Va remodela IA industria logistică?

Inteligența artificială (IA) creează o presiune transformatoare fără precedent asupra industriei logistice. Pe măsură ce datele devin „infrastructura competitivă de bază”, afacerile de logistică nu mai sunt măsurate în funcție de dimensiunea depozitului sau de dimensiunea flotei, ci în funcție de capacitatea lor de a se conecta, procesa și prezice în timp real.

Industria logistică are multe procese repetitive și gestionează volume mari de date, așa că inteligența artificială poate ajuta la automatizarea acestor procese. (Imagine ilustrativă.)

De la „logistică” la o cursă tehnologică.

Timp de mulți ani, logistica a fost adesea considerată o industrie de servicii „de suport”, asociată cu depozitarea, transportul și livrarea mărfurilor. Cu toate acestea, sub presiunea livrărilor ultra-rapide în comerțul electronic și a fluctuațiilor constante ale lanțului de aprovizionare global, acest mod de operare se schimbă rapid.

Profesor asociat Dr. Nguyen Thanh Chuong - președintele Asociației Vietnameze pentru Dezvoltarea Resurselor Umane în Logistică (VALOMA), consideră că tehnologia schimbă fundamental modul în care operează întreprinderile, precum și structura lanțurilor de aprovizionare globale. În timp ce anterior logistica juca în principal un rol de sprijin, acum a devenit un sector de servicii fundamental pentru economia digitală, economia verde și comerțul internațional.

Inteligența artificială (IA) se impune ca fiind tehnologia cu cel mai mare impact în logistică în ultimele decenii. Este deja prezentă în multe activități operaționale, cum ar fi optimizarea rutelor de transport, prognozarea cererii de mărfuri, managementul inteligent al depozitelor, automatizarea porturilor, optimizarea containerelor, reducerea emisiilor de carbon și analiza datelor în timp real din lanțul de aprovizionare.

„Obiectivul principal al companiilor din industria serviciilor logistice este de a îmbunătăți productivitatea muncii și eficiența afacerilor. În acest context, inteligența artificială (IA) devine un instrument de sprijin foarte important, ajutând lucrătorii și managerii să ia decizii mai rapide și mai precise”, a declarat dl. Chuong, adăugând că unul dintre cele mai mari beneficii ale IA este reducerea costurilor intermediare și optimizarea operațiunilor. Industria logistică are multe procese repetitive și gestionează volume mari de date, astfel încât IA poate sprijini automatizarea proceselor, poate înlocui operațiunile manuale și poate îmbunătăți eficiența managementului lanțului de aprovizionare.

Profesor asociat Dr. Nguyen Binh Minh - Director al Institutului de Tehnologie Digitală și Economie (Universitatea de Știință și Tehnologie din Hanoi ) - consideră că IA nu mai este doar o opțiune de referință, ci a devenit o „infrastructură competitivă de bază” pentru industria logistică. Presiunea de a transforma s-a mutat de la un „ar trebui” la un „obligatoriu” pentru a supraviețui. Citând un sondaj Deloitte, Dr. Minh a afirmat că, în următorii cinci ani, procentul organizațiilor din lanțul de aprovizionare care aplică sau se pregătesc să aplice IA este de așteptat să crească de la 28% la 82%. În același timp, până la 71% dintre liderii de afaceri consideră că, dacă nu adoptă IA la timp, operațiunile lor comerciale riscă să fie perturbate.

„Acum nu ne întrebăm dacă să folosim sau nu inteligența artificială, ci cum să o folosim, unde să o folosim și dacă utilizarea inteligenței artificiale este sigură”, a subliniat dl Minh.

Între timp, dl. Ngo Ngoc Hoan, reprezentantul comercial pentru Asia-Pacific al Samsung SDS, a susținut că logistica nu mai este doar o problemă operațională, ci a devenit o problemă de date și de capacități de prognoză a riscurilor. „Întrebarea acum nu mai este dacă este nevoie de inteligența artificială, ci dacă afacerile pot funcționa fără inteligență artificială”, a declarat dl. Hoan.

