A Dell Technologies anunciou em 31 de outubro uma atualização para sua Plataforma de Dados de IA, que ajudará as empresas a aproveitar melhor fontes de dados isoladas e díspares para criar resultados de IA mais rápidos e confiáveis.
O conjunto de soluções de armazenamento da plataforma inclui Dell PowerScale e Dell ObjectScale, oferecendo alto desempenho, segurança e acesso flexível a dados habilitados para IA.
Com a crescente adoção de IA pelas empresas e o aumento exponencial do volume de dados, surge a necessidade de uma plataforma capaz de transformar, de forma segura, dados isolados e distribuídos em informações úteis. A Dell AI Data Platform foi criada para atender a essa necessidade, com um design aberto e flexível que permite o processamento de dados em módulos, de acordo com as demandas.

A principal vantagem desta plataforma é a separação entre as partes de armazenamento e processamento de dados, o que ajuda a eliminar gargalos do sistema e facilita a execução de aplicações de IA, como treinamento de modelos, ajuste fino, criação de conteúdo GenAI ou recuperação inteligente de dados (RAG).
Especificamente, o Dell PowerScale oferece a simplicidade de um dispositivo de armazenamento conectado à rede (NAS), mas ainda é poderoso o suficiente para executar aplicativos de IA em todos os níveis. A integração das placas de vídeo NVIDIA GB200, GB300 e NVL72, juntamente com novas atualizações de software, torna o PowerScale de alto desempenho, fácil de gerenciar durante o escalonamento e compatível com diversos aplicativos de IA.
Enquanto isso, o Dell ObjectScale é uma plataforma de armazenamento de objetos de alto desempenho que suporta o padrão nativo S3, permitindo expansão flexível e boa resposta a aplicações de IA em larga escala.
Além disso, a Dell expandiu seu conjunto de ferramentas de dados na Plataforma de Dados com IA para ajudar as empresas a organizar, pesquisar e explorar dados com mais eficiência. Essas ferramentas foram desenvolvidas pela Dell em parceria com grandes empresas do setor de IA, como NVIDIA, Elastic e Starburst.
Fonte: https://vtcnews.vn/dell-nang-cap-nen-tang-du-lieu-ai-giup-doanh-nghiep-khai-thiac-du-lieu-hieu-qua-ar984499.html






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