Vencedor do Globo de Ouro "rastreia" dados e torna as previsões de enchentes 6 vezes mais precisas.

(Dan Tri) - No momento em que foi homenageado no Globo de Ouro de 2025, o Dr. Tran Ngoc Vinh ficou incomodado com o fato de sua pesquisa não poder ser aplicada para ajudar sua cidade natal a reduzir os danos causados ​​pela recente tempestade e inundação.

No dia 29 de outubro, durante a cerimônia de entrega dos Prêmios de Ciência e Tecnologia do Globo de Ouro de 2025, o Dr. Tran Ngoc Vinh não conseguiu esconder a emoção e o orgulho ao ter seu trabalho de pesquisa reconhecido.

Ao subir ao palco em meio aos aplausos de seus talentosos colegas, o jovem cientista sentiu orgulho e remorso ao mesmo tempo.

Há cerca de um mês, a cidade natal do Dr. Vinh ( Bac Ninh ) teve que lutar para lidar com graves inundações devido à influência da tempestade nº 11 (tempestade Matmo).

O momento de ser nomeado foi de grande orgulho, mas também foi um momento triste quando o projeto de previsão de inundações, que rendeu o prêmio, não pôde contribuir para ajudar o país a reduzir as grandes perdas de vidas e bens.

De fato, em 2025, os desastres naturais no Vietnã ocorrerão com frequência e gravidade crescente, afetando seriamente a vida e a produção das pessoas em todo o país.

Chuvas intensas, inundações repentinas e tempestades sucessivas representam desafios cada vez maiores para a previsão, resposta e prevenção de desastres.

A subida das águas das cheias deixou muitas comunas ao longo do rio Thuong (Bac Ninh) completamente submersas devido aos efeitos da tempestade nº 11 (Foto: Manh Quan).

Nesse contexto, a pesquisa do Dr. Tran Ngoc Vinh é considerada um avanço na previsão de enchentes, ao combinar inteligência artificial (IA) com modelos físicos, resultando em uma precisão 6 vezes maior do que os métodos tradicionais.

O trabalho foi publicado no principal periódico da União Geofísica Americana (AGU), que publica menos de 100 estudos por ano.

A obra "Quiet Sa Pa" abre caminho para que jovens cientistas realizem pesquisas.

O que te motivou a seguir a carreira de previsão de enchentes? Você deve ser muito apaixonado pelo assunto ou está dando continuidade a uma tradição familiar?

- Eu me formei na Universidade de Ciências Naturais e trabalhei como pesquisador na instituição até 2017, com especialização em ciências da Terra, especificamente hidrometeorologia.

No mesmo ano, recebi uma bolsa de doutorado na Coreia, com minha principal linha de pesquisa sendo a previsão de enchentes em rios e inundações urbanas.

O Dr. Vinh participou de um curso de treinamento sobre gestão de recursos hídricos promovido pela UNESCO na Ilha de Jeju, Coreia do Sul, em 2021 (Foto: NVCC).

Antes de concluir minha tese, comecei a me candidatar a vagas de emprego nos EUA e tive a sorte de receber 10 ofertas de universidades.

Por fim, escolhi a Universidade de Michigan, onde trabalho e pesquiso até hoje.

Na época do ensino médio, eu não sabia quase nada sobre a área de hidrometeorologia, exceto pela imagem do jovem que trabalhava como meteorologista no topo da montanha Yen Son na obra "Sa Pa Silencioso", que eu havia aprendido no livro de Literatura.

Ao registrar minhas preferências, pensei apenas em setores "chave", como economia , tecnologia da informação ou construção.

A oportunidade só surgiu de verdade quando falhei em realizar meus primeiros desejos.

No meu primeiro ano de faculdade, eu não tinha quase nenhuma ideia de que tipo de trabalho minha formação me proporcionaria.

Foi somente no meu terceiro ano, quando comecei a participar de projetos de pesquisa científica e a receber orientação dedicada dos professores, que gradualmente percebi a importância dessa área e realmente me apaixonei pelo curso que havia escolhido.

