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Aprimorando as capacidades de auditoria com IA

A inteligência artificial (IA) está inaugurando uma nova era para a auditoria pública, onde dados, tecnologia e pessoas convergem para criar finanças públicas transparentes, eficientes e autogerenciáveis.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân09/11/2025

A IA não substitui os auditores, mas os ajuda a trabalhar com mais precisão e profundidade, apoiando a previsão de riscos e as recomendações de políticas. (Foto: TL)
A IA não substitui os auditores, mas os ajuda a trabalhar com mais precisão e profundidade, apoiando a previsão de riscos e as recomendações de políticas. (Foto: TL)

A IA não substitui os humanos, mas está ajudando os auditores a se tornarem mais proativos, perspicazes e precisos na detecção de riscos, na prevenção de violações e no aumento da transparência da administração pública.

Um ponto de virada para melhorar a transparência e a eficiência.

Segundo o Vice-Auditor Geral do Estado, Bui Quoc Dung, a IA está remodelando todos os setores e abrindo oportunidades para a auditoria: em vez de selecionar amostras, os auditores podem analisar dados completos, detectar automaticamente anomalias, prever riscos e fraudes para intervenção precoce. Algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e assistentes virtuais de auditoria ajudam a automatizar a busca, a conciliação, a elaboração e o monitoramento de milhões de transações.

Muitos países já têm aproveitado a IA nessa área. Nos EUA, o Escritório de Responsabilidade Governamental (GAO, na sigla em inglês) integrou a IA à supervisão de riscos financeiros, de saúde e bancários federais, reduzindo significativamente o tempo de auditoria, ampliando a abrangência analítica e aumentando o peso das evidências.

No Vietname, grandes empresas de auditoria como a EY, a KPMG e a Deloitte têm aplicado plataformas de auditoria com inteligência artificial, enquanto o Tribunal de Contas do Vietname também está a promover investigação sobre aplicações de IA para melhorar a monitorização das finanças públicas em tempo real, passando de uma auditoria reativa para uma auditoria proativa.

No Reino Unido, o National Audit Office (NAO) desenvolveu um “manual de segurança de IA” para monitorar contratos públicos e assistência social, ajudando a economizar dinheiro. No Paquistão, a IA detectou mais de 128.000 “pensionistas fantasmas” em pagamentos de pensões, uma demonstração clara do poder dos dados conectados de forma inteligente.

No Vietnã, a Auditoria Estatal estabeleceu uma plataforma de big data com mais de 100 milhões de registros, conectando o Ministério das Finanças , o Banco Central do Vietnã, a Previdência Social, etc., e implantou seis softwares de IA para servir à análise orçamentária, avaliação de riscos, inspeção de transações, monitoramento de investimentos públicos e gastos verdes.

Compartilhando a visão de que a IA não está apenas mudando a tecnologia, mas também remodelando a sociedade e a auditoria, Ayla Majid, presidente da Associação de Contadores Certificados (ACCA), também afirmou: A IA está ajudando a melhorar a transparência, detectar fraudes e gerenciar projetos públicos complexos.

No Vietname, grandes empresas de auditoria como a EY, a KPMG e a Deloitte têm aplicado plataformas de auditoria com inteligência artificial, enquanto o Tribunal de Contas do Vietname também está a promover investigação sobre aplicações de IA para melhorar a monitorização das finanças públicas em tempo real, passando de uma auditoria reativa para uma auditoria proativa.

Na verdade, a IA não é apenas uma ferramenta de apoio, mas tornou-se a base estratégica da auditoria pública moderna. De acordo com o Dr. Pham Huy Thong, Diretor Adjunto responsável pelo Departamento de Tecnologia da Informação (Auditoria do Estado), o objetivo imediato é padronizar e digitalizar o processo de auditoria. Mas, a longo prazo, pretendemos construir um ecossistema de IA abrangente, que dê suporte a tudo, desde o planejamento até o monitoramento da implementação das recomendações de auditoria, analisando o big data das unidades e dos sujeitos de auditoria e comparando informações com órgãos como a Receita Federal, a Secretaria da Fazenda e a Alfândega, áreas que precisam ser priorizadas e receber recursos para uma implementação eficaz.

