Capacitar as universidades para que criem cursos de graduação e desenvolvam um corpo docente especializado em IA.

Os deputados da Assembleia Nacional esperam que, quando concluída, a Lei de IA promova a inovação, desenvolva recursos humanos de alta qualidade e amplie o espaço para a aplicação da IA ​​a serviço do desenvolvimento socioeconômico.

Na sessão de discussão sobre o projeto de Lei de Inteligência Artificial (IA), a Profª. Dra. Nguyen Thi Lan, Delegada da Assembleia Nacional (DAN) de Hanói , elogiou os esforços da comissão responsável pela elaboração do projeto, que se mostrou "elaborado, moderno e demonstra claramente pensamento inovador". Ela afirmou que a lei de IA é pioneira e terá um impacto decisivo na competitividade nacional nas próximas décadas.

No contexto de países que investem fortemente em IA, a Sra. Lan enfatizou que a promulgação da lei neste momento é "extremamente urgente" para que o Vietnã não fique para trás e aproveite proativamente as oportunidades da nova onda tecnológica.

A professora Nguyen Thi Lan acredita que a lei de IA é pioneira e tem importância decisiva para a competitividade nacional nas próximas décadas. Foto: Quochoi.vn

A proposta demonstra uma abordagem progressiva: gestão baseada em riscos; construção de infraestrutura, dados e ambientes de teste; promoção da ética e da responsabilidade; e, sobretudo, uma política abrangente de desenvolvimento de recursos humanos em IA, em consonância com as tendências internacionais.

Com base na prática do ensino superior, da pesquisa e da inovação, a professora Nguyen Thi Lan propôs três grandes grupos de comentários para a minuta.

Desvendando o gargalo dos recursos humanos em IA: capacitando as universidades

Ao comentar o Artigo 24 e o Artigo 1 do projeto de lei, a Diretora da Academia de Agricultura do Vietnã, Nguyen Thi Lan, afirmou que, embora haja uma orientação para o desenvolvimento de recursos humanos em IA (Inteligência Artificial), o projeto ainda apresenta três "gargalos" no ensino superior que não foram resolvidos: os procedimentos para a abertura de novos cursos ainda são lentos, enquanto a IA se transforma em ritmo acelerado; as instituições de ensino carecem de mecanismos específicos para atrair especialistas internacionais; e não existem políticas robustas para o desenvolvimento do corpo docente em IA.

Além disso, o Artigo 1 exclui a “IA para pesquisa e treinamento” do escopo da lei, mas não esclarece o que significa “uso interno”. Segundo a Profª. Dra. Nguyen Thi Lan, se não for claramente explicado, o órgão gestor poderá interpretá-lo de forma rígida, dificultando a cooperação entre universidades e empresas, atividade fundamental para a formação de recursos humanos de alta qualidade em IA.

Ela recomendou a adição de mecanismos específicos para o ensino superior, como instituições de ensino que sejam proativas na abertura de cursos de graduação; que tenham políticas para atrair especialistas internacionais; e que criem um programa para formar docentes nas áreas de IA, dados e automação. Ao mesmo tempo, é necessário esclarecer o escopo de "IA usada para pesquisa e treinamento" para garantir um espaço acadêmico aberto.

Segundo a Prof.ª Dr.ª Nguyen Thi Lan, as experiências de Singapura, Coreia do Sul e Israel demonstram que, onde as universidades são fortemente capacitadas e a cooperação empresarial é promovida, os recursos humanos em IA desenvolvem-se de forma rápida e sustentável. As práticas no Vietname também comprovam isso.

Aprimorando o mecanismo de teste controlado (sandbox): Assuntos claros, responsabilidades claras

Ao apreciar a inclusão do mecanismo de sandbox no Artigo 22, a Deputada da Assembleia Nacional, Nguyen Thi Lan, afirmou que as regulamentações atuais ainda são "bastante genéricas". O projeto de lei não especifica claramente os participantes do teste; os critérios para seleção do modelo; o período piloto; a responsabilidade legal em caso de riscos; e o mecanismo de proteção de dados.

“Se esses princípios não forem esclarecidos na lei, o ambiente experimental corre o risco de funcionar como uma mera formalidade ou de ser aplicado com muita cautela, retardando assim a inovação”, enfatizou o delegado Lan.

A partir daí, ela sugeriu que a lei deveria ter um arcabouço de princípios, como o tipo de IA que está sendo testada; os direitos e obrigações das unidades participantes (universidades, institutos de pesquisa, startups, etc.); o período de testes; os critérios de avaliação de risco; e o mecanismo de compensação. Os procedimentos técnicos podem ser delegados ao Governo para orientação, a fim de garantir flexibilidade.

