Inteligența artificială generativă a apărut ca o tehnologie revoluționară care promite să revoluționeze o gamă largă de industrii.
La recentul Smart Banking 2023, experții au fost de acord că datele sunt catalizatorul creșterii afacerilor.
Totuși, datele nu pot fi un bun fără sprijinul noilor tehnologii, în special al inteligenței artificiale - tehnologia IA.
IA folosește date de afaceri ca date de intrare, dar își va maximiza puterea doar atunci când companiile vor stabili un sistem avansat de gestionare a datelor. „Dezvoltarea puternică și explozivă a IA generativă va deschide o eră complet nouă pentru «jocul» datelor”, a declarat dna Nguyen Thuy Duong, președinta Consiliului de Administrație al EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).
Discutând problema exploatării inteligenței artificiale generative de către companii, profesorul asociat Pham Cong Hiep, șeful Departamentului de Afaceri Creative și decan adjunct interimar al Facultății de Afaceri din cadrul Universității RMIT din Vietnam, a declarat: „Exploatarea puterii inteligenței artificiale generative nu urmează o singură formulă, ci depinde de natura fiecărei companii, de concurenții acesteia, precum și de misiunea și scopul său principal. „Companiile trebuie să țină cont de acest lucru pentru a-și deschide propriul drum cu inteligența artificială generativă”, a remarcat profesorul asociat Pham Cong Hiep.
O concepție greșită des întâlnită, potrivit expertului, este că inteligența artificială generativă poate înlocui eficient oamenii. De fapt, majoritatea locurilor de muncă necesită o combinație de sarcini repetitive mecanice și sarcini sofisticate bazate pe judecata umană.
În plus, companiile trebuie să înțeleagă că parcursul integrării inteligenței artificiale nu este o linie dreaptă prin care trece fiecare afacere, așa că fiecare companie trebuie să stabilească obiective specifice atunci când aplică inteligența artificială pentru a crea, pentru a coordona strategiile și a avea pașii de pregătire adecvați.
De exemplu, site-urile de știri pot utiliza inteligența artificială generativă pentru a redacta rapid știri, în timp ce agențiile de publicitate pot folosi această tehnologie în etapa de ideație, atunci când scriu sloganuri publicitare creative. „Obiectivele lor în utilizarea inteligenței artificiale sunt diferite, site-urile de știri au nevoie de viteză, în timp ce agențiile de publicitate au nevoie de creativitate care să se potrivească mărcii lor. Niciuna nu poate obține rezultatele dorite fără o abordare corectă bazată pe inteligență artificială”, a analizat expertul de la Universitatea RMIT din Vietnam.
Cum pot companiile să aplice eficient inteligența artificială generativă?
Aprofundând povestea companiilor care aplică inteligența artificială generativă, profesorul asociat Pham Cong Hiep a subliniat că firmele trebuie să combine inteligența artificială cu abilitățile umane și să definească obiective de afaceri clare atunci când aplică inteligența artificială generativă.
Potrivit expertului de la Facultatea de Afaceri a Universității RMIT din Vietnam, pentru a sprijini companiile în strategiile și ajustarea implementării IA pentru a se potrivi obiectivelor organizației, acestea pot clasifica motivațiile de afaceri atunci când integrează IA; acestea pot fi clasificate pe baza a 2 criterii: rolul IA în înlocuirea sau îmbunătățirea competențelor actuale și aplicațiile IA care vizează mediul intern sau clienții.
În primul rând, companiile trebuie să stabilească dacă tehnologia IA de care au nevoie va înlocui sau va îmbunătăți competențele existente. Pentru a aplica IA pentru a îmbunătăți competențele, companiile trebuie să dezvolte programe de instruire adecvate, mecanisme de feedback și sisteme de măsurare a performanței.
În schimb, atunci când introduc inteligența artificială pentru a înlocui competențele, companiile au nevoie de o strategie cuprinzătoare care să se concentreze pe gândirea pentru creșterea organizațională, sprijinirea tranziției în carieră și planificarea pentru situații neprevăzute.
„Proiectul Swiss AutoBus, care își propune să înlocuiască șoferii de autobuz cu vehicule controlate de inteligență artificială, este un exemplu tipic. Pentru a integra cu succes inteligența artificială, angajații companiei trebuie să se adapteze la schimbările tehnologice, iar compania trebuie să aibă un plan de contingență pentru perturbări neprevăzute, cum ar fi dotarea cu șoferi de rezervă umani”, a menționat dl. Pham Cong Hiep.
Al doilea criteriu – dacă se aplică IA intern sau clienților – necesită, de asemenea, o abordare diferită. Dacă doriți să aplicați IA clienților, trebuie să fiți în avangarda cercetării în domeniul IA, să puneți accent pe designul centrat pe utilizator și să înțelegeți nevoile clienților. Luați exemplul Tesla în dezvoltarea de mașini autonome: trebuie să fie în avangarda inovației în domeniul IA, să acorde prioritate designului centrat pe utilizator și să își poziționeze strategic produsele pe piață.
În cazul utilizării inteligenței artificiale pentru eficientizarea proceselor interne, potrivit expertului Pham Cong Hiep, accentul se schimbă. În acel moment, liderii de afaceri trebuie să acorde prioritate dezvoltării abilităților de analiză și interpretare a datelor angajaților.
O altă sarcină importantă este gestionarea eficientă a tranziției, ajutând angajații să se adapteze și să colaboreze cu noile instrumente de inteligență artificială.
Astfel de procese necesită lucrători cu înaltă calificare în interpretarea datelor, precum și strategii de gestionare a schimbării bine definite din partea echipei de conducere.
„IA se referă la echilibrul delicat dintre expertiza umană și automatizare. Nu există o formulă universală pentru integrarea IA într-o organizație; aceasta variază în funcție de obiectivele afacerii, de rolul IA în completarea sau înlocuirea muncii umane și de concentrarea aplicării IA”, a subliniat expertul Pham Cong Hiep.
Sursă






Comentariu (0)