Contribuiți la rezolvarea provocărilor din mediul de rețea
O față tânără de la Universitatea Phenikaa – Dr. Nguyen Xuan Tung și-a trecut numele pe lista cercetătorilor remarcabili. Cea mai recentă lucrare a sa a fost publicată în IEEE Communications Surveys & Tutorials, revista de top la nivel mondial în domeniul tehnologiei informației și comunicațiilor, cu un factor de impact de 46,7.
Lucrarea Dr. Nguyen Xuan Tung se intitulează „Rețele neuronale grafice pentru IoT de generație următoare: progrese recente și provocări deschise”. Lucrarea își propune să abordeze provocările complexe în gestionarea și optimizarea Internetului Lucrurilor (IoT), în special în mediul de rețea de generație următoare.

În lucrare, autorii au sistematizat în mod cuprinzător modul în care GNN este aplicat pentru a gestiona problemele cu date de intrare de tip graf, ceea ce reflectă structura naturală a rețelelor wireless. Datorită acestui fapt, GNN prezintă un avantaj clar față de metodele tradiționale de optimizare, care se bazează adesea pe date plate și au dificultăți în exploatarea completă a relațiilor dintre componentele sistemului.
Studiul extinde, de asemenea, analiza aplicațiilor GNN la tehnologii cheie precum Massive MIMO, Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), comunicațiile Terahertz (THz), Mobile Edge Computing (MEC) și Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC). În special, lucrarea evidențiază riscurile atacurilor adverse și sugerează mecanisme de apărare pentru a securiza următoarea generație de sisteme IoT.
Fără a se opri la prezent, proiectul indică și direcții pentru integrarea GNN cu tehnologii viitoare, cum ar fi senzori integrați și comunicații (ISAC), rețeaua integrată satelit-aer-sol-mare (SAGSIN) și calculul cuantic. Acestea sunt domenii noi, dar promit să creeze un progres major în construirea unui ecosistem IoT inteligent, eficient, sigur și sustenabil.
Acest succes demonstrează capacitatea remarcabilă de cercetare a Dr. Nguyen Xuan Tung, o față tânără tipică în domeniul tehnologiei informației de la Phenikaa. Prin eforturile și dorința lor de a cuceri cunoștințe, tinerii oameni de știință precum Dr. Tung contribuie la afirmarea brandului de cercetare al Universității Phenikaa, aducând cunoștințele vietnameze pretutindeni și integrându-le în fluxul științific global.
Capacitate competitivă la egalitate cu cele mai importante grupuri de cercetare din lume
O altă etapă importantă în activitățile de cercetare științifică ale Universității Phenikaa tocmai a fost recunoscută la Școala de Tehnologia Informației. Lucrarea profesorului asociat, Dr. Pham Van Canh, și a colegilor săi a fost acceptată spre publicare la NeurIPS 2025, cea mai importantă conferință internațională de prestigiu din lume în domeniul inteligenței artificiale (IA) și al învățării automate (ML).

NeurIPS (Conferința privind Sistemele de Prelucrare a Informațiilor Neuronale) a fost fondată în 1987, fiind clasată A* conform standardelor CORE, reunind în mod regulat universități de top din lume, precum MIT, Carnegie Mellon, Oxford și corporații tehnologice de top. Cu un indice H de 371 (conform Google Scholar), NeurIPS este considerată „Oscarul în IA și Învățare Automată”, unde sunt prezentate majoritatea descoperirilor fundamentale ale IA/ML din ultimul deceniu.
În 2025, NeurIPS a primit peste 21.500 de lucrări de la grupuri de cercetare în domeniul inteligenței artificiale din întreaga lume, dar a acceptat doar aproximativ 24,5% dintre acestea, reflectând concurența acerbă și valoarea unică a fiecărei lucrări selectate.
La NeurIPS 2025, echipa de cercetare a profesorului asociat Dr. Pham Van Canh a anunțat lucrarea „Hephaestus: Modelare generativă mixtă cu ghidare energetică pentru degradarea QoS la scară largă”. „Hephaestus” este un nou model de inteligență artificială care combină flexibil algoritmi de aproximare, inteligență artificială generativă, învățare prin consolidare și modele energetice pentru a rezolva o problemă importantă în știința rețelelor: degradarea calității serviciilor (QoSD). Aceasta reprezintă o provocare majoră în managementul sistemelor de rețele la scară largă, direct legată de eficiența și fiabilitatea serviciilor digitale.
Lucrarea nu numai că demonstrează avantaje experimentale remarcabile, dar are și o valoare teoretică profundă, deschizând o nouă direcție de cercetare privind aplicarea inteligenței artificiale în probleme complexe de optimizare combinatorială. Această realizare confirmă poziția internațională de cercetare a Universității Phenikaa și, în același timp, demonstrează competitivitatea sa la egalitate cu grupurile de top din lume.
Profesorul asociat Dr. Pham Van Canh este în prezent lector la Școala de Tehnologia Informației din cadrul Universității Phenikaa și șeful grupului de cercetare ORLab (Laboratorul de Cercetare Operațională). Profesorul asociat Dr. Canh este cunoscut ca unul dintre tinerii oameni de știință remarcabili în domeniile inteligenței artificiale, învățării automate și optimizării. Cu orientarea către „teorie legată de aplicație”, profesorul asociat Dr. Canh și grupul de cercetare ORLab nu se concentrează doar pe probleme academice de pionierat, ci și pe rezolvarea problemelor practice, de la managementul sistemelor de rețea, date la scară largă, până la optimizare în industrie și în viață. Combinația dintre pasiunea pentru știință, experiența internațională și dedicare l-a ajutat să transforme ORLab într-un grup de cercetare tânăr și dinamic, care își pune continuu amprenta în comunitatea academică.
Colegii profesorului asociat Canh sunt membri ai grupului de cercetare ORLab – un grup de cercetare puternic în domeniul optimizării sistemelor la scară largă. ORLab și-a conturat propria identitate, concentrându-se pe inteligența artificială, optimizare și cercetarea sistemelor la scară largă. Aceste publicații demonstrează că ORLab nu se concentrează doar pe calitatea academică și pe pionieratul în teorie, ci își propune și să rezolve probleme practice, servind dezvoltării sociale și tehnologice în noua perioadă.
Sursă: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/










Comentariu (0)