Tive a oportunidade de ir a muitos lugares pelo país para medir rios, mares, correntes marítimas, meteorologia...

Foram essas viagens que me fizeram perceber o quão bonito e rico é o meu país e, ao mesmo tempo, especialistas e médicos nacionais e estrangeiros me ensinaram muito.

Quais especialistas e professores te inspiraram?

- Em parte, isso é verdade, porém, ao presenciarmos a situação das pessoas na região central, que precisam enfrentar enchentes todos os anos.

Rios como o Lam e o Thu Bon transbordam sempre que há chuvas fortes, causando prejuízos à população. Esse fato sempre me faz questionar como prever o futuro com mais precisão para minimizar os riscos.

Meus interesses de pesquisa se concentram em inundações fluviais e inundações urbanas.

A aplicação da inteligência artificial (IA) é essencialmente um novo método para melhorar a precisão, dando continuidade a modelos matemáticos e físicos anteriores.

Com os avanços da IA, quero ver o quanto essa tecnologia pode melhorar a previsão.

A alegria do Globo de Ouro e a ansiedade dos meteorologistas que prevêem enchentes.

Quando sua pesquisa foi anunciada e você segurou o prêmio em suas mãos, como se sentiu?

- Este é o meu segundo ano sendo indicado, mas o primeiro ano entre os 10 melhores. Ser reconhecido pelos meus esforços é um reconhecimento valioso.

Talvez em parte devido ao momento em que o Norte, enfrentando inundações consecutivas, teve seu valor aplicado reconhecido e recebeu mais atenção.

O Dr. Vinh é coautor de 8 patentes, dezenas de artigos publicados em revistas científicas de alto impacto e vários livros especializados na área de hidrologia (Foto: NVCC).

Mas essa alegria veio acompanhada de muitas preocupações, já que muitos lugares em todo o país foram inundados, especialmente minha cidade natal, Bac Ninh, o que me deixou muito triste.

Há momentos em que nos sentimos impotentes, porque, embora tenhamos os dados, não há como levar essa informação às pessoas da maneira mais rápida e eficaz.

Qual é o objetivo final que você deseja alcançar com este projeto?

Meu trabalho não se limita a criar modelos de previsão mais precisos; o objetivo é contribuir para a redução dos riscos e danos causados ​​por inundações.

Pretendo desenvolver um sistema de previsão interativo bidirecional, onde as informações provenham não apenas das autoridades, mas também de grupos de gestão, empresas e até mesmo cidadãos.

A parte mais importante reside nas etapas de conexão, comunicação e tomada de decisão, para que as informações de previsão cheguem às pessoas de maneira oportuna e clara.

Na sua opinião, quais são as principais limitações atuais na previsão de inundações e na comunicação que tornam as pessoas passivas diante de desastres naturais?

Na verdade, a maior parte da informação se limita à "previsão de chuvas fortes", enquanto o que as pessoas querem saber é quais áreas, rios ou ruas correm risco de inundação para que possam agir de forma proativa.

Um fato facilmente observável é a falta de qualidade das previsões de enchentes provenientes de fontes oficiais, em contraste com a abundância de previsões não oficiais feitas por "especialistas da internet".

Informações de previsão que são "isca de cliques" podem causar mal-entendidos e confusão na comunidade.

Entretanto, a falta de previsões com longos intervalos de tempo (os resultados das previsões precisam ser informados à população com vários dias de antecedência) resulta em uma resposta muito limitada a desastres naturais atualmente.

A recente inundação em Bac Ninh é um exemplo típico que demonstra que as pessoas só "começam a reagir" quando o nível da água nos rios sobe muito e está prestes a transbordar, momento em que só há tempo para mobilizar recursos para construir diques e deslocar bens.

Estas são medidas de emergência, adaptadas à situação.

Mas se houvesse um sistema de previsão suficientemente precoce e detalhado, as pessoas poderiam ter sido muito mais proativas e os danos teriam sido significativamente reduzidos.

O gargalo do problema das inundações urbanas

  A inteligência artificial oferece capacidades de previsão rápidas, mas apresenta muitos riscos potenciais. Como controlar esse "lado sombrio"?

