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A decodificação de genes ajuda a prever câncer e AVC precocemente?

Báo Kinh tế và Đô thịBáo Kinh tế và Đô thị26/09/2024


O Dr. Nguyen Ngo Quang, Diretor do Departamento de Ciência, Tecnologia e Treinamento (Ministério da Saúde), compartilhou (Foto: Minh Duc)
O Dr. Nguyen Ngo Quang, Diretor do Departamento de Ciência, Tecnologia e Treinamento ( Ministério da Saúde ), compartilhou (Foto: Minh Duc)

Essa foi a informação divulgada no seminário médico "Saúde genética e antienvelhecimento", realizado em 26 de setembro em Hanói, organizado pelo Hospital Geral Internacional Bac Ha em colaboração com a Revita (uma unidade no Japão que trata doenças utilizando tecnologia de decodificação genética e faz parte do Hospital Universitário Juntendo).
No seminário, o Dr. Nguyen Ngo Quang, Diretor do Departamento de Ciência, Tecnologia e Treinamento (Ministério da Saúde), afirmou: a estratégia para o desenvolvimento científico e tecnológico do setor de saúde vietnamita, de agora até 2030, está relacionada ao desenvolvimento da medicina personalizada, incluindo a tecnologia genética.
O Sr. Quang afirmou que, como agência estatal de gestão na área de ciência e tecnologia médica, o Departamento de Ciência, Tecnologia e Treinamento sempre incentiva e cria as melhores condições para que as unidades de cooperação prioritárias no Vietnã coordenem e cooperem na implementação de pesquisas e testes de tecnologia no país.

Participantes do painel de discussão (Foto: Minh Duc)
Participantes do painel de discussão (Foto: Minh Duc)
Especialistas médicos afirmam que, em vez de prevenir doenças e fatores de risco precocemente, a maioria dos vietnamitas só se preocupa com problemas de saúde e procura um médico quando percebe sinais clínicos da doença. A prevenção proativa e exames de saúde regulares para rastreamento e detecção precoce de doenças ajudariam a reduzir a incidência de doenças e aumentar a eficácia do tratamento.
Atualmente, o Japão tem aplicado métodos de decodificação genética para auxiliar na triagem e detecção precoce de muitas doenças perigosas, incluindo câncer e acidente vascular cerebral.
Assim, essa tecnologia de decodificação genética, desenvolvida pelo Prof. Dr. Shigeo Horie, presidente da Associação Japonesa de Antienvelhecimento, e sua equipe de pesquisa, decodificou 3,2 bilhões de genes para ajudar as pessoas a compreenderem os aspectos desconhecidos de sua condição física, nutrição e fatores genéticos.
O Prof. Dr. Shigeo Horie explicou que doenças como câncer, doenças cardiovasculares e AVC têm um grande impacto na vida, sendo o principal fator de risco a idade. A maioria dos pacientes desenvolve a doença após os 50 anos e o risco aumenta rapidamente com o envelhecimento. Dependendo do código genético, as pessoas podem sofrer de diferentes doenças.
O método do Prof. Dr. Shigeo Horie, que combina a decodificação de caracteres genéticos e a terapia pós-decodificação, visa atender às diversas necessidades dos usuários, desde bebês e crianças em idade escolar até adultos e idosos. Esse método é realizado por meio da coleta de DNA a partir de amostras de saliva ou sangue, com resultados disponíveis após cerca de 2 a 3 meses.
Após receberem os resultados do sequenciamento do genoma, os clientes e pacientes receberão uma consultoria detalhada, que os ajudará a construir proativamente um plano de saúde personalizado por meio de exercícios, dieta e suplementação, de acordo com seu biotipo, para prevenir o câncer, reduzir o risco de AVC e doenças crônicas, contribuindo para um futuro saudável, "reverter o processo de envelhecimento" e prolongar a vida.

 

O Hospital Geral Internacional de Bac Ha é atualmente o único representante no Vietnã da empresa Revita a fornecer serviços de consultoria de saúde utilizando o método de decodificação genética. O hospital oferecerá consultas e exames gratuitos aos pacientes antes de encaminhá-los ao Hospital Universitário Juntendo Medical University, no Japão, para decodificação genética e tratamento.



Fonte: https://kinhtedothi.vn/giai-ma-gen-gop-phan-giup-du-bao-som-cac-benh-benh-ung-thu-dot-quy.html

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