IA creează oportunități pentru Vietnam

În era Industriei 4.0, inteligența artificială (IA) este menționată des. Cu toate acestea, IA generativă este o categorie nouă, o industrie nouă care aduce multe oportunități Vietnamului.

Se așteaptă ca inteligența artificială generativă să aducă multe valori economiei mondiale. (Sursa: Viettimes)

IA generativă este un tip de inteligență artificială care creează conținut nou, inclusiv text, imagini, audio și video , pe baza tiparelor pe care le-a învățat din conținutul existent.

Creează ceva ce nu a existat niciodată

Modelele de inteligență artificială generativă de astăzi au fost antrenate pe cantități masive de date folosind „învățare profundă” sau rețele neuronale profunde și pot purta conversații, pot răspunde la întrebări, pot scrie povești, pot genera cod și pot genera imagini și videoclipuri de orice descriere, toate bazate pe scurte intrări de text sau „prompturi”.

IA se numește generativă deoarece creează ceva ce nu exista înainte. Acest lucru o diferențiază de IA discriminativă, care face distincții între diferite tipuri de inputuri. Cu alte cuvinte, IA discriminativă va încerca să răspundă la întrebări precum „Este această imagine un desen al unui iepure sau al unui leu?”, în timp ce IA generativă va răspunde la solicitări precum „Desenează-mi o imagine cu un leu și un iepure așezați unul lângă altul”.

Originile inteligenței artificiale generative datează din anii 1970, când inginerii au început să dezvolte tehnici de generare automată de text. Apariția rețelelor generative adversariale (GAN) a permis inteligenței artificiale să genereze text pe baza unor mostre de vorbire umană. Progresele tehnologice în domeniul inteligenței artificiale și al procesării limbajului natural permit acum inteligenței artificiale să reproducă vorbirea umană în formă scrisă.

Inteligența artificială generativă a câștigat teren semnificativ odată cu dezvoltarea rețelelor generative adverse (GAN) în ultimii ani. GAN-urile constau din două rețele neuronale – un generator și un discriminator – care se angajează într-un proces competitiv. Generatorul creează conținut, în timp ce discriminatorul evaluează calitatea acelui conținut. Prin nenumărate iterații, generatorul își perfecționează abilitățile, rezultând rezultate din ce în ce mai realiste și creative.

Diferența dintre IA generativă și IA tradițională

Principala diferență dintre IA tradițională și IA generativă constă în capacitățile și aplicațiile lor. Sistemele tradiționale de IA sunt utilizate în principal pentru a analiza date și a face predicții, în timp ce IA generativă merge mai departe, generând date noi similare cu datele sale de antrenament.

Cu alte cuvinte, inteligența artificială tradițională excelează la recunoașterea tiparelor, în timp ce inteligența artificială creativă excelează la crearea de tipare. Inteligența artificială tradițională poate analiza datele și poate spune ce vede, dar inteligența artificială creativă poate folosi aceleași date pentru a crea ceva complet nou.

Implicațiile inteligenței artificiale generative sunt ample, oferind noi căi pentru creativitate și inovație. În design, inteligența artificială generativă poate ajuta la generarea a nenumărate prototipuri în câteva minute, reducând timpul necesar procesului de ideație.

În industria divertismentului, inteligența artificială generativă poate ajuta la producerea de muzică nouă, la scrierea de scenarii sau chiar la crearea de deepfake-uri. În jurnalism, poate scrie articole sau reportaje. Inteligența artificială creativă are potențialul de a revoluționa orice domeniu în care creativitatea și inovația sunt esențiale.

Inteligența artificială tradițională, pe de altă parte, continuă să exceleze în aplicații specifice sarcinilor. Aceasta alimentează chatboții noștri, sistemele de recomandare, analiza predictivă și multe altele. Este motorul din spatele majorității aplicațiilor de inteligență artificială actuale care vizează optimizarea eficienței în toate industriile.

Atât inteligența artificială generativă, cât și inteligența artificială tradițională au roluri importante de jucat în modelarea viitorului umanității. (Sursa: VinBase)

Deși inteligența artificială tradițională și inteligența artificială generativă au funcții distincte, ele nu se exclud reciproc. Inteligența artificială generativă poate funcționa în tandem cu inteligența artificială tradițională pentru a oferi soluții și mai puternice. De exemplu, inteligența artificială tradițională poate analiza datele despre comportamentul utilizatorilor, iar inteligența artificială generativă poate utiliza această analiză pentru a crea conținut personalizat.

