento não é transformar todos os alunos em especialistas em IA, mas sim ajudá-los a compreender, saber como usar e aplicar a IA em seu trabalho após a formatura. "Antes, os alunos aprendiam Word e Excel, mas agora precisam saber o que é IA, como ela é aplicada e como usá-la em seu trabalho", observou o Dr. Chuong.

Muitos especialistas acreditam que, no contexto de cadeias de suprimentos globais cada vez mais competitivas, que exigem maior velocidade, transparência e resiliência, a IA se tornará uma ferramenta decisiva para a competitividade das empresas de logística.

O Vietnã almeja atualmente que 100% das empresas de serviços logísticos adotem a transformação digital até 2035, reduzindo assim os custos logísticos para aproximadamente 10-12% do PIB. No entanto, para atingir esse objetivo, as empresas de logística não podem se limitar a soluções de digitalização isoladas.

Le Minh

Fonte: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html