A IA está mudando o jogo do ESG.

(Dan Tri) - A IA está se tornando uma ferramenta estratégica para ajudar as empresas a implementar efetivamente os critérios ESG, desde a otimização de operações e redução de emissões até a melhoria da transparência e o acesso a capital verde.

Segundo o relatório de 2024 da McKinsey & Company, a principal empresa de consultoria do mundo , a inteligência artificial (IA), especialmente a IA generativa, está se tornando uma ferramenta fundamental para ajudar as empresas a resolver os desafios do desenvolvimento sustentável.

Dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas, a IA tem desempenhado um papel fundamental em pelo menos cinco deles, como ação climática, energia limpa e cidades sustentáveis. A McKinsey contabilizou cerca de 600 aplicações de IA nessas áreas, demonstrando grande potencial para aprimorar a implementação de critérios ESG.

Com a sustentabilidade se tornando imprescindível, muitas empresas estão recorrendo à IA como ferramenta para apoiar a implementação de critérios ESG. Da coleta de dados sobre emissões e avaliação de riscos à transparência na elaboração de relatórios, a IA ajuda a aprimorar a implementação de critérios ESG, ao mesmo tempo que abre oportunidades para acesso a capital verde e otimização operacional.

Por que as empresas precisam de IA na implementação de critérios ESG?

No setor imobiliário, a IA está gradualmente se tornando uma ferramenta para apoiar as empresas na integração de critérios ESG (Ambiental, Social e de Governança) no processo de desenvolvimento e operação de projetos. Thomas Rooney, Diretor Adjunto do Departamento de Imóveis Industriais da Savills Hanoi, comentou que a IA contribui para aprimorar a sustentabilidade, garantindo, ao mesmo tempo, a eficiência operacional.

“Em projetos industriais, a IA desempenha um papel importante na gestão de energia, automação, otimização de recursos e melhoria do design. Os algoritmos de IA podem monitorar e aprimorar o desempenho operacional por meio do controle adaptativo de iluminação em tempo real, sistemas de climatização e outros sistemas”, afirmou.

Além disso, o Sr. Rooney afirmou que a IA também auxilia no monitoramento do uso de recursos e na previsão das necessidades de manutenção, minimizando, assim, o desperdício e os custos. Ademais, o design generativo (que utiliza IA para gerar automaticamente múltiplas opções otimizadas com base em critérios de entrada – como energia fotovoltaica) e a simulação por IA ajudam arquitetos e desenvolvedores de projetos na criação de edifícios energeticamente eficientes e ecologicamente corretos.

Para projetos que visam certificações verdes como LEED, BREEAM ou Lotus, o processo costuma ser bastante complexo. No entanto, essa pessoa acredita que a IA pode ajudar a simplificar o processo, monitorando e garantindo a conformidade com os padrões de sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do projeto, desde a concepção até a operação.

No setor imobiliário, a IA está gradualmente se tornando uma ferramenta para apoiar as empresas na integração de critérios ESG nos processos de desenvolvimento e operação de projetos (Foto: Medium).

"À medida que as empresas priorizam a sustentabilidade e buscam instalações com certificação verde, os imóveis industriais com inteligência artificial integrada podem alcançar taxas de aluguel e ocupação mais altas. Investir em tecnologia verde com integração de IA melhora simultaneamente a eficiência energética e aumenta a satisfação dos inquilinos", afirmou.

Segundo Tran Anh Tuan, Vice-Diretor do Instituto de Pesquisa Aplicada e Inovação Empresarial, a IA pode ajudar as empresas vietnamitas a atingirem seus objetivos ESG. Nesse sentido, a IA pode auxiliar na coleta e análise de dados de forma rápida e precisa.

"Em vez de depender de métodos manuais demorados e trabalhosos, as empresas podem usar sensores de IoT para coletar dados sobre a qualidade do solo, os níveis de água de irrigação e a presença de pragas nos campos. A IA analisará esses dados para fazer recomendações sobre o uso adequado de fertilizantes e pesticidas, ajudando a minimizar os impactos negativos no meio ambiente", afirmou.

