A IA projeta sequências de DNA, abrindo uma nova era da biotecnologia

AI - Ảnh 1. — Aplicações de IA em Biotecnologia

Antigamente, o biodesign era obra de sofisticados laboratórios de biologia molecular. Agora, a inteligência artificial (IA) abriu um novo campo: o biodesign computacional.

Em vez de passar anos experimentando a biologia tradicional, os cientistas agora podem “programar” organismos como se estivessem escrevendo software, e a IA é a ferramenta que acelera esse avanço.

A IA projeta sequências de DNA: da simulação à criação

De acordo com o Tuoi Tre Online , decodificar DNA costumava ser um grande feito na biologia, mas agora é apenas o começo. Com a ajuda da IA, o processo passou de "ler" para "escrever" código genético. Modelos de aprendizado profundo são treinados em milhões de sequências genéticas, capazes de reconhecer a estrutura, a função e até mesmo prever como os genes funcionam nas células.

Um exemplo claro são ferramentas como o ProGen, um modelo de linguagem genética que funciona de forma semelhante ao ChatGPT, mas em vez de gerar texto, gera novas sequências de proteínas. Essas IAs não apenas "compõem" genes, mas também avaliam seu enovelamento, atividade biológica e utilidade.

O importante é que a IA não substitui os cientistas , mas os ajuda a reduzir significativamente o tempo de testes e otimização. Uma sequência de DNA pode ter bilhões de combinações diferentes, o que é quase impossível de testar manualmente. A IA ajuda a escolher as combinações mais viáveis, com muito mais rapidez e precisão.

Grande oportunidade, grande desafio

Graças à IA, as empresas de biotecnologia estão criando bactérias que podem degradar plástico, plantações mais resistentes à seca e até vacinas personalizadas para cada pessoa.

Na medicina, a IA codifica enzimas que dissolvem tumores, anticorpos altamente específicos ou biomoléculas usadas para diagnóstico precoce do câncer.

No entanto, muitos especialistas alertam que essa tecnologia também tem o potencial de ser utilizada de forma abusiva . A IA pode ser usada para projetar vírus ou agentes biológicos perigosos se cair em mãos erradas. Portanto, juntamente com a velocidade do desenvolvimento, surge a necessidade urgente de controle ético, transparência das fontes de dados de treinamento e monitoramento da biossegurança.

Além disso, a tecnologia ainda depende de dados, o que significa que a IA é tão forte quanto a quantidade de dados biológicos precisos e diversos disponíveis. Em áreas ainda não totalmente pesquisadas, a IA ainda pode produzir "designs defeituosos" ou biologicamente irrelevantes na vida real.

Por fim, há também a questão dos direitos autorais genéticos : quando uma IA cria uma sequência de DNA sem precedentes, quem é o proprietário? O pesquisador, a empresa ou o modelo de IA?

O futuro do biodesign pode ser como a programação de software

Estamos entrando em uma era em que os organismos não são apenas descobertos, mas "escritos" do zero por máquinas. Assim como um programador escreve código para um aplicativo, um futuro biólogo poderia projetar um microrganismo ou proteína específica descrevendo os requisitos, deixando a IA calcular o resto.

Voltar ao tópico

TUAN VI

Fonte: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm