În contextul în care dezvoltarea durabilă devine un principiu călăuzitor pentru toate afacerile, guvernanța ESG (Mediu - Social - Guvernanță) nu mai este o opțiune, ci a devenit o cerință obligatorie.
Dar cum să implementăm ESG în mod eficient și transparent în era digitală?
Reporterul ziarului Dan Tri a avut un interviu cu dl. Vu Thanh Thang, director al CAIO Artificial Intelligence - fondator al SCS Cyber Security Joint Stock Company, membru al Consiliului de Evaluare al Forumului ESG din Vietnam, pentru a afla despre rolul cheie al acestei tehnologii în rezolvarea problemelor ESG, precum și despre oportunitățile și provocările cu care se confruntă întreprinderile vietnameze.
Pe 14 august, la ora 13:30, va avea loc la JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC), atelierul „Implementarea ESG cu inteligență artificială: ce ar trebui să facă companiile?”. Atelierul este co-organizat de Departamentul de Știință și Tehnologie al HCMC și ziarul Dan Tri.
Inteligența artificială și datele: „Uleiul” pentru guvernanța ESG
Cum evaluați rolul și potențialul tehnologiei IA în sprijinirea afacerilor în gestionarea eficientă a criteriilor ESG?
- Cred că inteligența artificială joacă un rol cheie în a ajuta companiile să implementeze eficient criteriile ESG.
În zilele noastre, companiile trebuie să proceseze o cantitate uriașă de date din diverse surse, cum ar fi rețelele sociale, sistemele IoT de mediu și sistemele de management intern.
Datele sunt „uleiul” care alimentează inteligența artificială pentru a funcționa cu precizie, ajutând companiile să opereze în conformitate cu criteriile ESG pe care le urmăresc.
Prin urmare, pentru a procesa eficient această cantitate de date, companiile au nevoie de o platformă puternică pe care o numesc „AI Data Factory” sau Platformă de Date.
Această platformă va colecta și procesa date, apoi va analiza modele de inteligență artificială pentru a ajuta companiile să opereze în conformitate cu criteriile ESG. Se poate spune că, fără inteligență artificială și date, companiile se vor confrunta cu multe dificultăți în acest proces de transformare.
În opinia dumneavoastră, care sunt cele mai mari provocări cu care se confruntă companiile vietnameze atunci când aplică inteligența artificială pentru a transforma criteriile ESG?
- Cu siguranță vor exista provocări, deoarece atunci când companiile utilizează inteligența artificială în procesul de implementare a criteriilor ESG, aceasta reprezintă aproape în întregime o tranziție către un model operațional diferit.
Și pentru a face acest lucru, companiile trebuie să aibă infrastructura potrivită.
În opinia mea, vor exista trei provocări principale:
Date: Datele de afaceri sunt dispersate din multe surse diferite, cum ar fi Excel, documente, PDF...; trebuie să standardizăm și să consolidăm aceste date pentru a deveni o singură sursă de date în cadrul Platformei de Date.
Resurse umane: Avem nevoie de experți în inteligență artificială pentru a ajuta afacerile să se transforme, dar această resursă este în prezent limitată. Deși vietnamezii sunt foarte inteligenți și potriviți pentru revoluția 4.0, va dura mai mult timp până când vom avea suficiente resurse umane de înaltă calitate.

Dl. Vu Thanh Thang, Director al CAIO Artificial Intelligence - Fondator al SCS Cyber Security Joint Stock Company, membru al Consiliului de Evaluare al Forumului ESG din Vietnam (Foto: NVCC).
Cadrul juridic și standardele: Standardele naționale ESG sunt încă incomplete, obligând companiile să experimenteze, ca un model de tip „sandbox”.
În același timp, investițiile în noi tehnologii sunt costisitoare și s-ar putea să nu dea rezultate imediate, fiind coroborate cu rezistență internă.
Deoarece, pe măsură ce companiile trec la modele noi, bazate pe date și inteligență artificială, forța de muncă trebuie să se transforme și să se adapteze pentru a putea funcționa eficient.
