As atitudes em relação à IA criativa no jornalismo são extremamente positivas
Para ter uma ideia de onde a Gen AI (Geração de Inteligência Artificial) está no setor, a Associação Mundial de Jornais (WAN-IFRA) entrevistou a comunidade global de jornalistas, editores-chefes e outros profissionais de notícias no final de abril e início de maio sobre como as organizações estão usando as ferramentas GenAI.
Vale ressaltar que quase metade (49%) dos entrevistados afirmaram que suas redações utilizam ferramentas de IA. No geral, as atitudes em relação à IA Criativa no setor são extremamente positivas: 70% dos entrevistados disseram esperar que as ferramentas de IA Criativa sejam úteis para jornalistas e jornais. Apenas 2% disseram não ver nenhum valor a curto prazo, enquanto outros 10% não tinham certeza. 18% disseram que a tecnologia precisa evoluir ainda mais para ser realmente útil.
Muitos jornalistas, editores e especialistas em jornalismo aguardam ansiosamente o futuro da capacidade da IA de personalizar conteúdo. (Foto: ICT)
A sumarização de conteúdo é a ferramenta mais popular. Embora tenha havido alguma reação de pânico ao ChatGPT, questionando se a tecnologia poderia substituir jornalistas, o número de redações que utilizam ferramentas GenAI para escrever artigos é relativamente baixo. Em vez disso, a maioria das ferramentas de IA é usada para agregar e resumir informações. Outras tarefas importantes da IA incluem pesquisa/busca simplificada, edição de texto e aprimoramento do fluxo de trabalho.
No entanto, no futuro, o uso da IA poderá se tornar mais difundido, à medida que mais redações buscam usar novas tecnologias e integrá-las às suas operações. Os entrevistados disseram que aguardam ansiosamente a capacidade da IA de personalizar o conteúdo no futuro.
De acordo com Chris Petitt, Diretor de Marketing da Zephr, um dos principais gateways de pagamento por assinatura digital, a personalização está se tornando um fator-chave para o sucesso das redações. Segundo a International News Media Association (INMA), um estudo recente constatou que 77% da Geração Z (a geração apegada aos celulares) acredita que é importante para as empresas B2C (empresas que operam com foco em vendas para os usuários) personalizar as interações, que podem ser personalizadas com base nas preferências pessoais. Portanto, a tarefa das redações é usar a IA para analisar dados massivos sobre o comportamento, as preferências e os interesses dos leitores.
Redações que começam a personalizar o conteúdo cedo, mesmo com ferramentas simples, podem ganhar vantagem sobre seus concorrentes. (Foto: ICT)
Chris Petitt argumenta que o perfil progressivo oferece uma maneira de coletar informações do usuário de forma gradual, gerando confiança sem parecer intrusivo. Os usuários devem ser informados de que seus dados estão sendo coletados e têm o direito de optar por não participar.
A partir dos dados coletados, a IA entrará em ação. "A IA tem o potencial de revolucionar a personalização, usando algoritmos para analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões automáticas sobre o tipo de conteúdo no qual um determinado usuário provavelmente estará interessado", disse Petitt. No entanto, o desenvolvimento da personalização também é prejudicado pela falta de habilidades ou pela dificuldade das redações em aplicar soluções de IA à infraestrutura existente. Adicionar as habilidades ou a tecnologia necessárias é caro. Mas, de acordo com Petitt, as redações que começam cedo, mesmo com ferramentas simples, podem obter uma vantagem sobre os concorrentes.
Personalização de conteúdo e sua importância para o jornalismo
Comentando sobre esta questão, o jornalista Nguyen Hoang Nhat, editor-chefe adjunto do jornal eletrônico VietnamPlus, afirmou que, com os números acima, podemos entender por que a personalização recebeu tanta atenção. Ela permite que as redações forneçam conteúdo profundamente relevante para seus leitores, ajudando a aumentar a satisfação e a fidelidade dos leitores.
O VietnamPlus coleta dados de leitores por meio da tecnologia do Insider. Simplificando, um leitor interessado em esportes e tecnologia não ficará satisfeito se abrir o jornal e se deparar com uma enxurrada de notícias políticas ou de entretenimento, e vice-versa. Portanto, a personalização é o objetivo de muitas agências de notícias, por meio de tecnologias que automatizam a personalização de páginas de notícias, ou por meio de newsletters ou serviços de push de notícias (web-push, mobile-push).
"Mas para ter sucesso com essa estratégia, a redação precisa entender quem são seus leitores, e é aí que os dados entram. As estratégias de personalização mais avançadas exigem dados dos usuários", disse o jornalista Hoang Nhat.
A IA tem a capacidade de identificar e categorizar tópicos de notícias, permitindo que os veículos de comunicação se concentrem nos tópicos mais envolventes e relevantes para seus leitores. (Foto: worldfone)
De acordo com o Dr. Pham Chien Thang, da Faculdade de Jornalismo e Comunicação da Faculdade de Ciências da Universidade Thai Nguyen, a IA está mudando não apenas a forma como as notícias são produzidas, mas também a forma como são distribuídas e consumidas. Com a ajuda da IA, organizações jornalísticas e redações podem personalizar o conteúdo para cada leitor, fornecendo-lhes histórias que melhor atendam aos seus interesses.
Algoritmos de IA também podem ser usados para determinar o melhor momento para publicar conteúdo e os canais de distribuição mais eficazes. A IA tem a capacidade de identificar e categorizar tópicos de notícias, permitindo que os veículos de comunicação se concentrem nos tópicos mais envolventes e relevantes para seus leitores.
A distribuição de notícias baseada em IA não apenas melhora a velocidade e a precisão da disseminação de informações, mas também melhora a experiência geral do usuário, fornecendo conteúdo relevante e personalizado.
Isso teve um impacto positivo na leitura e no engajamento de notícias, resultando em maior alcance e engajamento para os veículos de comunicação. A IA permitiu que os veículos de comunicação alcançassem e se envolvessem com públicos maiores e mais diversos, resultando em maior sucesso para os veículos de comunicação na era digital.
Além disso, a IA pode ser usada para monitorar canais de distribuição de notícias, como portais eletrônicos, sites... e identificar as últimas notícias, permitindo que organizações de notícias e escritórios editoriais superem seus concorrentes", disse o Dr. Pham Chien Thang.
De fato, a história da personalização de conteúdo por IA é um tópico de especial interesse para muitas redações, líderes de agências de notícias e especialistas. Isso é semelhante ao caso da Netflix ou do Spotify. A IA ajuda a imprensa a migrar para a gestão de conteúdo personalizada em artigos e segmentação de público. Cada grupo de leitores receberá conteúdo separado. Graças a essa estratégia, os leitores receberão notícias e opiniões que correspondem aos seus interesses.
Phan Hoa Giang
[anúncio_2]
Fonte
Comentário (0)