Compania chineză încearcă să reducă dependența de Nvidia.

Startup-ul Qingcheng.AI și o echipă de dezvoltare condusă de profesorul de informatică Di Guidong de la Universitatea Tsinghua (China) au anunțat recent dezvoltarea framework-ului Chitu AI, despre care se spune că va reduce dependența de cipurile Nvidia pentru inferența modelelor de inteligență artificială, potrivit South China Morning Post din 16 martie.

Logo-ul Nvidia la o expoziție de tehnologie din Spania, pe 5 martie.

Un cadru de inteligență artificială (IA) este un set de instrumente pentru instrumente de inferență pentru modele lingvistice mari (LLM), oferind biblioteci și instrumente care să ajute dezvoltatorii să proiecteze, să antreneze și să testeze modele eficient. Chitu este un instrument open-source care acceptă modele populare precum Llama de la Meta și DeepSeek-R1, un model de inteligență artificială „autohton” din China, care a făcut furori în întreaga lume în ultimele luni datorită capacităților sale percepute ca fiind comparabile cu modelele occidentale, dar la un cost mult mai mic.

În teste, echipat cu placa grafică A800 de la Nvidia, Chitu a crescut viteza de inferență a celei mai puternice versiuni de DeepSeek-R1 cu 315%, reducând în același timp utilizarea GPU-ului cu 50% în comparație cu framework-urile open-source din străinătate, potrivit companiei. Aceasta înseamnă că modelul poate produce rezultate mult mai rapid, economisind timp și resurse de calcul.

Dezvoltarea Qingcheng.AI face parte dintr-un efort al companiilor chineze de inteligență artificială de a reduce dependența lor de GPU-urile de înaltă performanță de generație următoare de la Nvidia, care sunt în prezent supuse restricțiilor de export. Guvernul SUA a interzis companiei Nvidia să vândă cipurile din seria Hopper H100 și H800 către clienții din China. Pe de altă parte, potrivit AIBase.com, Chitu, open-sourced instrument, permite dezvoltatorilor și cercetătorilor din China să utilizeze, să modifice și să optimizeze liber instrumentul, promovând astfel dezvoltarea și îmbunătățirea tehnologiilor interne de inteligență artificială.

China se străduiește să se autosuficie.

Deși Qingcheng.AI colaborează cu producători autohtoni de GPU-uri de top, precum Moore Threads, Enflame și Iluvatar CoreX, alte companii de tehnologie din China fac eforturi pentru a-și reduce dependența de tehnologia străină, bazându-se pe succesul DeepSeek. În februarie, Infinigence AI, un furnizor de platforme de infrastructură de calcul, a anunțat că lucrează la promovarea cooperării între șapte producători chinezi de top de cipuri AI: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX și Ascend de la Huawei.

Potrivit publicației China Daily din 7 martie, Liu Qingfeng, membru al Congresului Național al Poporului Chinez și președinte al companiei de inteligență artificială iFlytek, a declarat că China are nevoie urgentă de cercetare și dezvoltare a unor modele LLM produse pe plan intern, bazate pe cipuri, pentru a construi un ecosistem de inteligență artificială puternic, asigurând o dezvoltare durabilă și de înaltă calitate. El a susținut că eșecul dezvoltării unui ecosistem industrial de inteligență artificială produs pe plan intern este ca și cum ai construi un turn pe fundația altcuiva. El a afirmat că, în afară de modelul Spark al iFlytek, toate LLM-urile descărcabile public în prezent sunt antrenate pe cipuri Nvidia, subliniind deficiențele Chinei în dezvoltarea de cipuri.

În prezent, multe companii mari de tehnologie chineze, precum Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek și Huawei, alături de mii de alte startup-uri, se întrec în dezvoltarea de modele de inteligență artificială. Cel mai recent, Baidu a anunțat weekendul trecut două modele, Ernie 4.5 și X1, pentru a concura cu modelele de la DeepSeek și OpenAI.

Sursă: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm