Robôs podem driblar, passar por pessoas e marcar gols

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Assista robôs treinados por IA driblando, passando por pessoas e marcando gols ( Vídeo : Google DeepMind).

Os robôs humanoides são há muito tempo o produto da ambição dos cientistas de criar um dispositivo que possa simular todas as atividades humanas, servindo assim para muitos propósitos diferentes.

No entanto, o desenvolvimento de robôs humanoides sempre enfrentou muitas limitações, pois cada movimento precisa ser programado. Isso exige que os cientistas sintetizem enormes quantidades de dados.

No entanto, a tecnologia robótica atual tem recebido grande auxílio da IA, o que representa um grande ponto de virada no desenvolvimento e na implementação prática de robôs.

A capacidade de autoaprendizagem da IA significa que os robôs não precisarão se mover de acordo com movimentos pré-programados, mas serão totalmente capazes de executar técnicas sem controle humano direto.

Em um novo estudo, cientistas do Google DeepMind treinaram o robô Robotis OP3 para jogar futebol usando uma técnica chamada "aprendizado por reforço profundo".

Trata-se de uma técnica de treinamento de aprendizado de máquina que combina diversos métodos de treinamento de IA. Nela, robôs utilizam redes algorítmicas que funcionam como neurônios artificiais e são organizadas de forma semelhante ao cérebro humano.

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — Robôs treinados por IA desenvolveram comportamentos de movimento de emergência extremamente difíceis de programar, como girar o ângulo dos pés, girar para enganar oponentes...

Em partidas simuladas, robôs treinados com IA se moveram 181% mais rápido, giraram 302% mais rápido, chutaram a bola 34% mais rápido e levaram 63% menos tempo para se recuperar de quedas do que robôs não treinados usando essa técnica.

Pelo vídeo gravado, pode-se ver que o robô foi capaz de executar movimentos complexos, como driblar, bloquear, passar, marcar gols... com relativa habilidade e em alta velocidade.

Os pesquisadores acrescentaram que o robô também desenvolveu comportamentos de movimento de emergência que são extremamente difíceis de programar, como girar o ângulo dos pés, girar para enganar o oponente...

As descobertas sugerem que essa técnica de treinamento de IA pode ser usada para gerar movimentos simples, mas relativamente seguros, em robôs humanoides em geral. A partir desse ponto de partida, robôs podem ser aprimorados com movimentos mais complexos e aplicados de forma mais ampla em situações práticas.

A mesma tecnologia também ajudou robôs a se tornarem capazes de fazer café após apenas 10 horas de treinamento.

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