Alerta sobre riscos de segurança na rede elétrica usando inteligência artificial

Atualmente, a inteligência artificial (IA) está abrindo um novo caminho em muitos setores ao redor do mundo, incluindo o elétrico. O rápido desenvolvimento da IA ​​trouxe melhorias significativas na automação de processos, aumentando a precisão e a eficiência na gestão, operação e manutenção de sistemas elétricos.

O grupo de autores do PC Quang Tri recebeu o Segundo Prêmio na Cerimônia de Encerramento e Premiação do 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica - Foto: TUAN VIET

Anteriormente, a verificação da rede elétrica exigia muito esforço e tempo, e muitas vezes não alcançava a precisão desejada devido à dependência de fatores humanos. Para promover os avanços no uso de veículos aéreos não tripulados em áreas de gestão, com foco na pesquisa de drones voadores de VANTs e na aplicação da IoT na programação e configuração de rotas de voo, controlando voos automaticamente para coletar dados (imagens, vídeos ) por meio de sistemas de IA, o grupo de autores da Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) desenvolveu o tema "Pesquisa e aplicação da tecnologia IoT integrada a um banco de dados GIS para configurar o modo de voo automático para dispositivos de VANTs, coletar e processar dados de imagens da rede de distribuição e alertar automaticamente sobre riscos à segurança da rede usando inteligência artificial".

O projeto presidido pelo diretor do PC Quang Tri, Phan Van Vinh, acaba de ganhar o segundo prêmio no 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica (2022-2023), organizado pela União Vietnamita de Associações de Ciência e Tecnologia e pelo Fundo Vietnamita de Apoio à Inovação Técnica (VIFOTEC). É um exemplo típico de aplicação da IoT na solução de desafios específicos do setor elétrico.

Este tópico aborda o problema de forma abrangente, criativa e focada, aplicando IoT e IA ao campo de gerenciamento e manutenção da rede elétrica, com foco na aplicação de IoT no sistema de controle de voo automático flaycam, combinando IA para identificar objetos anormais na rede elétrica.

A novidade deste tópico advém da combinação de duas áreas principais: IA e drones de programação de voo autônomo. No ambiente cada vez mais desenvolvido da tecnologia da informação, a IA tem desempenhado um papel importante no processamento de dados e na análise de imagens/vídeos. Drones são cada vez mais utilizados no monitoramento e gerenciamento de infraestrutura de redes elétricas, mas o processamento de dados por drones ainda requer intervenção humana.

A combinação de drones com IA melhora a automação e reduz a dependência humana. O uso de drones/VANTs com programação de voo autônoma para coleta de imagens/vídeos reduz tempo e custos em comparação com os métodos tradicionais. Combinada com a IA, a detecção de riscos à segurança pode ser feita de forma rápida e eficiente, aumentando a capacidade de resposta e o gerenciamento de problemas de segurança com mais rapidez.

Inspecionar a rede elétrica e detectar riscos à segurança frequentemente exige que os trabalhadores trabalhem em ambientes perigosos. O uso de drones/VANTs e IA permite que isso seja feito remotamente e reduz o risco para os trabalhadores. Drones/VANTs têm a capacidade de voar para áreas de difícil acesso ou perigosas.

O uso da IA ​​permite o processamento e a análise mais automatizados e precisos de imagens/vídeos coletados por drones/VANTs. Isso ajuda a reduzir erros humanos e a aprimorar a capacidade de detectar riscos potenciais de forma eficaz. A tecnologia de drones/VANTs e a IA podem ser expandidas para uma ampla gama de áreas e regiões, de áreas urbanas a rurais, aprimorando a capacidade de detectar e responder a problemas de segurança na rede elétrica global.

Drones são utilizados para realizar tarefas abrangentes de monitoramento na rede elétrica, detectando fragilidades, danos ou riscos potenciais em linhas de transmissão, subestações e instalações elétricas. A IA combinada com drones ajuda a detectar rapidamente danos após desastres naturais, como tempestades, terremotos e deslizamentos de terra, fornecendo aos órgãos de gestão informações completas e precisas para implementar medidas corretivas em tempo hábil. A programação de voo autônomo combinada com IA permite realizar inspeções, avaliar as condições de postes de energia, medir parâmetros e dados ambientais para detectar problemas potenciais precocemente.

Além disso, com o desenvolvimento cada vez mais rápido da tecnologia, novos modelos de IA e algoritmos de aprendizado profundo estão cada vez mais precisos, enquanto a comunicação com drones/UAVs por meio de sistemas de IoT está se desenvolvendo e se tornando mais completa, com alta automação. Isso garante que a pesquisa e a construção de novos sistemas em novas plataformas tecnológicas, melhorando a precisão, a automação e, ao mesmo tempo, o domínio da tecnologia para o desenvolvimento, sejam extremamente necessárias. A implantação desses drones para coletar dados de imagem/vídeo e aplicar IA não é apenas fácil, mas também eficaz para aprimorar o processo de gestão e manter a segurança da rede.

Com as características da rede de distribuição, os atributos e objetos são diferentes dos estudos anteriores das unidades, o grupo de pesquisa definiu a tarefa de construir um aplicativo de IoT combinado com um modelo de IA para detectar anormalidades na rede de distribuição.

Em particular, o foco está na automação na configuração de missões de voo autônomas e na transmissão dos dados coletados para o servidor, permitindo que o sistema de IA analise automaticamente anormalidades na rede de distribuição. A aplicação da IA ​​para identificar objetos anormais na rede também abre muitas novas direções de pesquisa e aplicações para a IA no setor elétrico. Isso não apenas contribui para o desenvolvimento da IA ​​e da tecnologia, mas também cria oportunidades para a pesquisa em IA no setor elétrico no futuro.

Tan Nguyen

Fonte: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm