Após o encontro entre o 9X no "cérebro" do Google e o diretor de uma universidade nacional

O Dr. Pham Hy Hieu (nascido em 1992), ex-aluno da Gifted High School, membro técnico da xAI (EUA), é um dos primeiros cientistas a ser aprovado para o programa de professor visitante na Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh.

Sobre se tornar professor visitante na Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh, o Dr. Pham Hy Hieu compartilhou que no final de 2024, quando retornou ao Vietnã, teve a oportunidade de conhecer o Professor Associado Dr. Vu Hai Quan, Diretor desta universidade.

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Dr. Pham Hy Hieu (Foto: VNUHCM).

Durante o jantar intimista, o Professor Quan compartilhou os objetivos do programa de Professor Visitante da Universidade Nacional. O Dr. Pham Hy Hieu percebeu que o programa criaria condições para que ele pudesse contribuir com a instituição.

Tornando-se professor visitante na Universidade Nacional, o Dr. Nguyen Hy Hieu quer compartilhar sua pesquisa e experiência de trabalho com os professores e alunos da universidade, bem como ouvi-los sobre questões práticas no ambiente de IA do Vietnã.

Especificamente, em sua função como professor visitante, o Dr. Nguyen Hy Hieu tem dois objetivos principais, incluindo:

A primeira é criar condições para que os alunos sejam expostos às mais recentes e práticas direções de pesquisa em IA.

A pesquisa em IA exige um investimento extremamente alto. O Dr. Hieu deu um exemplo: uma máquina com 8 chips modernos de IA será vendida por US$ 500.000 em 2025, e normalmente precisamos de dezenas de milhares dessas máquinas para criar uma IA como o DeepSeek.

Com esse montante de capital, não apenas as instituições de ensino no Vietnã, mas também grandes institutos do mundo, como Cambridge, Stanford ou MIT, não têm como acessar essa fonte de capital. Então, como podemos participar dessas linhas de pesquisa?

A resposta do Dr. Hieu é que precisamos ver como conduzir pesquisas em menor escala, mas precisamos analisar atentamente para garantir que nossas observações e contribuições em pequena escala ainda sejam valiosas em grande escala.

Ele queria compartilhar com os alunos como identificar esses estudos de pequena escala e orientá-los a fazer pesquisas nessa direção.

Em segundo lugar, quero descobrir quais dificuldades e desafios a pesquisa em IA na VNU-HCM frequentemente encontra. Há falta de capital para investimento, falta de produção científica, falta de direcionamento, uma combinação dos problemas acima ou algo mais?

Ao estudar essas questões, aliado à sua experiência, o Dr. Hieu espera ajudar a pesquisa de IA na Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh a se desenvolver ainda mais.

Em 2015, o Dr. Pham Hy Hieu se formou com honras em ciência da computação pela Universidade de Stanford, EUA, e recebeu o Prêmio Ben Wegbreit de melhor tese honorária.

Ele então obteve seu doutorado em aprendizado de máquina e linguística computacional pela Universidade Carnegie Mellon, EUA, onde foi o primeiro aluno a receber mensalidade integral e financiamento para infraestrutura de computação do Google Brain.

Ele trabalhou no Google Brain de 2020 a 2023 como pesquisador e também ocupou o cargo de Professor Associado no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Nacional de Cingapura (abril de 2021 a março de 2023).

Ele também foi eleito um dos 30 com menos de 30 anos pela Forbes Vietnã em 2019.

O Dr. Pham Hy Hieu é atualmente membro técnico da xAI, EUA (empresa de IA fundada pelo bilionário Elon Musk). Lá, ele participa da otimização de núcleos de atenção para o modelo Grok-3.

Anteriormente, o Dr. Hieu foi pesquisador na Augment Computing Company (março de 2023 a julho de 2024), dando uma contribuição importante para levar a empresa da fase inicial a uma avaliação de 1 bilhão de dólares.

Algumas conquistas pessoais de Pham Hy Hieu:

- Bolsas integrais de graduação e mestrado da Universidade de Stanford

- Graduado pela Universidade de Stanford com honras

- Prêmio de Melhor Tese em Ciência da Computação, Turma de 2015, Universidade Stanford

- Bolsa de doutorado integral da Carnegie Mellon University (CMU)

- Convidado para trabalhar pela Apple, Facebook, Microsoft e Google

- Participar de pesquisas sobre tecnologia de aprendizado profundo no Baidu

- Representante de Stanford no concurso internacional de programação ACM ICPC (2014)

- Medalha de prata no Concurso de Programação Regional do Pacífico Noroeste (2012, 2013 , 2014)

- Medalha de prata da Olimpíada Internacional de Matemática (2009)

- Medalha de ouro na Olimpíada de Matemática 30/4 (2008)

- Medalhas de ouro individuais e por equipe na Olimpíada Internacional de Matemática Primária (2004)