As lições de Singapura, do Reino Unido e da UE mostram que os ambientes de teste (sandboxes) só são eficazes quando são regulamentados de forma transparente, ajudando a reduzir o tempo de implementação de novas tecnologias em 50 a 70%. O Vietname atualmente não dispõe de um ambiente propício para testar IA na agricultura, saúde, educação, transportes e cidades inteligentes. "A conclusão do Artigo 22 abrirá caminho para muitos modelos de IA de nova geração", enfatizou a Sra. Lan.

Diretora da Academia de Agricultura do Vietnã, Nguyen Thi Lan: "Onde as universidades são fortemente empoderadas e a cooperação empresarial é promovida, os recursos humanos em IA se desenvolvem de forma rápida e sustentável. A prática no Vietnã também comprova isso." Foto: Quochoi.vn

Em relação ao Artigo 20, a Profa. Dra. Nguyen Thi Lan avaliou o conteúdo da minuta como "na direção certa" ao mencionar o desenvolvimento de tecnologia, infraestrutura, dados e recursos humanos. No entanto, a minuta ainda é genérica, não apontando áreas prioritárias estratégicas, fatores que determinam a viabilidade.

Ela sugeriu que a lei defina claramente as áreas-chave, como: Agricultura, Saúde, Educação, Meio Ambiente e Administração Pública. Ao mesmo tempo, é necessário estipular os princípios para a seleção das áreas prioritárias e a atribuição de responsabilidades a cada ministério e setor. Essa é a maneira de colocar a estratégia em prática e evitar sua dispersão.

Segundo a Sra. Lan, a experiência internacional demonstra que uma estratégia eficaz de IA deve ter prioridades claras e um mecanismo de monitoramento transparente. Os modelos de IA na agricultura, saúde e educação no Vietnã, se receberem investimentos adequados, gerarão resultados com alto potencial de disseminação.

A legislação sobre IA deve atingir ambos os objetivos: regulamentação e promoção do desenvolvimento.

Entretanto, no Grupo 11 (incluindo a Delegação da Assembleia Nacional de Can Tho e Dien Bien), embora muitos delegados também tenham apoiado fortemente a promulgação da Lei de Integridade Administrativa, muitos expressaram preocupação com a especificidade da proposta.

O deputado da Assembleia Nacional, To Ai Vang (Can Tho), afirmou que a lei é "muito necessária" para alcançar os principais objetivos declarados na Resolução do Partido: manter a posição entre os 3 primeiros colocados na ASEAN em termos de inovação; economia digital representando 20% do PIB; IA entre os 3 principais países da ASEAN; pelo menos 5 empresas de tecnologia digital em nível internacional; domínio de diversas tecnologias estratégicas.

Ela afirmou que a lei precisa criar um corredor legal em consonância com as práticas internacionais, apoiando a integração e a aplicação eficaz da IA ​​no país. O deputado da Assembleia Nacional, Dao Chi Nghia (Can Tho), comentou que o projeto de lei é "muito necessário" e precisa ser aprovado nesta sessão.

O deputado da Assembleia Nacional, Dao Chi Nghia (Can Tho), discursa. Foto: Lam Hien.

No entanto, a deputada estadual Lo Thi Luyen (Dien Bien) afirmou que as metas de gestão na proposta “não são abrangentes”, enquanto as metas de desenvolvimento são “qualitativas e não específicas”. Ela citou como exemplo o conteúdo do fundo de desenvolvimento da IA: a lei apenas prevê a criação do fundo a partir do orçamento do Estado e da socialização, mas não especifica os recursos e o mecanismo de financiamento.

O deputado da Assembleia Nacional, Nguyen Tuan Anh (Can Tho), também expressou sua opinião de que a abordagem “equilibrada” na proposta não é clara. Segundo ele, gestão e promoção não são dois objetivos opostos, a gestão eficaz é a base para a promoção do desenvolvimento sustentável e cada área e cada grupo de risco necessitam de políticas flexíveis e distintas.

Os delegados expressaram a esperança de que o projeto de Lei de IA, uma vez concluído, se torne uma estrutura legal suficientemente robusta para promover a inovação, desenvolver recursos humanos de alta qualidade e expandir o espaço para aplicações de IA a serviço do desenvolvimento socioeconômico, garantir a segurança e melhorar a vida das pessoas. Em particular, a Lei deve atingir tanto os objetivos de gestão quanto os de desenvolvimento.

Fonte: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html