Veja um robô treinado por IA driblar, superar defensores e marcar gols ( Vídeo : Google DeepMind).
Os robôs humanoides são, há muito tempo, fruto da ambição dos cientistas de criar um dispositivo capaz de imitar todas as atividades humanas, servindo-nos assim para diversos fins.
No entanto, o desenvolvimento de robôs humanoides ainda enfrenta muitas limitações, pois cada movimento precisa ser programado. Isso exige que os cientistas sintetizem enormes quantidades de dados.
No entanto, a tecnologia robótica moderna recebeu um auxílio significativo da IA. Isso criou um ponto de virada importante no desenvolvimento e na aplicação prática de robôs.
A capacidade de autoaprendizagem da IA significa que os robôs não precisarão se mover de acordo com instruções pré-programadas, mas serão totalmente capazes de executar técnicas sem controle humano direto.
Em um novo estudo, cientistas do Google DeepMind treinaram o robô Robotis OP3 para jogar futebol usando uma técnica chamada "aprendizado por reforço profundo".
Esta é uma técnica de treinamento de aprendizado de máquina que combina vários métodos de treinamento de IA. Nela, o robô utiliza uma rede algorítmica que funciona como neurônios artificiais e é estruturada de forma semelhante ao cérebro humano.
Robôs treinados por IA desenvolveram comportamentos de movimento de emergência extremamente difíceis de programar, como virar os pés em ângulos, girar para enganar os oponentes e muito mais.
Em partidas simuladas, robôs treinados com IA se moveram 181% mais rápido, giraram 302% mais rápido, chutaram a bola 34% mais rápido e levaram 63% menos tempo para se recuperar de quedas em comparação com robôs não treinados usando essa técnica.
Pelo vídeo gravado, é possível ver que o robô foi capaz de realizar manobras complexas, como driblar, bloquear, superar defensores, marcar gols, etc., com relativa habilidade e em alta velocidade.
Os pesquisadores acrescentaram que os robôs também desenvolveram comportamentos de movimento de emergência extremamente difíceis de programar, como girar nos cantos dos pés, rodar para enganar os oponentes e muito mais.
Os resultados sugerem que essa técnica de treinamento de IA pode ser usada para criar movimentos simples, porém relativamente seguros, em robôs humanoides em geral. A partir desse ponto de partida, os robôs podem ser aprimorados com movimentos mais complexos e aplicados de forma mais ampla em situações práticas.
A mesma tecnologia aplicada também permitiu que robôs preparassem café sozinhos após um período de treinamento de apenas 10 horas.
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