Companiile trebuie să „își croiască propriul drum” atunci când explorează și aplică inteligența artificială pentru a crea noi oportunități.

Inteligența artificială generativă a apărut ca o tehnologie revoluționară, promițând să revoluționeze o gamă largă de industrii.

Vorbind la recenta conferință Smart Banking 2023, experții au fost de acord în unanimitate că datele sunt catalizatorul creșterii afacerilor.

Totuși, datele nu pot fi considerate un bun fără sprijinul noilor tehnologii, în special al inteligenței artificiale (IA).

aplicație ai creați naștere 2.jpg — Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale generative va inaugura o eră complet nouă pentru „jocul datelor”. (Ilustrație: Unsplash)

IA utilizează date de afaceri ca date de intrare, dar întregul său potențial va fi realizat doar atunci când companiile vor stabili sisteme avansate de gestionare a datelor. „Dezvoltarea rapidă și explozivă a IA va inaugura o eră complet nouă pentru «jocul» datelor”, a declarat dna Nguyen Thuy Duong, președinta Consiliului de Administrație al EY Consulting Vietnam.

Discutând problema valorificării generației de inteligență artificială de către companii, profesorul asociat Pham Cong Hiep, șeful Departamentului de Afaceri Creative și prodecan interimar al Școlii de Afaceri de la Universitatea RMIT din Vietnam, a afirmat că deblocarea puterii generării de inteligență artificială nu urmează o singură formulă, ci depinde de natura fiecărei companii, de concurenții acesteia și de misiunea și scopul său principal. „Companiile trebuie să țină cont de acest lucru pentru a-și croi propriul drum cu generarea de inteligență artificială”, a remarcat profesorul asociat Pham Cong Hiep.

Profesor asociat Pham Cong Hiep, șeful departamentului de afaceri creative, prodecan interimar al școlii de afaceri, Universitatea RMIT Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Potrivit acestui expert, o concepție greșită des întâlnită în zilele noastre este că inteligența artificială poate înlocui perfect oamenii. În realitate, majoritatea locurilor de muncă necesită o combinație de sarcini repetitive, automatizate și sarcini sofisticate bazate pe judecata umană.

În plus, companiile trebuie să înțeleagă că parcursul integrării inteligenței artificiale nu este o linie dreaptă pe care fiecare companie o urmează; prin urmare, fiecare companie trebuie să definească obiective specifice atunci când aplică generarea de inteligență artificială pentru a-și coordona strategia și a lua măsurile pregătitoare adecvate.

De exemplu, site-urile de știri pot utiliza generarea de inteligență artificială pentru a redacta rapid articole de știri, în timp ce companiile de publicitate pot folosi această tehnologie în faza de brainstorming atunci când scriu sloganuri publicitare creative. „Obiectivele lor pentru utilizarea inteligenței artificiale sunt diferite; site-urile de știri au nevoie de viteză, în timp ce companiile de publicitate au nevoie de creativitate care să se alinieze cu brandul lor. Niciunul nu poate obține rezultatele dorite fără o abordare adecvată bazată pe inteligență artificială”, a analizat un expert de la Universitatea RMIT din Vietnam.

Cum pot companiile să aplice eficient generarea de inteligență artificială?

Aprofundând povestea companiilor care aplică inteligența artificială pentru generare, profesorul asociat Pham Cong Hiep a subliniat că firmele trebuie să combine inteligența artificială cu abilitățile umane și să definească obiective de afaceri clare atunci când aplică inteligența artificială pentru generare.

Potrivit expertului de la Școala de Afaceri a Universității RMIT din Vietnam, pentru a sprijini companiile în dezvoltarea strategiilor și ajustarea implementării IA pentru a se potrivi obiectivelor organizaționale, acestea pot clasifica motivațiile de afaceri atunci când integrează IA; acest lucru se poate baza pe două criterii: rolul IA în înlocuirea sau îmbunătățirea competențelor existente și dacă aplicațiile IA sunt direcționate intern sau către clienți.

În primul rând, companiile trebuie să stabilească dacă tehnologia IA de care au nevoie va înlocui sau va îmbunătăți competențele existente. Pentru a aplica IA pentru a îmbunătăți competențele, companiile trebuie să dezvolte programe de instruire adecvate, mecanisme de feedback și sisteme de măsurare a performanței.

În schimb, atunci când introduc inteligența artificială pentru a înlocui competențele, companiile au nevoie de o strategie cuprinzătoare axată pe creșterea organizațională, sprijinirea tranziției în carieră și planificarea de contingență.

„Proiectul Swiss AutoBus, care își propune să înlocuiască șoferii de autobuz cu vehicule alimentate de inteligență artificială, este un exemplu excelent. Pentru a integra cu succes inteligența artificială, angajații companiei trebuie să se adapteze la schimbările tehnologice, iar compania are nevoie de planuri de contingență pentru perturbări neprevăzute, cum ar fi dotarea flotei sale cu șoferi de rezervă umani”, a citat dl. Pham Cong Hiep ca exemplu.

Experții recomandă companiilor să își rafineze strategiile pentru a asigura o conexiune armonioasă între oameni și profesioniștii din domeniul inteligenței artificiale, în vederea obținerii unei eficiențe maxime. (Imagine ilustrativă: Pexels)

Al doilea criteriu – dacă aplicațiile IA sunt pentru uz intern sau pentru clienți – necesită, de asemenea, o abordare diferită. Dacă o companie dorește să aplice IA clienților, trebuie să fie în avangarda cercetării în domeniul IA, să pună accent pe designul centrat pe utilizator și să înțeleagă nevoile clienților. Luând exemplul Tesla în dezvoltarea de mașini autonome, aceasta trebuie să fie în avangarda inovației în domeniul IA, să acorde prioritate designului centrat pe utilizator și să își poziționeze strategic produsele pe piață.

Potrivit expertului Pham Cong Hiep, atunci când se utilizează inteligența artificială pentru a eficientiza procesele interne, accentul se schimbă. În acest caz, liderii de afaceri trebuie să acorde prioritate dezvoltării abilităților de analiză și interpretare a datelor angajaților.

O altă sarcină crucială este gestionarea eficientă a procesului de tranziție, permițând angajaților să se adapteze și să colaboreze cu noile instrumente de inteligență artificială.

Astfel de procese necesită o interpretare a datelor cu înaltă calificare din partea angajaților, precum și strategii de gestionare a schimbării bine structurate din partea echipei de conducere.

„Generarea IA se învârte în jurul unui echilibru delicat între expertiza umană și automatizare. Procesul de integrare a IA nu are o formulă universală pentru toate organizațiile; acesta variază în funcție de obiectivele de afaceri, de rolul IA în suplimentarea sau înlocuirea muncii umane și de concentrarea aplicării IA”, a subliniat expertul Pham Cong Hiep.

Ministerul Informațiilor și Comunicațiilor (MIC) promovează dezvoltarea unei platforme tehnologice de modelare a limbii vietnameze la scară largă . MIC își propune să aibă cel puțin o platformă tehnologică de modelare a limbii vietnameze la scară largă până în 2025, capabilă să ofere servicii altor platforme de aplicații de inteligență artificială.

Comentariu (0)