Pe măsură ce continuăm să explorăm vastul potențial al inteligenței artificiale (IA), este important să înțelegem aceste diferențe. Atât IA generativă, cât și IA tradițională au roluri importante de jucat în modelarea viitorului umanității, fiecare deschizând posibilități unice. Adoptarea acestor tehnologii de ultimă generație va fi esențială pentru companiile și persoanele care doresc să rămână cu un pas înainte în peisajul digital aflat în rapidă evoluție al umanității.

Inteligența artificială în viața socială

Riscurile asociate cu inteligența artificială generativă sunt semnificative și evoluează rapid. O serie de actori amenințători au folosit tehnologia pentru a crea „deep fakes” sau copii ale produselor și pentru a crea artefacte care să susțină operațiuni de fraudă din ce în ce mai sofisticate.

ChatGPT și instrumente similare sunt antrenate pe baza unor cantități mari de date disponibile publicului. Acestea nu sunt concepute pentru a respecta Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) și alte legi privind drepturile de autor. Prin urmare, utilizatorii sunt obligați să acorde o atenție deosebită utilizării platformei de către companiile lor. Printre riscurile de monitorizare care trebuie urmărite se numără:

Lipsa de transparență. Modelele inovatoare de inteligență artificială și ChatGPT sunt imprevizibile, iar chiar și companiile din spatele lor nu înțeleg întotdeauna totul despre modul în care funcționează.

Acuratețe. Sistemele de inteligență artificială generativă produc uneori răspunsuri inexacte și fabricate. Este esențial să se evalueze toate rezultatele pentru acuratețe, relevanță și utilitate practică înainte de a se baza pe informații sau de a le distribui public, deoarece informațiile exacte sunt esențiale pentru utilitate și implicare.

Proprietate intelectuală (PI) și drepturi de autor. În prezent, nu există garanții verificabile de protecție a datelor și de guvernanță pentru informațiile comerciale confidențiale. Utilizatorii ar trebui să presupună că orice date sau interogări pe care le introduc în ChatGPT și în concurenții săi vor deveni informații publice, iar companiile ar trebui să implementeze controale pentru a evita divulgarea accidentală a PI.

Securitate cibernetică și fraudă. Companiile trebuie să se pregătească pentru actorii rău intenționați care utilizează sisteme de inteligență artificială pentru atacuri cibernetice și fraude, cum ar fi deepfake-urile pentru a păcăli angajații, și să se asigure că există controale de atenuare. Discutați cu furnizorul dvs. de asigurări cibernetice pentru a verifica măsura în care polița dvs. actuală acoperă încălcările legate de inteligența artificială.

Sustenabilitate. Inteligența artificială generativă utilizează cantități semnificative de electricitate. Prin urmare, este important să alegeți furnizori cu consum redus de energie și energie regenerabilă de înaltă calitate pentru a minimiza impactul asupra obiectivelor de sustenabilitate.

Deși multe probleme vor fi puse în pericol de IA generativă, este imposibil să nu menționăm unele dintre beneficiile pe care le aduce IA generativă.

Inteligența artificială generativă are potențialul de a schimba structura muncii, sporind capacitățile lucrătorilor individuali prin automatizarea unora dintre activitățile lor individuale. Inteligența artificială modernă și alte tehnologii au potențialul de a automatiza activități de lucru care ocupă astăzi între 60 și 70% din timpul angajaților. Anterior, conform unui raport McKinsey & Company din 2017, se estimase că tehnologia avea potențialul de a automatiza jumătate din timpul de lucru al angajaților.

Accelerarea potențialului de automatizare tehnică se datorează în mare măsură capacității sporite a inteligenței artificiale de a înțelege limbajul natural, necesară pentru activitățile profesionale care reprezintă 25% din timpul total de lucru. Prin urmare, inteligența artificială generativă are un impact mai mare asupra muncii bazate pe cunoaștere, care implică ocupații cu salarii mai mari și cerințe educaționale mai ridicate, decât asupra altor tipuri de locuri de muncă.

IA generativă ar putea stimula semnificativ productivitatea muncii în întreaga economie, dar acest lucru ar necesita investiții pentru a sprijini lucrătorii în procesul de tranziție a activităților profesionale sau în schimbarea locului de muncă. IA generativă ar putea permite creșteri ale productivității de 0,1 până la 0,6% anual până în 2040, în funcție de ritmul de adoptare a tehnologiei și de realocarea timpului lucrătorilor către alte activități.

Combinând inteligența artificială generativă cu toate celelalte tehnologii, automatizarea locurilor de muncă ar putea adăuga anual 0,2 până la 3,3 puncte procentuale la creșterea productivității. Cu toate acestea, lucrătorii vor avea nevoie de sprijin pentru a învăța noi competențe, iar unii își vor schimba cariera. Dacă tranzițiile lucrătorilor și alte riscuri pot fi gestionate, inteligența artificială ar putea aduce o contribuție semnificativă la creșterea economică și ar putea sprijini o lume mai incluzivă și mai sustenabilă.

O inteligență artificială inovatoare va avea un impact semnificativ în toate industriile. Sectoarele bancare, înalta tehnologie și științele vieții se numără printre industriile care ar putea înregistra cel mai mare impact în ceea ce privește procentul din veniturile generate de inteligența artificială. De exemplu, în sectorul bancar, tehnologia ar putea genera echivalentul a 200 până la 340 de miliarde de dolari anual, dacă cazurile de utilizare sunt implementate complet. În domeniul bunurilor de vânzare cu amănuntul și al bunurilor ambalate de larg consum, impactul potențial este, de asemenea, semnificativ, de 400 până la 660 de miliarde de dolari anual.

Oportunitățile Vietnamului

În prezent, Vietnamul este foarte interesat de IA generativă. La începutul anului, în aprilie 2023, la atelierul „Viitorul inteligenței artificiale generative 2023” desfășurat în Silicon Valley, California, dl. Vo Xuan Hoai, director adjunct al Centrului Național de Inovare, a subliniat: „Centrul Național de Inovare promovează coordonarea cu rețelele vietnameze de inovare din întreaga lume, de exemplu cu rețeaua din Silicon Valley pentru a promova inovația în general și IA în special, însoțind afacerile și intelectualii vietnamezi din străinătate pentru a-i sprijini în dezvoltarea carierelor lor, extinderea afacerilor lor în patria lor, transferul de tehnologie...”.

Dl. Vo Xuan Hoai, director adjunct al Centrului Național de Inovație, a vorbit la atelierul „Viitorul inteligenței artificiale 2023”. (Sursa: Bnews)

Până în august anul acesta, VinBigdata (sub Vingroup Corporation) va integra tehnologia pentru a face din VinBase (o platformă cuprinzătoare de inteligență artificială multi-cognitivă) prima platformă de inteligență artificială generativă din Vietnam, oferind în același timp soluții de dezvoltare bazate pe tehnologia de inteligență artificială generativă, cum ar fi chatbot-ul de inteligență artificială generativă, callbot-ul sau asistentul virtual ViVi de nouă generație...

Compania a mai spus că are nevoie doar de câteva miliarde de parametri pentru a crea un model lingvistic mare (LLM) similar cu ChatGPT, dar care are totuși capacitatea de a genera texte extrem de autentice, în special aceste texte vor fi bazate pe datele vietnamezilor și pe cunoștințele lor despre această limbă.

Potențialul Vietnamului pentru dezvoltarea inteligenței artificiale generative este imens, însă, dacă IA generativă este aplicată pe baza platformelor de modele lingvistice extinse disponibile în lume, Vietnamul riscă să se confrunte cu numeroase riscuri, așadar stăpânirea IA generativă pe plan intern este importantă, deoarece poate ajuta la stăpânirea conținutului, la evitarea dezinformării, la asigurarea securității naționale a datelor, precum și la aducerea tehnologiei vietnameze în lume. „Vietnam are oportunitatea de a reduce decalajul mondial în domeniul inteligenței artificiale generative”.

Această evaluare a fost împărtășită de directorul general al VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, la forumul Summitului de Inteligență Artificială care a avut loc în orașul Ho Chi Minh pe 22 septembrie anul acesta. De asemenea, la forum, dl. Pablo Fuentes Nettel, consultant senior la Oxford Insights, a declarat că Vietnamul are un viitor luminos dacă se concentrează pe investițiile în inteligență artificială.

Se poate observa că IA și IA artificială au pătruns în toate domeniile și profesiile țării noastre, cum ar fi sănătatea, educația, viața... Vietnamul trebuie să stabilească o strategie pentru dezvoltarea acestei tehnologii, deoarece acesta este viitorul tehnologiei în viitorul apropiat.

Sursă