Além disso, a IA pode ajudar a otimizar os processos de produção e operações. Por exemplo, as empresas podem usar IA para prever a demanda do mercado e planejar a produção com precisão, minimizando estoques e desperdícios. A IA também pode ser usada para otimizar rotas de transporte, reduzindo as emissões de carbono dos veículos.

O vice-diretor do Instituto de Pesquisa Aplicada e Inovação Empresarial afirmou que a IA pode ajudar a melhorar a transparência e a responsabilização.

As empresas podem usar blockchain – uma tecnologia baseada em IA – para rastrear toda a cadeia de suprimentos, da produção à distribuição, facilitando aos clientes o rastreamento da origem dos produtos e garantindo que sejam produzidos de forma sustentável e ética.

Um sistema robótico classifica automaticamente as mercadorias de uma unidade de expedição (Foto: VP).

O especialista compartilhou a história da Lemit Foods Joint Stock Company - uma startup que produz carne vegetal a partir de jaca verde na antiga região de Hau Giang (atual Can Tho), sendo este um exemplo típico da aplicação de IA a critérios ESG.

"A Lemit Foods utilizou inteligência artificial para otimizar os processos de produção, controlar a qualidade dos produtos e prever a demanda do mercado. Graças a isso, a empresa não só cria produtos deliciosos e nutritivos, como também contribui para a proteção do meio ambiente e o apoio à comunidade local", afirmou o Sr. Tuan.

Ele citou outro exemplo: a C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited utilizou IA para otimizar ecoturismo, minimizar os impactos negativos no meio ambiente e proporcionar experiências significativas aos turistas. "Esses casos de sucesso mostram que a IA não é algo tão distante, mas pode ser plenamente aplicada na realidade do Vietnã", enfatizou o especialista.

Em relação à governança corporativa, o Sr. Le Hong Quang, Diretor Geral da MISA Joint Stock Company, afirmou que a IA se tornou uma ferramenta essencial na governança corporativa moderna. A IA ajuda as empresas a aumentar a produtividade, reduzir custos, melhorar o desempenho dos negócios, aprimorar a experiência do cliente, automatizar a contabilidade e facilitar o acesso a capital.

"Na área operacional, a IA pode auxiliar no fornecimento de relatórios em tempo real para o conselho de administração, analisar e prever indicadores para as operações comerciais e fazer recomendações ao conselho de administração em relação às operações", disse ele.

Os desafios

Além dos benefícios, o Sr. Thomas Rooney afirmou que a aplicação da IA ​​também apresenta alguns desafios em termos de sustentabilidade. Isso porque as tecnologias de IA exigem uma grande quantidade de recursos computacionais para treinar modelos, processar e armazenar dados. De acordo com a previsão da Gartner, no ritmo atual, a IA poderá consumir até 3,5% do consumo global de eletricidade até 2030.

“Isso pressiona os esforços para reduzir o consumo de energia a fim de atingir as metas de desenvolvimento sustentável e cumprir as regulamentações energéticas. No entanto, a IA continua sendo uma ferramenta fundamental para ajudar os edifícios a operarem em sua capacidade máxima”, afirmou.

De fato, os desenvolvedores de IA estão cada vez mais conscientes do impacto de carbono dessa tecnologia e pesquisam constantemente soluções para reduzir as emissões. Grandes empresas de tecnologia estão implementando diversas iniciativas para reduzir o impacto da IA ​​no meio ambiente.

"A Amazon, uma das principais operadoras de data centers, está migrando para energia 100% renovável, estendendo a vida útil de seus servidores e com o objetivo de ser 'hídrica positiva' até 2030 – o que significa que devolve mais água à comunidade do que consome para resfriar seus sistemas. Além disso, a Amazon também almeja emissões líquidas zero até 2040", citou ele.

Ou então a Microsoft, com o sistema Azure, estabeleceu uma meta ainda mais ambiciosa: alcançar emissões de carbono negativas até 2030. Se muitos outros centros de dados seguirem o exemplo desses gigantes, a pegada ambiental da IA ​​continuará a diminuir e deixará de ser uma barreira preocupante para as incorporadoras imobiliárias.

As empresas vietnamitas, especialmente as pequenas e médias empresas (PMEs), frequentemente enfrentam grandes desafios relacionados à qualidade dos dados, à escassez de recursos humanos qualificados e aos altos custos de investimento inicial (Foto: Shutterstock).

