Promover aplicações de IA eficazes e éticas no ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras.

Đẩy mạnh ứng dụng AI hiệu quả và có đạo đức trong dạy và học ngoại ngữ

Visão geral da conferência científica com o tema: "Inteligência Artificial (IA) no ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras", realizada em 4 de novembro. (Fonte: HVTC)

No dia 4 de novembro, a Academia de Finanças organizou uma conferência científica com o tema: “Inteligência Artificial (IA) no ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras”. A conferência teve como objetivo promover a troca de conhecimento acadêmico e o compartilhamento de aplicações práticas da IA no ensino, aprendizagem e pesquisa de línguas estrangeiras, bem como discutir soluções para aprimorar a capacidade digital, a capacidade de autoaprendizagem e a ética digital de professores e alunos.

O evento é uma atividade prática para implementar a Resolução nº 71-NQ/TW e a Resolução nº 57/NQ-CP de 2025 sobre inovação no ensino superior, desenvolvimento de recursos humanos de alta qualidade e promoção da transformação digital na educação.

A conferência contou com apresentações de palestrantes internacionais e especialistas de universidades renomadas, nacionais e estrangeiras.

O Vice-Diretor da Academia de Finanças, Professor Associado Dr. Nguyen Manh Thieu, proferiu o discurso de abertura do Workshop. (Fonte: HVTC)

Ao discursar na abertura do workshop, o Vice-Diretor da Academia de Finanças, Professor Associado Dr. Nguyen Manh Thieu, afirmou que a IA, com sua capacidade de processar linguagem natural, analisar big data e apoiar a tomada de decisões, está gradualmente se tornando uma ferramenta estratégica na inovação dos métodos de ensino e aprendizagem, especialmente na área do ensino de línguas estrangeiras.

Nesse contexto, a organização do workshop é um passo para implementar a Resolução nº 71-NQ/TW sobre inovação no ensino superior e transformação digital na educação, demonstrando a determinação da Academia de Finanças em se tornar pioneira na aplicação da IA no ensino de línguas estrangeiras e no desenvolvimento da capacidade digital dos alunos.

No workshop, palestrantes e participantes concentraram suas discussões nos seguintes tópicos: Aplicação da IA no ensino e na avaliação das habilidades de ouvir, falar, ler e escrever; Impacto da IA no papel de professores e alunos no ambiente digital; Desenvolvimento da capacidade digital e da ética profissional no uso da IA na aprendizagem; Inovação de programas e métodos de ensino de línguas estrangeiras com foco na personalização; Soluções para melhorar a qualidade do ensino de línguas estrangeiras no contexto da transformação digital; e Experiências, modelos e lições práticas de dentro e de fora da academia.

Em sua apresentação, o Professor Associado Jonathan Newton, da Universidade Victoria (Nova Zelândia), destacou as mudanças no ensino de línguas na era da IA, especialmente no que diz respeito às habilidades de escrita. Segundo o Professor Associado Jonathan Newton, fatores que podem ser facilmente auxiliados por ferramentas como o Grammarly, como gramática e vocabulário, por exemplo, deixarão de ser o foco principal; em vez disso, os professores se concentrarão no conteúdo e nas habilidades de comunicação.

Professores da Faculdade de Línguas Estrangeiras da Academia de Finanças também falaram sobre o Coze, uma plataforma de desenvolvimento de chatbots com IA aplicada ao ensino de inglês para fins específicos, e afirmaram que essa ferramenta desempenha um papel útil no apoio aos alunos no aprendizado de inglês especializado, além de apresentar uma melhora significativa nas notas dos testes.

A Dra. Pham Thi Tam, Vice-Diretora da Faculdade de Línguas Estrangeiras da Academia de Finanças, discursou. (Fonte: HVTC)

A Dra. Pham Thi Tam, Vice-Diretora da Faculdade de Línguas Estrangeiras da Academia de Finanças, afirmou que a aplicação da IA no ensino de línguas estrangeiras ajuda professores e alunos a explorarem a tecnologia de forma eficaz no planejamento de aulas, na avaliação, no feedback automático e na aprendizagem personalizada.