“O Tribunal de Contas também planeja aplicar tecnologias avançadas, como sensoriamento remoto, SIG e GeoIA, na auditoria de recursos naturais, meio ambiente e minerais, ampliando o escopo da auditoria financeira para a auditoria de desenvolvimento sustentável. A estratégia geral é mudar o modelo de auditoria, passando de uma abordagem por amostragem para a auditoria de 100% dos sujeitos em tempo real, visando à pré-auditoria, à redução de riscos e perdas e ao desperdício do orçamento do Estado”, acrescentou o Sr. Thong.

Enquanto isso, ao falar sobre a aplicação da IA ​​em auditoria, o Sr. Phan Ngoc Anh, Vice-Diretor Geral da Deloitte Vietnam Audit Services, afirmou: "A IA ajuda a melhorar a qualidade da auditoria, reduzir o tempo dos procedimentos administrativos e apoiar a análise de big data. Por exemplo, em auditoria bancária, a IA pode revisar, sintetizar e avaliar de 10.000 a 12.000 contratos de empréstimo em um curto período, auxiliando os auditores a fazer avaliações mais precisas."

“No entanto, a IA é apenas uma ferramenta; os humanos continuam sendo os responsáveis ​​finais”, enfatizou o Sr. Ngoc Anh. Compartilhando da mesma opinião, o Vice-Auditor Geral do Estado, Bui Quoc Dung, afirmou: a IA não substitui os auditores, mas os ajuda a trabalhar com mais precisão e profundidade, apoia a previsão de riscos, as recomendações de políticas e transforma a auditoria de “após o ocorrido” para uma auditoria inteligente, proativa e em tempo real.

Rumo a um ecossistema abrangente de auditoria digital

Segundo Nguyen Ngoc Lan Anh, Diretor de Tecnologia do Standard Chartered Bank Vietnam: A IA ajuda a reduzir 68% dos riscos de segurança cibernética e a otimizar as operações, mas os requisitos de controle de risco, segurança e ética profissional devem ser priorizados. Ayla Majid, Presidente da ACCA, afirmou: A aplicação da IA ​​em auditoria só é verdadeiramente eficaz quando combina inovação tecnológica e desenvolvimento de capacidades humanas.

“Os profissionais de finanças públicas precisam entender de IA, ter pensamento ético, metodologia e cooperação interfuncional para implantar a IA de forma segura e eficaz. Experiências internacionais, como as do Reino Unido e dos EUA, mostram que a IA ajuda a otimizar processos, aumentar a abrangência das auditorias e detectar riscos sistêmicos, mas também exige medidas de governança, transparência e avaliação independente”, observou Ayla Majid.

A partir daí, a presidente da ACCA, Ayla Majid, recomendou que cada agência de auditoria desenvolva um Roteiro de Garantia de IA com princípios transparentes, explicáveis ​​e monitorados de forma independente. Citando o Reino Unido, onde ferramentas como o Risk Engine e o Writing Engine reduziram significativamente o tempo de preparação de relatórios de auditoria, a Sra. Majid afirmou que o Vietnã tem potencial para ser líder na região em auditoria digital, desde que saiba aproveitar a IA de forma responsável, alinhada à disciplina profissional e aos valores do serviço público.

A aplicação da IA ​​na auditoria só é verdadeiramente eficaz quando se combinam, em paralelo, a inovação tecnológica e o desenvolvimento da capacidade humana.

Ayla Majid, presidente da ACCA.

A IA está abrindo um novo espaço para auditoria, mais rápido, mais profundo e mais transparente. Mas, acima de tudo, são as pessoas — auditores honestos, com conhecimento tecnológico e pensamento crítico — que estão no centro da garantia de legitimidade e confiança pública. O Tribunal de Contas do Vietnã está gradualmente consolidando seu papel pioneiro na região, integrando a IA responsável em seus processos de negócios, contribuindo para a construção de um sistema de finanças públicas forte, transparente e sustentável.

Contudo, é também necessário reconhecer francamente que a aplicação da IA ​​enfrenta atualmente muitas dificuldades e desafios em termos de infraestrutura tecnológica, segurança de dados e recursos humanos. Para superar esses desafios, é preciso continuar a implementar melhorias institucionais e legais; construir arquitetura de banco de dados, plataformas de conexão, compartilhamento de dados e padronização de informações para atender aos modelos de IA; ao mesmo tempo, é necessário focar no sistema de recursos humanos e aprender com as experiências internacionais dos órgãos superiores de auditoria.

Fonte: https://nhandan.vn/nang-cao-nang-luc-kiem-toan-voi-ai-post921720.html


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