Alerta sobre riscos à segurança da rede elétrica usando inteligência artificial

Atualmente, a inteligência artificial (IA) está inaugurando uma nova era em diversos setores ao redor do mundo, incluindo o setor elétrico. O rápido desenvolvimento da IA ​​trouxe melhorias significativas na automação de processos, aumentando a precisão e a eficiência na gestão, operação e manutenção de sistemas elétricos.

O grupo de autores do PC Quang Tri recebeu o segundo prêmio na cerimônia de encerramento e premiação do 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica - Foto: TUAN VIET

Anteriormente, a verificação da rede elétrica exigia muito esforço e tempo, e frequentemente não atingia a precisão desejada devido à dependência de fatores humanos. Com o objetivo de promover o uso de veículos aéreos não tripulados (VANTs) em áreas de gestão, e com foco na pesquisa de drones voadores e na aplicação da Internet das Coisas (IoT) na programação e configuração de rotas de voo, controle automático de voo para coleta de dados (imagens, vídeos ) por meio de sistemas de Inteligência Artificial (IA), o grupo de pesquisadores da Companhia de Energia de Quang Tri (PC Quang Tri) desenvolveu o projeto "Pesquisa e aplicação da tecnologia IoT integrada a um banco de dados SIG para configurar o modo de voo automático de drones, coletar e processar dados de imagem da rede de distribuição e alertar automaticamente sobre riscos à segurança da rede utilizando inteligência artificial".

O projeto liderado por Phan Van Vinh, diretor da PC Quang Tri, que acaba de ganhar o segundo prêmio no 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica (2022-2023), organizado pela União Vietnamita de Associações de Ciência e Tecnologia e pelo Fundo Vietnamita de Apoio à Inovação Técnica (VIFOTEC), é um exemplo típico da aplicação da IoT na solução de desafios específicos no setor elétrico.

Este tópico aborda o problema de forma abrangente, criativa e focada, aplicando IoT e IA ao campo da gestão e manutenção da rede elétrica, com foco na aplicação da IoT no sistema de controle automático de voo Flaycam, combinando IA para identificar objetos anormais na rede elétrica.

A novidade deste tema reside na combinação de dois campos principais: Inteligência Artificial (IA) e programação de voo autônomo para drones. No ambiente de tecnologia da informação em constante desenvolvimento, a IA tem desempenhado um papel importante no processamento de dados e na análise de imagens/vídeos. Os drones são cada vez mais utilizados no monitoramento e gerenciamento da infraestrutura de redes elétricas, mas o processamento de dados provenientes deles ainda requer intervenção humana.

A combinação de drones com IA aprimora a automação e reduz a dependência humana. O uso de drones/VANTs com programação de voo autônomo para coleta de imagens/vídeos reduz o tempo e os custos em comparação com os métodos tradicionais. Combinado com IA, a detecção de riscos à segurança pode ser feita de forma rápida e eficiente, aumentando a capacidade de resposta e resolução de problemas de segurança com maior agilidade.

A inspeção da rede elétrica e a detecção de riscos à segurança frequentemente exigem que os trabalhadores atuem em ambientes perigosos. O uso de drones/VANTs e IA permite que isso seja feito remotamente, reduzindo os riscos para os trabalhadores. Os drones/VANTs têm a capacidade de voar para áreas de difícil acesso ou perigosas.

A utilização de IA permite o processamento e a análise mais automatizados e precisos de imagens/vídeos coletados por drones/VANTs. Isso ajuda a reduzir erros humanos e a melhorar a capacidade de detectar riscos potenciais com eficácia. A tecnologia de drones/VANTs e a IA podem ser expandidas para uma ampla gama de áreas e regiões, de urbanas a rurais, aprimorando a capacidade de detectar e responder a problemas de segurança na rede elétrica global.

Drones são utilizados para realizar tarefas abrangentes de monitoramento na rede elétrica, detectando fragilidades, danos ou riscos potenciais em linhas de transmissão, subestações e instalações elétricas. A inteligência artificial (IA) combinada com drones auxilia na rápida detecção de danos após desastres naturais, como tempestades, terremotos e deslizamentos de terra, fornecendo às agências de gestão informações completas e precisas para a implementação de medidas corretivas em tempo hábil. A programação de voo autônomo combinada com IA permite realizar inspeções, avaliar a condição de postes de energia, medir parâmetros e dados ambientais para detectar problemas potenciais precocemente.

Além disso, com o desenvolvimento tecnológico cada vez mais acelerado, novos modelos de IA e algoritmos de aprendizado profundo estão aprimorando sua precisão, enquanto a comunicação com drones/VANTs por meio de sistemas de IoT está se desenvolvendo e se tornando cada vez mais automatizada. Isso torna a pesquisa e a construção de novos sistemas em novas plataformas tecnológicas, visando o aprimoramento da precisão, da automação e o domínio da tecnologia para o desenvolvimento, extremamente necessárias. A implantação desses drones para coletar dados de imagem/vídeo e aplicar IA não só é fácil, como também eficaz para melhorar o processo de gestão e manter a segurança da rede elétrica.

Devido às características da rede de distribuição, cujos atributos e objetos diferem dos estudos anteriores das unidades, o grupo de pesquisa estabeleceu a tarefa de construir um aplicativo de IoT combinado com um modelo de IA para detectar anomalias na rede de distribuição.

Em particular, o foco está na automação da configuração de missões de voo autônomas e na transmissão dos dados coletados para o servidor, permitindo que o sistema de IA analise automaticamente anomalias na rede de distribuição. A aplicação de IA para identificar objetos anômalos na rede também abre muitas novas direções de pesquisa e aplicações para IA no setor elétrico. Isso não só contribui para o desenvolvimento da IA ​​e da tecnologia, como também cria oportunidades para pesquisas futuras em IA no setor elétrico.

Tan Nguyen

Fonte: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm