Data centers de IA 'consomem' 1% da eletricidade global: quais soluções otimizar?

Explosão da IA e o problema do consumo de eletricidade

O rápido desenvolvimento da IA está criando uma demanda sem precedentes por eletricidade em data centers. Modelos avançados de IA, como ChatGPT ou Midjourney, exigem processamento com GPUs e hardware especializado, exigindo uma infraestrutura de computação poderosa de data centers em nuvem, em vez de dispositivos pessoais comuns.

“ Temos conversado com vários investidores em data centers, alguns dos quais devem precisar de até 2 gigawatts de energia — o equivalente ao consumo de mais de 2 milhões de residências”, disse James Walker, CEO da Nano Nuclear Energy Inc.

Além disso, o analista de tecnologia Jack Gold também disse que o data center XAI de Elon Musk no Tennessee pode consumir eletricidade equivalente a dezenas de milhares de residências.

Os data centers de IA são responsáveis por cerca de 1% do total de eletricidade global (foto ilustrativa)

Segundo Alex de Vries, fundador da DigiEconomist, os data centers atualmente respondem por cerca de 1% do consumo total de eletricidade global. No entanto, com o desenvolvimento da IA, esse número pode aumentar para 3-4% em um futuro próximo, ultrapassando até mesmo o consumo de eletricidade de toda a França.

Avanço na gestão de energia por IA

Diante do crescente problema do consumo de eletricidade, a Schneider Electric e a ETAP colaboraram para desenvolver um gêmeo digital avançado para a AI Factory, lançada oficialmente em 28 de março de 2025.

Desenvolvido com base no Omniverse™ Blueprint da NVIDIA, este gêmeo digital não apenas simula com precisão as necessidades energéticas, como também otimiza as operações do data center. A solução integra diversos elementos, como sistemas elétricos, mecânicos, térmicos e de rede, proporcionando uma visão abrangente das operações da planta.

Como resultado, as empresas podem prever a demanda de consumo de eletricidade com alta precisão, analisar com flexibilidade cenários hipotéticos, monitorar o desempenho da infraestrutura de energia em tempo real, otimizar a energia, implementar manutenção preditiva e reduzir os custos operacionais.

Fábrica de IA com gêmeos digitais avançados ajuda a otimizar energia e reduzir custos operacionais. (Fonte: Etap) — Fábrica de IA com gêmeos digitais avançados ajuda a otimizar energia e reduzir custos operacionais. *(Fonte: Etap)*

Dion Harris, Diretor Sênior de Soluções de Fábrica de IA da NVIDIA, comentou:

" O gerenciamento preciso de energia é essencial para garantir a eficiência e a sustentabilidade da IA. Trabalhar com a Schneider Electric e a ETAP nos ajuda a oferecer visibilidade e controle sem precedentes sobre nossa infraestrutura de data center ."

Além disso, essa tecnologia ajuda a concretizar a abordagem “Grid to Chip”, permitindo a modelagem dinâmica de carga no nível do microchip, melhorando assim o projeto do sistema de energia e aumentando a eficiência da rede.

FRUTA PÉROLA

Link: Fonte: Engenharia Interessante

Fonte: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html