Um novo estudo sugere que o software DeepMind do Google pode controlar um braço robótico para vencer um humano no tênis de mesa, mas apenas contra jogadores de nível médio em alguns casos; sua eficácia contra os melhores jogadores do mundo não é garantida.
Robôs conseguem vencer humanos em partidas de tênis de mesa.
A tecnologia DeepMind do Google (TPO) foi usada para treinar um braço robótico a jogar tênis de mesa, e ele conseguiu vencer humanos.
Báo Tiền Phong•12/08/2024Atualmente, existem robôs capazes de cozinhar, limpar e realizar acrobacias, mas eles ainda enfrentam dificuldades com a capacidade de resposta rápida no mundo real. "Alcançar o desempenho humano em termos de precisão, velocidade e generalidade continua sendo um grande desafio em muitas áreas", escreveram os pesquisadores em seu estudo.
Para superar essa limitação, os pesquisadores combinaram um braço robótico industrial com uma versão personalizada do poderoso algoritmo da DeepMind. A DeepMind utiliza redes neurais, uma arquitetura multicamadas que imita a forma como a informação é processada no cérebro humano. Até o momento, o robô conseguiu vencer o melhor jogador de Go do mundo e resolver problemas que persistem há décadas.
À medida que a IA aprende a sacar com a direita ou a usar a mira com a mão esquerda em algoritmos complexos, os pesquisadores também coletam dados sobre seus pontos fortes, pontos fracos e limitações. Em seguida, eles inserem essas informações de volta no programa de IA, fornecendo à DeepMind uma avaliação realista das capacidades do robô. O sistema então seleciona quais habilidades ou estratégias usar, de forma semelhante a um jogador de tênis de mesa humano.
Em seguida, o robô controlado por IA competiu contra 29 pessoas. O robô da DeepMind derrotou todos os iniciantes e cerca de 55% dos jogadores intermediários, mas foi derrotado pelos jogadores avançados. No sistema de classificação internacional, o robô ainda é considerado um jogador amador.
Em todos os níveis de habilidade e taxas de vitória, os jogadores concordaram que jogar contra robôs era divertido e envolvente, escreveram os pesquisadores no estudo.
Os pesquisadores afirmam que esse novo método pode ser útil para uma variedade de aplicações que exigem resposta rápida em ambientes físicos dinâmicos.
Ha Thu
De acordo com o Live Science
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