A inteligência artificial abre novas possibilidades na pesquisa de opinião pública.
Durante muitos anos, pesquisas sociológicas, entrevistas em profundidade e grupos focais permaneceram os principais métodos utilizados por governos e organizações para avaliar a opinião pública. O rápido desenvolvimento da inteligência artificial está trazendo mudanças significativas para essa área.
Em 2025, pesquisadores da Universidade de Stanford publicaram resultados de testes que demonstraram que a IA poderia simular respostas de pesquisas com mais de 1.000 indivíduos, com base em dados de entrevistas aprofundadas, com uma precisão de até 85%. Esse resultado demonstra o potencial da IA para se tornar uma ferramenta útil na formulação de políticas públicas, principalmente na previsão de reações sociais a novas propostas.
Uma das principais vantagens da IA é sua capacidade de processar grandes quantidades de dados em pouco tempo, detectando tendências, padrões ou problemas que os humanos poderiam não perceber. Comparada às pesquisas tradicionais, que são demoradas e caras, a IA pode ajudar os gestores a obterem rapidamente avaliações iniciais da opinião pública.
No entanto, o uso de IA em pesquisas de opinião pública também gerou controvérsia. Recentemente, um artigo do veículo de comunicação Axios citou "resultados de pesquisa" da startup de IA Aaru sobre a confiança pública em médicos e enfermeiros. Posteriormente, descobriu-se que todos os dados foram gerados por simulações computacionais, sem a participação de pessoas reais na pesquisa. Esse incidente levantou preocupações sobre o risco de induzir o público ao erro, bem como questões éticas relacionadas à "amostragem de silício" — uma prática que utiliza grandes modelos de linguagem para criar respostas simuladas de "atores digitais".
O diálogo direto e a escuta ativa são insubstituíveis.

Embora a IA possa oferecer suporte a análises de dados rápidas e eficientes, essa tecnologia ainda enfrenta dificuldades para refletir plenamente a complexidade da vida social. As perspectivas individuais são moldadas não apenas por informações racionais, mas também por emoções, experiências e circunstâncias específicas.
Pode-se concordar com os objetivos da política, mas ter preocupações quanto à sua implementação. As opiniões iniciais podem ser favoráveis, mas discussões mais aprofundadas revelam várias outras preocupações. Esses são aspectos que os modelos de IA têm dificuldade em capturar completamente com base apenas em dados agregados.
Em Singapura, a prática de ouvir os cidadãos ainda é realizada por meio de diversas formas diretas, como pesquisas, diálogos comunitários e discussões em grupo. A Unidade de Resposta do Governo de Singapura (REACH) organiza regularmente programas de consulta presenciais e online sobre questões sociais como custo de vida, emprego e bem-estar social. O programa Forward SG chegou a atrair mais de 200.000 cidadãos que contribuíram com suas opiniões por meio de diversos canais.
Essas atividades não visam apenas coletar respostas, mas também ajudar as autoridades a compreender as razões, os sentimentos e as preocupações subjacentes a cada opinião. Este é um elemento fundamental para a construção de consenso social e o fortalecimento da confiança pública nas políticas públicas.
A IA pode ajudar a identificar rapidamente tendências na opinião pública ou problemas recorrentes nas respostas sociais. No entanto, essa tecnologia não pode substituir completamente a interação face a face, onde as pessoas podem expressar seus pensamentos, sentimentos e até mesmo coisas que hesitam em dizer.
Use a IA de forma responsável, colocando as pessoas no centro.
Um dos maiores riscos atuais é a tendência de dependência excessiva da IA. À medida que os modelos se tornam mais sofisticados, muitas organizações podem se deixar levar pela conveniência da tecnologia e gradualmente reduzir as pesquisas de campo, as entrevistas ou o diálogo direto com os cidadãos.
Isso acarreta o risco de transformar a IA de uma ferramenta de apoio em um "atalho" que substitui o processo de escuta da sociedade. Enquanto isso, muitas questões importantes só emergem por meio de perguntas de acompanhamento, discussões aprofundadas ou expressões psicológicas que os dados agregados podem não refletir completamente.
Além disso, embora os resultados gerados por IA possam parecer objetivos e científicos, ainda podem ser afetados por dados de entrada incompletos, desatualizados ou tendenciosos. Alguns grupos sociais podem ser sobrerrepresentados, enquanto vozes marginalizadas ou menos proeminentes no espaço digital podem ser negligenciadas.
Quando a IA é usada para construir "públicos sintéticos" que representam o pensamento da comunidade, muitas pessoas podem sentir que não estão sendo verdadeiramente ouvidas. Se um indivíduo é informado de que "o modelo previu o que você poderia pensar", em vez de ser questionado diretamente, a confiança social certamente sofrerá.
Portanto, a questão não é se devemos ou não usar IA em pesquisas de opinião pública, mas sim como usá-la de forma correta e responsável. A IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio para melhorar a eficiência da análise e da previsão, enquanto os humanos devem continuar a desempenhar um papel central no processo de formulação de políticas.
Para alcançar esse objetivo, é necessário garantir a transparência na coleta e no processamento de dados; manter formas de consulta direta; e considerar a confiança pública como um elemento central no projeto e na aplicação da tecnologia.
A IA pode ajudar a sociedade a compreender melhor a dinâmica da opinião pública. Mas, em última análise, a tecnologia só é verdadeiramente significativa quando contribui para que as pessoas se escutem melhor, e não quando substitui a escuta.
Fonte: https://daibieunhandan.vn/ai-va-bai-toan-lang-nghe-du-luan-xa-hoi-10418843.html








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