Dar există și personal care va reacționa lent și va răspunde mai slab, cu siguranță va opune rezistență.
Ce părere aveți despre calitatea talentului tehnologic din Vietnam în integrarea inteligenței artificiale în ESG?
- Cu peste 20 de ani de experiență în domeniul inteligenței artificiale și după ce am format numeroase generații de ingineri tehnologici, cred că vietnamezii sunt foarte inteligenți și capabili.
Deși am ratat ultimele trei revoluții industriale, revoluția 4.0 legată de date și inteligență artificială este foarte potrivită pentru capacitatea de gândire logică și matematică a vietnamezilor.
Aceasta este o oportunitate de aur pentru Vietnam de a se dezvolta rapid; dacă ratăm această ocazie, țara nu va mai avea nicio oportunitate. Pentru că următoarea revoluție va fi informatica cuantică, care este direct legată de infrastructura de înaltă tehnologie, iar noi pierdem fundația.
Guvernul depune, de asemenea, eforturi pentru a instrui sute de mii de ingineri de înaltă tehnologie, dar va dura ceva timp până când piața va avea suficiente resurse umane.
Acum putem profita și de numeroase instrumente de inteligență artificială pentru a ajuta la formarea mai rapidă a resurselor umane, dar în ceea ce privește strategia pe termen lung, este necesară o instruire sistematică și prin programe naționale privind formarea resurselor umane de înaltă tehnologie.
În ceea ce privește pilonul de mediu (E) al ESG, cum poate IA să ajute companiile să reducă emisiile și să optimizeze energia? Puteți împărtăși câteva aplicații practice?
IoT, IA, blockchain-ul și securitatea sunt patru piloni care merg împreună. IoT va furniza date de intrare prin intermediul senzorilor, apoi IA va analiza aceste date pentru a ajusta și optimiza operațiunile.
Între timp, Blockchain creează o platformă de autentificare de încredere. Această tehnologie folosește contracte inteligente pentru a asigura transparența și securitatea tuturor datelor, ajutând părțile interesate să aibă încredere în angajamentele ESG ale unei companii.
Iar Securitatea ajută la protejarea întregului sistem, de la dispozitivele IoT și date, până la platformele de inteligență artificială și blockchain, asigurând integritatea și securitatea informațiilor.

IoT, AI, blockchain și securitatea sunt patru piloni inseparabili care merg împreună pentru ca afacerile să implementeze eficient criteriile ESG.
Combinarea acestor tehnologii oferă rezultate imediate și practice.
De exemplu, un sistem de analiză a performanței clădirilor poate utiliza date din IoT și AI pentru a optimiza sistemele HVAC, reducând consumul de energie cu până la 15-20%.
Acest lucru nu numai că ajută companiile să reducă emisiile de gaze cu efect de seră, dar și crește profiturile și demonstrează un angajament ferm față de obiectivele lor ESG.
Pentru pilonii sociali (S) și de guvernanță (G) ai ESG, ce rol poate juca IA?
- În ceea ce privește pilonul social, inteligența artificială joacă un rol important în ascultarea, protejarea și sporirea capacității lucrătorilor. Prin analizarea volumelor mari de date din surse precum rețelele sociale, inteligența artificială ajută companiile să înțeleagă mai bine gândurile și aspirațiile angajaților și ale comunității.
Pornind de acolo, companiile pot construi politici de bunăstare și medii de lucru mai adecvate.
Exemplu în domeniul siguranței muncii: Un șantier de construcții folosește camere integrate cu inteligență artificială pentru a monitoriza respectarea regulilor de siguranță. Atunci când lucrătorii nu poartă căști sau echipament de protecție, sistemul va emite alerte instantanee, asigurând siguranța tuturor și reducând la minimum riscul de accidente.
Sau într-o centrală electrică, dacă apare un incident, inteligența artificială va oferi imediat proceduri standard de gestionare, instrucțiuni pas cu pas pentru inginerii de operare. Acest lucru ajută la gestionarea rapidă și eficientă a incidentelor, economisind timp și minimizând pagubele.