Os palestrantes afirmaram que ferramentas como assistentes de idiomas, sistemas de avaliação automática, plataformas de aprendizagem inteligentes ou modelos de diálogo virtual estão contribuindo para a criação de ambientes de aprendizagem flexíveis e criativos, aumentando a interação e ajudando os alunos a praticar habilidades linguísticas e competências digitais, um fator essencial no período de integração.

Muitos comentários enfatizaram a importância do uso ético da IA, evitando fraudes acadêmicas e garantindo a adesão aos princípios de justiça, respeito à privacidade e responsabilidade social.

Palestrantes compartilharam suas perspectivas sobre as aplicações da IA no ensino e na aprendizagem. (Fonte: HVTC)

Na sessão de discussão sobre a aplicação da IA no ensino de línguas estrangeiras em nível universitário, os participantes afirmaram que o uso da IA na aprendizagem é necessário, mas deve ter limites e regulamentações claros. No contexto do forte desenvolvimento da tecnologia de IA, a educação, especialmente o ensino de inglês, está entrando em um novo período de transição, exigindo que as instituições de ensino estabeleçam políticas e regras específicas para orientar a aplicação da IA, ajudando professores e alunos a compreenderem claramente as expectativas e os limites no processo de utilização. A integração eficaz e ética da IA na educação, especialmente no ensino de línguas, precisa ser abordada de forma abrangente e multidimensional.

Diante da realidade de que a IA está cada vez mais popular, chegando a causar uma sensação de "vício" ou medo de "ficar para trás", os palestrantes propuseram a criação de políticas claras no âmbito das instituições de ensino; a implementação de programas regulares de formação para docentes sobre competências digitais, compreensão e ética da IA; e, ao mesmo tempo, a garantia de transparência, considerando cuidadosamente os fatores éticos na aplicação da IA, visando inovar métodos e personalizar o processo de ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras no período de transformação digital.

A conferência de 2025 dá continuidade ao sucesso das edições anteriores, atraindo um grande número de cientistas, professores, especialistas, estudantes e profissionais de dentro e de fora da Academia de Finanças. Os trabalhos submetidos demonstram um investimento significativo, espírito de aprendizado e desejo de inovação na aplicação da IA ao ensino e à aprendizagem de línguas estrangeiras no nível universitário.

Os trabalhos selecionados, publicados nos Anais da Conferência, demonstram uma abordagem multidimensional, que conecta teoria e prática, e, ao mesmo tempo, oferece diversos modelos e soluções viáveis para aprimorar a eficácia da aplicação da IA no ensino de línguas estrangeiras. Os resultados da pesquisa não são apenas valiosos para a Academia de Finanças, mas também contribuem para a base científica da implementação da IA no ensino de línguas estrangeiras em instituições de ensino superior vietnamitas.

O workshop também serve como fórum para cientistas e professores trocarem experiências, disseminarem o espírito de inovação no ensino e na aprendizagem, promoverem a cooperação em pesquisa e desenvolverem modelos modernos de treinamento, com o objetivo de tornar a Academia de Finanças pioneira na aplicação da IA a serviço do ensino e da pesquisa científica.

Com conteúdo rico, multidimensional e altamente aplicável, o Workshop oferece diversas orientações e soluções práticas para aprimorar a qualidade do ensino de línguas estrangeiras, desenvolver a capacidade digital e a autonomia dos alunos, contribuindo para a implementação eficaz da estratégia de transformação digital no ensino superior vietnamita.

Os resultados da pesquisa não são apenas valiosos para a Academia de Finanças, mas também contribuem para fornecer uma base científica para a implementação de aplicações de IA no ensino de línguas estrangeiras em instituições de ensino superior no Vietnã. (Fonte: HVTC)

Fonte: https://baoquocte.vn/day-manh-ung-dung-ai-hieu-qua-va-co-dao-duc-trong-day-va-hoc-ngoai-ngu-333376.html