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A inteligência artificial está causando dores de cabeça aos trabalhadores no ambiente de trabalho. Foto: Visier . |
No mercado de trabalho atual, as habilidades em IA tornaram-se praticamente essenciais para aumentar a produtividade e manter a competitividade. Muitos gestores esperam que os funcionários sejam capazes de usar IA em seu trabalho diário e estão começando a incluir esse elemento nas descrições de cargos.
Por outro lado, a adoção de tecnologia não é instantânea. Com a incerteza do mercado e as demissões em massa, os trabalhadores sentem mais pressão para integrar a IA em suas vidas. Alguns dizem que é como ter um segundo emprego.
Pressão para não ficar para trás
Nos últimos anos, o domínio da IA tornou-se uma das competências mais importantes, quase essenciais, no mercado de trabalho. No relatório "O Futuro do Trabalho (2025)" da Organização Econômica Mundial, IA e Big Data são as duas competências com previsão de crescimento acentuado nos próximos 5 anos, seguidas por cibersegurança.
Muitas vagas de emprego para profissionais de tecnologia hoje em dia exigem essas habilidades. Mesmo áreas não especializadas, como marketing e relações públicas, às vezes requerem que os candidatos conheçam inteligência artificial para otimizar os processos de trabalho.
Segundo uma pesquisa da Microsoft e do LinkedIn (2024), 75% dos trabalhadores sentem-se pressionados a aprender IA para não ficarem para trás. No entanto, atualmente não existem muitos centros de treinamento e especialistas de renome na área, o que torna o aprendizado de IA inconveniente e difícil.
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| Os trabalhadores estão sob pressão para não ficarem para trás na era da IA. Foto: Hcamag. |
Para se manter atualizada, Mai Hoa (25 anos, Cidade de Ho Chi Minh) acompanha todas as mídias relacionadas a essa tecnologia, desde grupos em redes sociais e cursos até a assinatura de newsletters eletrônicas semanais. "Todos os dias me deparo com muitos artigos e e-mails sobre IA, mas ainda sinto que não é suficiente", compartilhou.
O medo de ficar de fora (FOMO, na sigla em inglês) está crescendo à medida que a IA não consegue reduzir a carga de trabalho como prometido. Na verdade, os chatbots improvisados não apenas aceleram o processo, como também aumentam a carga de trabalho dos usuários.
Um estudo dinamarquês com 25.000 trabalhadores revelou que o uso de chatbots era generalizado, mas não houve praticamente nenhuma alteração nas horas trabalhadas ou nos salários. A IA economizou 2,8% do tempo de trabalho, ou uma hora por semana, mas criou 8,4% dos novos empregos.
Os chatbots podem ajudar a esboçar ideias iniciais e sintetizar informações de múltiplas fontes, mas os humanos também dedicam tempo a verificar a precisão, corrigir erros e reescrever comandos para melhor aprimorá-los. Por exemplo, professores hoje em dia passam horas corrigindo trabalhos de alunos, ou designers gráficos precisam refinar erros em imagens geradas por IA.
Aprender IA como segundo emprego
Além do aumento da carga de trabalho devido à IA, os funcionários estão enfrentando a situação de ter que assumir 2 a 3 tarefas adicionais por conta de cortes de pessoal. Pesquisas de Stanford mostram que a IA também está substituindo parte dos empregos atuais, especialmente aqueles que exigem pouca experiência.
Como resultado, enquanto alguns se preocupam em não conseguir acompanhar os avanços tecnológicos, outros têm que trabalhar muitas vezes mais do que antes. Essa rápida mudança está afetando a saúde e as condições de trabalho dos operários.
Segundo uma pesquisa do LinkedIn com 7.000 funcionários de escritório, 51% compararam o aprendizado de IA a assumir outro emprego. Publicações sobre se sentir sobrecarregado e ter dificuldades para se adaptar a mudanças aumentaram 82% este ano.
A pressão para desenvolver habilidades em IA está alimentando a insegurança no ambiente de trabalho, com 33% das pessoas se sentindo envergonhadas por saberem tão pouco e nervosas ao falar sobre IA no trabalho, de acordo com uma pesquisa.
O modelo mostra que os usuários estão gradualmente se desiludindo com a GenAI. Foto: Gartner. |
Recentemente, as buscas no Google por palavras-chave como "esgotamento profissional em IA", "segundo emprego" e "ganhar dinheiro com IA" aumentaram simultaneamente. No entanto, de acordo com o modelo da Gartner que descreve o ciclo de expectativas das tecnologias de IA (atualizado em junho de 2025), os produtos de IA generativa amplamente utilizados estão na zona de menor expectativa.
O modelo mostra que as tecnologias de IA que realmente criam valor, como a computação em nuvem, ou ferramentas com potencial exagerado, como agentes de IA e inteligência artificial geral (AGI), estão em desvantagem, enquanto as IAs gerais comumente usadas estão caindo no abismo da decepção devido a problemas com custo, eficiência e a disseminação de IA de baixa qualidade.
Além disso, cada vez que um chatbot é usado, a pessoa perde uma oportunidade de raciocínio, o que, com o tempo, deixa um "débito cognitivo". Pesquisas do MIT mostram que pessoas que usam o ChatGPT têm menos células cerebrais ativas e sua dependência de IA aumenta.
Portanto, o esgotamento profissional não se resume apenas ao comando ou à ferramenta; os usuários também precisam equilibrar seu ego e sua mentalidade ao utilizá-la. Em uma era em que uma pessoa pode desempenhar várias funções simultaneamente, como usar a IA para otimizar o tempo e não se perder em meio a outros candidatos está se tornando um problema complexo para os trabalhadores.
Fonte: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html








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