IA poate, de asemenea, măsura automat satisfacția angajaților și indicatorii cheie de performanță (KPI), ajutând fiecare individ să se adapteze proactiv pentru a se adapta mai bine la muncă și a crea cea mai mare valoare.
În ceea ce privește pilonul de guvernanță, inteligența artificială ajută companiile să gestioneze riscurile, să sprijine procesul decizional și să crească transparența. Prin prelucrarea unor cantități uriașe de date din surse multiple, inteligența artificială poate prezice riscurile potențiale.
De exemplu, o companie energetică folosește inteligența artificială pentru a analiza datele meteorologice și hidrologice. Când inteligența artificială prezice secetă sau inundații, va alerta centralele electrice, astfel încât acestea să poată planifica ajustarea producției sau eliberarea apei din inundații la timp, evitând pierderi majore.
În domeniul bancar, inteligența artificială poate detecta tranzacții neobișnuite, cum ar fi o sumă mare de bani transferată în miez de noapte, și poate alerta imediat departamentul de management al riscurilor pentru a verifica. Acest lucru ajută la prevenirea fraudei și la protejarea activelor corporative.
În plus, inteligența artificială sintetizează și analizează date cuprinzătoare, oferind liderilor o imagine completă a pieței, a concurenților și a tendințelor sociale. Pe baza acestor informații, aceștia pot lua decizii strategice mai precise și mai eficiente.

Integrarea inteligenței artificiale în procesele de guvernanță ajută, de asemenea, la automatizarea raportării în timp real, în loc de trimestrial sau anual. Acest lucru nu numai că îmbunătățește eficiența operațională, dar crește și transparența, ajutând companiile să construiască încredere în rândul investitorilor și al comunității, asigurând astfel implementarea angajamentelor ESG într-un mod sustenabil și pe termen lung.
Securitatea cibernetică: un factor vital în aplicațiile de inteligență artificială
În ceea ce privește problema eticii inteligenței artificiale și a confidențialității datelor, care este opinia dumneavoastră asupra acestei probleme?
IA este un instrument puternic, dar, asemenea unei sabii cu două tăișuri, prezintă atât beneficii, cât și riscuri. Problemele etice și de securitate a datelor în domeniul IA devin o preocupare majoră atât pentru companii, cât și pentru societate.
În prezent, în Vietnam, încă nu avem un cadru legal clar, ceea ce face dificilă evaluarea comportamentului „neetic”.
De exemplu, un angajat ar putea folosi accidental un instrument de inteligență artificială de origine necunoscută pentru a procesa date de afaceri ale companiei. Această acțiune ar putea duce la o scurgere de informații, dar este dificil de stabilit dacă a fost o eroare etică sau doar un accident.
În plus, utilizarea inteligenței artificiale vine și cu riscuri mari de securitate, mai ales când vine vorba de date personale. Atunci când sunt dezvăluite informații sensibile precum venitul, locația sau numărul de telefon, persoanele se pot confrunta cu numeroase probleme, chiar și cu fraude.

În prezent, în Vietnam, încă nu avem un cadru legal clar, ceea ce face dificilă evaluarea comportamentului „neetic”.
Acest risc nu afectează doar persoanele fizice, ci are un impact negativ și asupra reputației afacerii.
Deci, ce ar trebui să facă companiile pentru a rezolva această problemă, domnule?
- Pentru a depăși aceste provocări, în opinia mea, companiile trebuie să aibă o abordare proactivă și cuprinzătoare:
Construirea unui cadru juridic intern: Pe baza legilor și decretelor actuale ale statului (cum ar fi Legea privind securitatea cibernetică, Legea privind protecția datelor cu caracter personal), întreprinderile trebuie să construiască un cadru clar.
Cadrul ar dicta ce au și ce nu au voie angajații să facă cu inteligența artificială, cum ar fi utilizarea doar a instrumentelor de inteligență artificială aprobate și nepublicarea datelor sensibile ale companiei pe platformele publice.
