As previsões dos modelos de IA são aplicadas pelo Departamento de Hidrometeorologia em trabalhos de previsão do tempo - Foto: NCHMF
Em 3 de outubro, o Departamento de Hidrometeorologia anunciou que, por ocasião do 80º aniversário do Dia Tradicional da Indústria Hidrometeorológica (3 de outubro de 1945 - 3 de outubro de 2025), teve a honra de receber a Medalha de Trabalho de Primeira Classe do Presidente .
Conforme planejado, a cerimônia de entrega da medalha estava prevista para esta tarde. No entanto, devido à situação complexa de chuvas e inundações após a tempestade nº 10 e a tempestade Matmo (tempestade nº 11), que podem afetar diretamente o país, o Departamento de Hidrometeorologia decidiu adiar a cerimônia para se concentrar na previsão do tempo e na prevenção de desastres naturais.
Segundo o Departamento de Hidrometeorologia, após 80 anos, o setor hidrometeorológico fez grandes progressos na previsão de tempestades, chuvas intensas e alertas de desastres naturais.
Atualmente, a rede nacional de estações hidrometeorológicas possui 2.807 estações (um aumento de 44% em comparação com o período de 2016 a 2023), a taxa de automação do monitoramento meteorológico é de 65%, para chuva é de 100%, para tempestades é de 100%, para hidrologia é de 69% e para oceanografia é de 74%, e a moderna rede de radares meteorológicos está distribuída de forma a cobrir praticamente todo o país.
Com relação ao desenvolvimento de novas tecnologias e equipamentos, o Departamento de Hidrometeorologia informou que colocou em operação o supercomputador CrayXC40, um avanço significativo no setor.
Com uma capacidade de quase 80 TFLOPS, o supercomputador CrayXC40 permite previsões com resolução de 3 km para todo o território e o Mar do Leste em apenas 30 a 40 minutos, colocando o Vietnã no grupo de países com forte capacidade computacional na região.
Por exemplo, durante as fortes chuvas de setembro de 2024, esse sistema ajudou a atualizar o mapa de previsão quantitativa de precipitação de 3 km, fornecendo suporte a alertas de enchentes repentinas e deslizamentos de terra até o nível de comuna.
O departamento também modernizou significativamente a tecnologia dos modelos digitais de previsão do tempo (NWP). Modelos de alta resolução (1-3 km) são sincronizados com todos os dados de observação nacionais, combinados com fontes de previsão do ECMWF, para reduzir o atraso do produto de 5-8 horas para 2-3 horas.
O sistema de previsão conjunta, com 32 componentes de curto prazo e 51 componentes de médio prazo, ajuda a criar mapas de probabilidade, previsões de impacto e dados quantitativos de precipitação para mais de 3.000 municípios e bairros.
O Departamento de Hidrometeorologia está aplicando diversas tecnologias modernas e inteligência artificial para prever e alertar sobre desastres naturais - Foto: NCHMF
Segundo o Departamento de Hidrometeorologia, a inteligência artificial (IA) tem sido aplicada pela indústria na identificação de tempestades, na previsão de chuvas extremamente curtas, na análise de imagens do satélite Himawari e na melhoria da previsão da intensidade de ciclones tropicais.
Por exemplo, um modelo de aprendizado profundo que integra dados de satélite e radar ajudou a identificar o centro do tufão Noru (2022) logo após sua entrada no Mar do Leste, possibilitando um alerta antecipado de 72 horas.
Este é um importante passo preparatório para que o Vietnã domine gradualmente a tecnologia de previsão multiescalar usando IA, visando desenvolver um modelo com a marca vietnamita.
O Departamento também utiliza tecnologia de IA, modelos complexos, radares e sistemas de localização de raios, permitindo alertas de curtíssimo prazo (0 a 6 horas) com precisão crescente. O portal iWeather.gov.vn é operado para servir diretamente a população.
Além disso, foi implementado um sistema de alerta em tempo real para enchentes repentinas e deslizamentos de terra, utilizando tecnologia de simulação de umidade do solo combinada com análise de dados pluviométricos para fornecer alertas online em nível municipal. Trata-se de um avanço significativo, que demonstra grande determinação em aplicar a ciência a serviço da vida, especialmente em áreas remotas.
Graças à inovação tecnológica e ao aprimoramento das habilidades dos meteorologistas, a qualidade das previsões melhorou significativamente, como o aumento do período de previsão de tempestades de 24 horas para 3 dias, a emissão de alertas com 5 dias de antecedência e a redução pela metade do erro na localização das tempestades em 48 horas.
As previsões de chuvas fortes e avisos de inundações com 2 a 3 dias de antecedência têm uma confiabilidade de cerca de 75%, os avisos de tempestades locais com 30 minutos a várias horas de antecedência e as previsões de frio intenso e calor generalizado têm uma confiabilidade de 70 a 90%.
Fonte: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm
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