Veja robôs treinados por IA driblando, passando a bola e marcando gols ( Vídeo : Google DeepMind).
Os robôs humanoides são, há muito tempo, fruto da ambição dos cientistas de criar um dispositivo capaz de simular todas as atividades humanas, servindo-nos assim para diversos fins.
No entanto, o desenvolvimento de robôs humanoides sempre enfrentou muitas limitações, pois cada movimento precisa ser programado. Isso exige que os cientistas sintetizem enormes quantidades de dados.
No entanto, a tecnologia robótica atual recebeu grande auxílio da IA. Isso representa um ponto de virada significativo no desenvolvimento e na implementação prática de robôs.
A capacidade de autoaprendizagem da IA significa que os robôs não precisarão se mover de acordo com movimentos pré-programados, mas serão totalmente capazes de executar técnicas sem controle humano direto.
Em uma nova pesquisa, cientistas do Google DeepMind treinaram o robô Robotis OP3 para jogar futebol usando uma técnica chamada "aprendizado por reforço profundo".
Esta é uma técnica de treinamento de aprendizado de máquina que combina vários métodos de treinamento de IA. Nela, o robô utiliza uma rede algorítmica que funciona como neurônios artificiais e é organizada de forma semelhante ao cérebro humano.
Robôs treinados por IA desenvolveram comportamentos de movimento de emergência extremamente difíceis de programar, como girar o ângulo dos pés, dar voltas para enganar seus oponentes...
Em partidas simuladas, robôs treinados com IA se moveram 181% mais rápido, giraram 302% mais rápido, chutaram a bola 34% mais rápido e levaram 63% menos tempo para se recuperar de quedas do que robôs não treinados com essa técnica.
Pelo vídeo gravado, é possível ver que o robô foi capaz de realizar movimentos complexos, como driblar, bloquear, passar, marcar gols... com relativa habilidade e em alta velocidade.
Os pesquisadores acrescentaram que o robô também desenvolveu comportamentos de movimento de emergência extremamente difíceis de programar, como girar o ângulo dos pés, dar voltas para enganar o oponente...
Os resultados sugerem que essa técnica de treinamento de IA pode ser usada para criar movimentos simples, porém relativamente seguros, em robôs humanoides em geral. A partir desse ponto de partida, os robôs podem ser aprimorados com movimentos mais complexos e aplicados de forma mais ampla em situações práticas.
A mesma tecnologia utilizada também permitiu que o robô fizesse café após apenas 10 horas de treinamento.
Fonte
Comentário (0)