De asemenea, companiile trebuie să organizeze sesiuni regulate de instruire pentru a crește gradul de conștientizare a angajaților cu privire la riscurile etice și de securitate a datelor în domeniul inteligenței artificiale.
Acest lucru îi ajută pe angajați să înțeleagă importanța conformității, reducând astfel la minimum riscul unui comportament neintenționat.
În plus, companiile trebuie să se concentreze pe protejarea datelor cu caracter personal. Divulgarea informațiilor despre clienți sau angajați, chiar și accidentală, poate avea consecințe grave.
De exemplu, o companie de comerț electronic trebuie să se asigure că datele clienților (numere de telefon, adrese) sunt păstrate strict confidențiale. Dacă aceste date sunt divulgate, clienții pot fi deranjați de publicitate sau apeluri frauduloase, pierzând încrederea în brand.
Prin construirea unui cadru strict, companiile nu numai că se protejează de riscurile legale și reputaționale, dar își demonstrează și responsabilitatea față de angajați și clienți, consolidându-și poziția în era inteligenței artificiale.
Conform unui sondaj, 90% dintre întreprinderile mici din Vietnam nu au personal sau un sistem de gestionare a securității rețelei.
Acesta este un risc mare, deoarece datele sunt cel mai valoros activ al unei afaceri. Riscurile atacurilor cibernetice sunt din ce în ce mai diverse, incluzând ransomware, atacuri direcționate și, în special, atacuri asupra modelelor de inteligență artificială în sine.
Pentru a fi pregătit, securitatea cibernetică trebuie să fie integrată încă de la început, atunci când se construiește un sistem ESG. Companiile au nevoie de securitate multistratificată, criptare a datelor și autorizare a accesului.
Este deosebit de important să se protejeze modelul de inteligență artificială, deoarece aceasta este „creierul” care conduce afacerea. În plus, instruirea resurselor umane de înaltă calitate în domeniul securității cibernetice este, de asemenea, esențială.
În calitate de membru al juriului Forumului ESG din Vietnam, ce criterii vă interesează în ceea ce privește aplicarea și securitatea inteligenței artificiale în rapoartele companiilor care participă la premiu?
- Aș dori să subliniez că inteligența artificială și securitatea sunt cei mai importanți doi factori. Inteligența artificială ajută companiile să proceseze volume mari de date și să monitorizeze indicatorii ESG eficient și precis.
Însă, pentru a proteja această realizare, securitatea cibernetică este un factor decisiv. În competiția din acest an, sunt interesat în special de companiile care aplică puternic patru tehnologii cheie: IoT, AI, blockchain și Securitate.

Inteligența artificială și securitatea sunt doi factori vitali. Vom evalua modul în care companiile construiesc o platformă de date bine structurată, operează transparent și proiectează sisteme de securitate de la început pentru a le proteja toată valoarea.
Cadrul legal privind inteligența artificială pentru companiile care aplică criterii ESG în Vietnam este încă incomplet. Așadar, ce recomandări aveți pentru factorii de decizie politică?
- Cred că factorii de decizie politică ar trebui să se bazeze pe legile existente, cum ar fi Legea privind securitatea cibernetică și Legea privind protecția datelor cu caracter personal, ca bază pentru construirea unui cadru legal pentru ESG.
Acest lucru ajută companiile să aibă o direcție clară în așteptarea legii oficiale. În același timp, Guvernul ar trebui să aibă politici preferențiale, să sprijine companiile să aplice criteriile ESG și să formeze resurse umane de înaltă calitate.
Promovarea standardelor de securitate a datelor și de audit este, de asemenea, importantă.
În cele din urmă, avem nevoie de un cadru etic pentru IA, pentru a ne asigura că aceasta este utilizată în mod responsabil, protejează confidențialitatea datelor și drepturile de autor și nu provoacă consecințe sociale și de mediu negative.
Mulțumesc că ți-ai făcut timp să discuți!
Sursă: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm
Comentariu (0)