- Durante o projeto, enfrentei muitas dificuldades e fracassos, especialmente o difícil problema de coletar fontes de dados limpas e abrangentes.

Os dados de medição reais são frequentemente inconsistentes, o que leva a resultados de previsão ruins quando o modelo é aplicado da região central à região oeste dos Estados Unidos, especialmente em bacias rochosas, tornando-se o "cemitério" de modelos de previsão.

O Dr. Vinh e seus colegas desenvolveram uma nova estrutura de modelagem, combinando IA e o modelo de previsão de inundações National Water Model (NWM), para ajudar a reduzir erros na programação de previsão de inundações e fazer previsões mais precisas (Foto: Vu Thanh Binh).

Na área de previsão de inundações, a inteligência artificial pode produzir bons resultados, mas sua eficácia depende muito da qualidade dos dados.

Não consegue captar totalmente a natureza física; o modelo precisa ser exaustivamente testado antes da aplicação, em conjunto com a experiência humana, para garantir a sua confiabilidade.

Na Universidade de Michigan, graças à computação de alto desempenho, o processo de treinamento do modelo leva apenas de 1 a 3 dias, enquanto que, usando sistemas convencionais, esse trabalho pode levar até um mês.

No Vietnã, se houver um forte investimento em ciência básica, a aplicação da IA ​​na previsão de enchentes deixará de ser um sonho distante.

Do ponto de vista de um pesquisador, qual você acha que é a causa das inundações em Hanói após cada chuva forte, apesar do investimento em prevenção de enchentes?

- Na verdade, Hanói ainda sofre com inundações, apesar dos investimentos em infraestrutura, construção de estradas e sistemas de esgoto, mas não houve pesquisas básicas para entender a natureza da rede de fluxo urbano.

As fortes chuvas do dia 7 de outubro causaram graves inundações em diversas ruas de Hanói (Foto: Vu Thanh Binh).

A causa subjacente pode ser explicada pelo fato de o sistema de drenagem atual não ser capaz ou não funcionar eficazmente para drenar a inundação.

Um dos motivos para a ineficácia do sistema de drenagem de enchentes é que muitos bueiros estão entupidos com lixo, impedindo o escoamento da água da chuva e reduzindo significativamente a eficiência operacional de todo o sistema.

Sempre que chove forte, o lixo flui para os esgotos, causando bloqueios locais.

Entretanto, os trabalhos de manutenção e dragagem de esgoto enfrentam muitas dificuldades devido à alta densidade populacional e à enorme quantidade de resíduos domésticos.

Apenas 0,1% a 1% dos milhões de habitantes de Hanói que jogam lixo ilegalmente já são suficientes para afetar seriamente o sistema de drenagem urbana.

A pesquisa científica básica ajuda a compreender a natureza das inundações em determinados locais e a direção para onde a água escoa, o que nos permite alocar e regular o fluxo de forma adequada e, ao mesmo tempo, apoiar os gestores no planejamento de investimentos em infraestrutura mais eficazes.

Você planeja retornar ao Vietnã para trabalhar na resolução de seus problemas?

- Sempre espero ter a oportunidade de retornar ao Vietnã, se puder continuar me desenvolvendo e seguindo minhas linhas de pesquisa favoritas, garantindo ao mesmo tempo minha segurança financeira para cuidar da minha família.

Equilibrar a vida, tanto a carreira quanto as responsabilidades familiares, é extremamente importante.

O Dr. Tran Ngoc Vinh em seu retorno à Universidade de Ciências Naturais para participar da celebração do 30º aniversário da Faculdade de Hidrometeorologia e Oceanografia (Foto: Vu Thanh Binh).

Além disso, até o momento, o orçamento para geociências, especialmente para a previsão de desastres relacionados a inundações, é baixo. Os maiores projetos custam apenas cerca de 5 a 10 bilhões de VND.

Obviamente, o orçamento de um projeto determinará a qualidade de seus resultados. Investimentos limitados acarretam limitações nos dados, na tecnologia ou nos sistemas computacionais utilizados para a pesquisa.

Obrigado TS pela conversa!

Fonte: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm