Alerta sobre riscos de segurança na rede elétrica usando inteligência artificial

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Atualmente, a inteligência artificial (IA) está abrindo um novo caminho em muitos setores ao redor do mundo, incluindo o setor elétrico. O rápido desenvolvimento da IA trouxe melhorias significativas na automação de processos, aumentando a precisão e a eficiência na gestão, operação e manutenção de sistemas elétricos.

O grupo de autores do PC Quang Tri recebeu o segundo prêmio na cerimônia de encerramento e premiação do 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica - Foto: TUAN VIET

Anteriormente, a verificação da rede elétrica exigia muito esforço e tempo, e muitas vezes não alcançava a precisão desejada devido à dependência de fatores humanos. Para promover os avanços no uso de veículos aéreos não tripulados em áreas de gestão, com foco na pesquisa de drones voadores de VANTs e na aplicação da IoT na programação e configuração de rotas de voo, controlando o voo automático para coletar dados (imagens, vídeos ) por meio de sistemas de IA, o grupo de autores da Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) desenvolveu o tema "Pesquisa e aplicação da tecnologia IoT integrada a um banco de dados GIS para configurar o modo de voo automático para dispositivos de VANTs, coletar e processar dados de imagens da rede de distribuição e alertar automaticamente sobre riscos à segurança da rede usando inteligência artificial".

O projeto presidido pelo diretor do PC Quang Tri, Phan Van Vinh, que acaba de ganhar o segundo prêmio no 17º Concurso Nacional de Inovação Técnica (2022-2023), organizado pela União Vietnamita de Associações de Ciência e Tecnologia e pelo Fundo Vietnamita de Apoio à Inovação Técnica (VIFOTEC), é um exemplo típico de aplicação da IoT na resolução de desafios específicos no setor elétrico.

Este tópico aborda o problema de forma abrangente, criativa e focada, aplicando IoT e IA ao campo de gerenciamento e manutenção da rede elétrica, com foco na aplicação de IoT no sistema de controle de voo automático flaycam, combinando IA para identificar objetos anormais na rede elétrica.

A novidade deste tópico advém da combinação de duas áreas principais: IA e drones de programação de voo autônomo. No ambiente cada vez mais desenvolvido da tecnologia da informação, a IA tem desempenhado um papel importante no processamento de dados e na análise de imagens/vídeos. Drones são cada vez mais utilizados no monitoramento e gerenciamento de infraestrutura de redes elétricas, mas o processamento de dados por drones ainda requer intervenção humana.

A combinação de drones com IA melhora a automação e reduz a dependência humana. O uso de drones/UAVs com programação de voo autônoma para coleta de imagens/vídeos reduz tempo e custos em comparação com os métodos tradicionais. Combinada com IA, a detecção de riscos à segurança pode ser feita de forma rápida e eficiente, aumentando a capacidade de resposta e o gerenciamento de problemas de segurança com mais rapidez.

Inspecionar a rede elétrica e detectar riscos à segurança frequentemente exige que os trabalhadores trabalhem em ambientes perigosos. O uso de drones/UAVs e IA permite que isso seja feito remotamente e reduz o risco para os trabalhadores. Drones/UAVs têm a capacidade de voar para áreas difíceis ou perigosas.

O uso de IA permite o processamento e a análise mais automatizados e precisos de imagens/vídeos coletados por drones/UAVs. Isso ajuda a reduzir erros humanos e a melhorar a capacidade de detectar riscos potenciais de forma eficaz. A tecnologia de drones/UAVs e a IA podem ser expandidas para uma ampla gama de áreas e regiões, de áreas urbanas a rurais, aumentando a capacidade de detectar e responder a problemas de segurança na rede elétrica global.

Drones são utilizados para realizar tarefas abrangentes de monitoramento na rede elétrica, detectando assim fragilidades, danos ou riscos potenciais em linhas de transmissão, subestações e instalações elétricas. A IA combinada com drones ajuda a detectar rapidamente danos após desastres naturais, como tempestades, terremotos e deslizamentos de terra, fornecendo às agências de gestão informações completas e precisas para implementar medidas corretivas em tempo hábil. A programação de voo autônomo combinada com IA pode realizar inspeções, avaliar as condições de postes de energia, medir parâmetros e dados ambientais para detectar problemas potenciais precocemente.

Além disso, com o desenvolvimento cada vez mais rápido da tecnologia, novos modelos de IA e algoritmos de aprendizado profundo estão cada vez mais precisos, enquanto a comunicação com drones/UAVs por meio de sistemas de IoT está se desenvolvendo e se tornando mais automatizada. Isso garante que a pesquisa e a construção de novos sistemas em novas plataformas tecnológicas, melhorando a precisão, a automação e o domínio da tecnologia para o desenvolvimento, sejam extremamente necessárias. A implantação desses drones para coletar dados de imagem/vídeo e aplicar IA não é apenas fácil, mas também eficaz para aprimorar o processo de gerenciamento e manter a segurança da rede.

Com as características da rede de distribuição, os atributos e objetos são diferentes dos estudos anteriores das unidades, o grupo de pesquisa definiu a tarefa de construir um aplicativo de IoT combinado com um modelo de IA para detectar anormalidades na rede de distribuição.

Em particular, o foco está na automação na configuração de missões de voo autônomas e na transmissão dos dados coletados para o servidor, para que o sistema de IA possa analisar automaticamente anormalidades na rede de distribuição. A aplicação da IA para identificar objetos anormais na rede também abre muitas novas direções de pesquisa e aplicações para a IA no setor elétrico. Isso não apenas contribui para o desenvolvimento da IA e da tecnologia, mas também cria oportunidades para a pesquisa em IA no setor elétrico no futuro.

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