Além disso, o Sr. Rooney afirmou que a aplicação da IA ​​no Vietnã ainda enfrenta dificuldades, principalmente devido à falta de energia elétrica em parques industriais em localidades desenvolvidas (mercados de nível 1). As restrições de energia elétrica estão fazendo com que os investidores migrem para localidades de nível 2, onde há menos concorrência, grandes áreas disponíveis e facilidade no desenvolvimento de infraestrutura.

Segundo Tran Anh Tuan, a implementação de IA para ESG não é um caminho fácil. As empresas vietnamitas, especialmente as pequenas e médias empresas (PMEs), frequentemente enfrentam grandes desafios relacionados à qualidade dos dados, à escassez de mão de obra qualificada e aos altos custos iniciais de investimento.

Para superar esses desafios, ele afirmou que é necessária uma estreita coordenação entre empresas, governos e organizações de apoio. O governo pode fornecer políticas de incentivo e apoio financeiro para ajudar as empresas a acessar e aplicar a IA.

"Organizações de apoio podem oferecer treinamento e consultoria para ajudar as empresas a aprimorarem suas capacidades em IA e ESG. Do ponto de vista empresarial, é necessário o comprometimento do conselho administrativo, a participação de todos os funcionários e um plano de implementação bem estruturado", afirmou o vice-diretor do Instituto de Pesquisa Aplicada e Inovação Empresarial.

A IA deve ser uma "assistente" poderosa.

O Sr. Thomas Rooney comentou que o pensamento operacional tradicional está fazendo com que muitas empresas hesitem em adotar novas soluções baseadas em IA. Os custos iniciais de investimento e o treinamento de recursos humanos também são fatores a serem considerados.

"No entanto, investir em instalações integradas com IA não só melhora a eficiência operacional, como também ajuda a aumentar o valor dos imóveis para locação. Consequentemente, as empresas do setor imobiliário precisam incorporar proativamente a IA em suas estratégias de desenvolvimento de armazéns, desde a pesquisa, cooperação tecnológica e treinamento de recursos humanos até a transparência de dados, para fortalecer a confiança do mercado", afirmou.

Para implementar eficazmente os critérios ESG com o apoio da inteligência artificial, o Sr. Tran Anh Tuan acredita que as empresas podem começar com passos pequenos e específicos. Em primeiro lugar, é necessário identificar claramente um problema ESG existente e escolher a tecnologia de IA apropriada para o resolver. Construir uma plataforma de dados de qualidade, garantindo simultaneamente a transparência e a equidade nos algoritmos de IA, é um fator crucial.

Ao mesmo tempo, ele acredita que é necessário fomentar uma cultura de inovação dentro das empresas, incentivando a inovação e a criatividade nas áreas de ESG e IA. Mais importante ainda, as empresas devem acreditar que, com tecnologia e determinação, podem fazer a diferença.

ESG e IA não apenas ajudam a otimizar as operações, mas também são valores essenciais que auxiliam as empresas vietnamitas a se desenvolverem de forma sustentável (Foto: GEP).

O especialista afirmou que a IA deve ser uma "assistente" poderosa, e não apenas uma ferramenta para resolver problemas atuais. Utilize a IA para prever riscos e oportunidades futuras, ajudando as empresas a responder proativamente às mudanças no ambiente de negócios. Incentive a criatividade e a inovação na aplicação da IA ​​aos critérios ESG, criando soluções únicas e eficazes.

"Startups de tecnologia no setor de energias renováveis ​​podem usar IA para prever a produção de eletricidade a partir de fontes solares e eólicas, ajudando a otimizar a distribuição de eletricidade e a reduzir a dependência de fontes de energia fósseis. Isso não só cria produtos e serviços ecologicamente corretos, como também gera lucros para os investidores e cria empregos para a comunidade", disse o Sr. Tuan.

Segundo o Vice-Diretor do Instituto de Pesquisa Aplicada e Inovação Empresarial, ESG e IA não apenas ajudam a otimizar as operações, mas também são valores essenciais que auxiliam as empresas vietnamitas a se desenvolverem de forma sustentável. Com a estratégia correta, as empresas vietnamitas não só crescerão, como também criarão valores positivos para a sociedade.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm