Especialistas instalaram um módulo de GPU chamado Jetson TX2i, fabricado pela Nvidia e disponível em lojas online, em uma aeronave hipersônica (velocidades superiores a Mach 7).
Os testes demonstraram que este módulo específico consegue processar modelos hidrodinâmicos computacionais (CFDs) com um desempenho sem precedentes, reduzindo o tempo de processamento de cálculos que antes levavam vários segundos para apenas 25 milissegundos – quatro vezes mais rápido que uma piscada humana.
De acordo com a equipe do projeto conjunto do Instituto de Pesquisa de Máquinas Elétricas de Pequim e da Universidade de Tecnologia de Dalian, a velocidade de resposta do módulo o torna ideal para "otimização em tempo real de sistemas de fornecimento de combustível, diagnóstico de falhas e controle de tolerância a falhas em motores a jato supersônicos estáticos".
Aumentar a eficiência, reduzir custos.
O TX2i é um produto para aplicações industriais da Nvidia – atualmente a maior empresa de chips de IA do mundo – lançado há cerca de seis anos. O desempenho máximo deste módulo é de apenas 20% em comparação com o chip de IA mais poderoso – o H100.
No entanto, a vantagem da TX2i é o seu baixo custo, apenas algumas centenas de dólares em comparação com as dezenas de milhares de dólares dos chips de ponta da Nvidia. Sem mencionar que a escassez de GPUs e as restrições de exportação de Washington tornam a H100 ainda mais difícil de obter. Em contrapartida, a TX2i está amplamente disponível, não está sujeita a restrições e pode ser facilmente encontrada online.
Em um artigo científico publicado no Journal of Push Technology no mês passado, a equipe do projeto afirmou que o módulo de baixo custo da Nvidia ajuda o sistema de controle do motor a jato hipersônico a aumentar o alcance e a estabilidade dos veículos hipersônicos, reduzindo significativamente os custos de pesquisa e desenvolvimento.
Esta não é a primeira vez que cientistas chineses utilizam chips americanos em pesquisas sobre armas hipersônicas. Anteriormente, alguns estudos utilizaram CPUs da Intel e placas gráficas de última geração da Nvidia para simular campos complexos de alta velocidade.
“Placas gráficas de alto desempenho possuem excelentes capacidades de computação, mas exigem equipamentos de suporte, como plataformas de armazenamento, fontes de alimentação e sistemas de refrigeração”, escreveu a equipe de especialistas. “Elas apresentam desvantagens como alto consumo de energia, peso elevado e tamanho grande, não atendendo às necessidades de controladores embarcados pequenos e leves no setor aeroespacial.”
Atualização da estratégia
A proliferação da tecnologia de armas hipersônicas é uma grande preocupação para os Estados Unidos. Em 2017, a Rand Corporation sugeriu que Washington deveria cooperar com Moscou e Pequim para impedir que outros países adquirissem essa tecnologia.
Alguns especialistas militares reconhecem que a tecnologia de armas hipersônicas apresenta certos riscos, mas um dos maiores impactos é que ela poderia acelerar o "colapso da ordem mundial centrada nos EUA".
Eles argumentam que mísseis hipersônicos podem penetrar as defesas das frotas de porta-aviões – uma força na qual os EUA têm se apoiado há muito tempo para alcançar a supremacia militar global. Portanto, se cada vez mais nações possuírem armas hipersônicas, a vantagem que algumas nações desfrutaram com poder naval significativo durante séculos poderá chegar ao fim.
Um número crescente de países, incluindo Alemanha, França, Japão, Coreia do Norte e Irã, lançaram programas de pesquisa e desenvolvimento de armas hipersônicas. Até mesmo os houthis, um grupo rebelde que controla grande parte do Iêmen, afirmaram ter testado um míssil hipersônico capaz de atingir velocidades de Mach 8.
A equipe de pesquisa chinesa também publicou um guia passo a passo sobre como integrar o TX2i em um veículo supersônico, incluindo fórmulas detalhadas e soluções para possíveis problemas técnicos, como limitações no tamanho da malha de simulação, gerenciamento de memória, otimização de código e instruções específicas de compilação. Até mesmo a interface e os protocolos de comunicação do controlador foram desenvolvidos de acordo com padrões internacionais.
No entanto, os autores também observaram que "são necessárias mais pesquisas sobre modelos de entrada, correção de ondas de choque e modelagem de dados" durante a integração de chips de IA em veículos.
Diversos parâmetros-chave relacionados a essas tarefas normalmente precisam ser obtidos por meio de extensos testes em túnel de vento e testes de voo reais.
O SCMP observou que, apesar dos resultados promissores dos testes, é altamente improvável que a China utilize o TX2i em seus mísseis hipersônicos de fabricação nacional. Os militares priorizarão o uso de chips fabricados internamente para garantir melhor desempenho, sem se preocuparem com a confiabilidade ou a segurança da cadeia de suprimentos.
Fonte
Comentário (0)