Um grupo internacional de cientistas, incluindo especialistas da Universidade de Cambridge (Reino Unido), lançou um projeto de pesquisa para criar uma ferramenta com inteligência artificial específica para pesquisa científica. Essa ferramenta será baseada em tecnologia semelhante à do ChatGPT.
Embora o ChatGPT trabalhe com texto, o novo aplicativo de IA será treinado com dados numéricos e simulações físicas em uma ampla gama de campos científicos. Isso ajudará os cientistas a modelar diversos objetos de pesquisa, desde estrelas supergigantes até o clima da Terra.
O projeto é chamado de “IA Polimática” e foi anunciado ao mesmo tempo que a publicação de vários trabalhos relacionados no repositório de dados abertos arXiv (1, 2, 3).
Shirley Ho, pesquisadora principal do Centro de Astrofísica Computacional do Instituto Flatiron (EUA), afirmou: "Isso mudará completamente a forma como as pessoas usam IA e aprendizado de máquina na ciência." Uma das ideias centrais por trás da "IA Polimática" é que o uso de modelos grandes e pré-treinados pode ser mais rápido e preciso do que construir um modelo científico do zero.
A equipe de pesquisa reuniu cientistas de diversas instituições, incluindo especialistas em física, astrofísica, matemática, inteligência artificial e neurociência. O projeto visa estudar dados de múltiplas fontes em física e astrofísica e, futuramente, em química e engenharia genética. O objetivo do projeto é aplicar conhecimento multidisciplinar a diversos problemas científicos.
Apesar das limitações do aplicativo ChatGPT em relação à precisão (como na multiplicação), o projeto “Polymathic AI” planeja se concentrar em resolver esse problema.
Shirley Ho enfatizou a transparência e a abertura do projeto: "Queremos tornar tudo público, democratizar a IA para a ciência. Em alguns anos, forneceremos à comunidade um modelo de IA treinado que poderá aprimorar as capacidades analíticas científicas em diversas áreas."
(de acordo com a Securitylab)
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