Potrivit domnului Hoan, lanțurile de aprovizionare globale devin din ce în ce mai complexe din cauza impactului pandemiei, a fluctuațiilor geopolitice și a tendințelor de relocare a producției. În acest context, multe companii se îndreaptă către un model de „hiperautomatizare”, combinând inteligența artificială cu tehnologiile de automatizare pentru a optimiza întregul proces logistic.

Datele și resursele umane vor determina competitivitatea.

Deși inteligența artificială oferă un potențial imens, decalajul dintre aplicabilitatea tehnologiei și implementarea sa efectivă în afacerile logistice vietnameze rămâne destul de semnificativ.

Profesorul asociat Dr. Nguyen Thanh Chuong a afirmat că majoritatea companiilor vietnameze de logistică se află în prezent doar în stadiul de bază al proceselor de digitalizare; numărul companiilor care aplică sistematic inteligența artificială în analiza datelor, prognoză sau asistență decizională este încă destul de modest.

Potrivit acestuia, provocările actuale nu rezidă doar în tehnologie, ci și în calitatea datelor, conectivitatea sistemelor, capacitățile resurselor umane, infrastructura logistică, capacitatea de investiții și mentalitatea de transformare a afacerilor.

Cel mai mare blocaj, așa cum au menționat mulți experți, îl reprezintă datele. Dl. Nguyen Tien Dong, director de inginerie IA la CMC Group, consideră că majoritatea companiilor de logistică încă operează folosind modele tradiționale. Deși datele au fost digitalizate în fiecare departament, acestea rămân fragmentate, în timp ce procesele operaționale și deciziile de management sunt încă separate între departamente. IA s-a dovedit eficientă în multe sarcini, cum ar fi prognoza, optimizarea operațională, asistența decizională și automatizarea proceselor. Companiile pot trece de la un model lent, liniar, la un model inteligent, adaptiv în timp real prin aplicarea IA.

Din perspectiva implementării strategice, profesorul asociat dr. Nguyen Binh Minh consideră că întreprinderile ar trebui să înceapă cu o platformă bazată pe date, în loc să urmărească sisteme de inteligență artificială costisitoare. Întreprinderile trebuie să acorde prioritate digitalizării și standardizării datelor, deoarece „fără date fiabile, inteligența artificială va rămâne doar la nivel demo”. În același timp, întreprinderile ar trebui să implementeze proiecte la scară mică, care pot fi măsurate eficient folosind indicatori cheie de performanță (KPI) în termen de 90 de zile, cum ar fi optimizarea rutelor vehiculelor sau automatizarea sortării mărfurilor.

Profesorul asociat Dr. Nguyen Binh Minh a menționat, de asemenea, că întreprinderile trebuie să construiască mecanisme de gestionare a riscurilor legate de securitatea datelor, etica inteligenței artificiale, responsabilitate și procese de aprobare atunci când aplică această tehnologie în operațiunile lor.

Pe lângă date, resursele umane reprezintă, de asemenea, o chestiune de interes deosebit. Potrivit profesorului asociat Dr. Nguyen Thanh Chuong, obiectivul actual al formării nu este de a transforma toți studenții în experți în inteligență artificială, ci de a-i ajuta pe cursanți să înțeleagă, să știe cum să utilizeze și să aplice inteligența artificială în munca lor după absolvire. „Anterior, studenții învățau Word și Excel, dar acum trebuie să știe ce este inteligența artificială, cum se aplică și cum să o utilizeze în munca lor”, a remarcat Dr. Chuong.

Mulți experți consideră că, în contextul lanțurilor de aprovizionare globale din ce în ce mai competitive, care necesită o viteză, o transparență și o reziliență sporite, inteligența artificială va deveni un instrument decisiv pentru competitivitatea afacerilor de logistică.

Vietnamul își propune în prezent ca 100% din companiile de servicii logistice să adopte transformarea digitală până în 2035, reducând astfel costurile logistice la aproximativ 10-12% din PIB. Cu toate acestea, pentru a atinge acest obiectiv, companiile de logistică nu se pot limita la soluții individuale de digitalizare.

Le Minh

Sursă: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html