Vietname usa supercomputadores e IA para prever tempestades e chuvas fortes

Việt Nam đưa siêu máy tính, ứng dụng AI vào dự báo bão, mưa lớn - Ảnh 1. — Previsões de modelos de IA são aplicadas pelo Departamento de Hidrometeorologia em trabalhos de previsão - Foto: NCHMF

Em 3 de outubro, o Departamento de Hidrometeorologia anunciou que, por ocasião do 80º aniversário do Dia Tradicional da Indústria de Hidrometeorologia (3 de outubro de 1945 - 3 de outubro de 2025), o Departamento de Hidrometeorologia teve a honra de receber a Medalha de Trabalho de Primeira Classe do Presidente .

De acordo com o planejado, a cerimônia de celebração e recebimento da medalha foi realizada esta tarde. No entanto, devido à situação complicada de chuva e inundações após a tempestade nº 10 e a tempestade Matmo (tempestade nº 11), que podem afetar diretamente o nosso país, o Departamento de Hidrometeorologia decidiu adiar a cerimônia para se concentrar na previsão de tempestades, a fim de prevenir desastres naturais.

De acordo com o Departamento de Hidrometeorologia, após 80 anos, o setor de hidrometeorologia fez grandes avanços na previsão de tempestades, chuvas fortes e alertas de desastres naturais.

Atualmente, a rede nacional de estações hidrometeorológicas conta com 2.807 estações (aumento de 44% em relação ao período de 2016 a 2023), a taxa de automação do monitoramento meteorológico é de 65%, a de chuva é de 100%, a de trovoadas é de 100%, a de hidrologia é de 69% e a de oceanografia é de 74%, a moderna rede de radares meteorológicos é distribuída para cobrir basicamente todo o país.

Em relação ao desenvolvimento de novas tecnologias e equipamentos, o Departamento de Hidrometeorologia disse que colocou o supercomputador CrayXC40 em operação, um avanço no setor.

Com uma capacidade de quase 80 TFLOPS, o supercomputador CrayXC40 permite previsões com resolução de 3 km para todo o território e o Mar da China Oriental em apenas 30-40 minutos, colocando o Vietnã no grupo de países com forte capacidade de computação na região.

Por exemplo, durante as fortes chuvas de setembro de 2024, esse sistema ajudou a atualizar o mapa quantitativo de previsão de chuvas de 3 km, dando suporte a alertas de enchentes repentinas e deslizamentos de terra em nível municipal.

O departamento também atualizou significativamente a tecnologia do modelo de previsão meteorológica digital (NWP). Modelos de alta resolução (1-3 km) são sincronizados com todos os dados de observação nacionais, combinados com fontes de previsão do ECMWF para reduzir o atraso do produto de 5 a 8 horas para 2 a 3 horas.

O sistema de previsão de conjunto com 32 componentes de curto prazo e 51 componentes de médio prazo ajuda a criar mapas de probabilidade, previsões de impacto e precipitação quantitativa para mais de 3.000 comunas e distritos.

Việt Nam đưa siêu máy tính, ứng dụng AI vào dự báo bão, mưa lớn - Ảnh 2. — O Departamento de Hidrometeorologia está aplicando muitas tecnologias modernas e inteligência artificial para prever e alertar sobre desastres naturais - Foto: NCHMF

De acordo com o Departamento de Hidrometeorologia, a inteligência artificial (IA) tem sido aplicada pela indústria na identificação de tempestades, na previsão de chuvas extremamente curtas, na análise de imagens de satélite de Himawari e na melhoria da previsão da intensidade de ciclones tropicais.

Por exemplo, um modelo de aprendizado profundo que integra dados de satélite e radar ajudou a identificar o centro do tufão Noru (2022) logo no início de sua entrada no Mar do Leste, apoiando o alerta antecipado de 72 horas.

Este é um passo preparatório importante para que o Vietnã domine gradualmente a tecnologia de previsão em múltiplas escalas usando IA, rumo ao desenvolvimento de um modelo com uma marca vietnamita.

O Departamento também aplica tecnologia de IA, modelos complexos, radares e sistemas de posicionamento de raios, permitindo alertas de curtíssimo prazo (0 a 6 horas) com precisão crescente. O portal iWeather.gov.vn é operado para atender diretamente à população.

Junto com isso, a aplicação de um sistema de alerta de inundações repentinas e deslizamentos de terra em tempo real, utilizando tecnologia de simulação de umidade do solo combinada com análise de dados de chuva para fornecer alertas online para o nível municipal. Este é um avanço claro, demonstrando uma alta determinação em colocar a ciência a serviço da vida, especialmente em áreas remotas.

Graças à inovação tecnológica e às habilidades aprimoradas dos meteorologistas, a qualidade da previsão melhorou significativamente, como o período de previsão de tempestades aumentando de 24 horas para 3 dias, os avisos sendo emitidos com 5 dias de antecedência e o erro na localização da tempestade em 48 horas foi reduzido pela metade.

Previsões de chuvas fortes e alertas de inundações com 2 a 3 dias de antecedência têm uma confiabilidade de cerca de 75%, alertas de tempestades locais com 30 minutos a várias horas de antecedência, e previsões de frio intenso e calor generalizado têm uma confiabilidade de 70 a 90%.

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