Extinderea aplicațiilor de inteligență artificială în agențiile statului

În ultimii ani, unele cazuri de aplicare a inteligenței artificiale (IA) de către agențiile statului din Vietnam au demonstrat potențial și au obținut unele rezultate inițiale. Cu toate acestea, cazurile de aplicare sunt încă limitate în ceea ce privește numărul de soluții IA, agenții și domenii aplicate; lipsa bazei juridice și a îndrumărilor specifice; nu au identificat și rezolvat corect „problema” aplicării IA; capacitatea de a aplica IA este încă limitată în ceea ce privește finanțele, datele, infrastructura și resursele umane. Din cazurile de succes și cele nereușite, se pot trage câteva lecții pentru a depăși aceste limitări și a extinde aplicarea IA în agențiile statului.

În primul rând, la nivel de orientare, pornind de la unele conținuturi dispersate din Strategia Națională privind IA, este nevoie de un conținut general, mai clar definit, privind aplicarea IA în întregul sector statal, de la nivel central la nivel local, de la obiective, principii generale, la sarcini cheie și foaia de parcurs. Dezvoltarea IA în agențiile statului își propune să îmbunătățească eficiența și calitatea operațiunilor agențiilor statului; atât servind mai bine cetățenii, cât și vizând interesele cetățenilor, în conformitate cu standardele etice umane, cum ar fi siguranța, responsabilitatea, transparența și incluziunea.

În același timp, cadrul legal privind aspectele legate de aplicarea IA în agențiile statului este foarte important. Acest cadru include conținuturi precum: drepturile și obligațiile agențiilor statului în aplicarea IA în operațiunile lor, domeniul de aplicare al IA; principiile transparenței și responsabilității; standardele pentru achiziționarea, proiectarea, dezvoltarea și utilizarea sistemelor bazate pe IA; procesul de îndrumare privind aplicarea profesională și tehnică a IA; identificarea riscurilor și gestionarea riscurilor în aplicarea IA; lucrurile care nu pot fi făcute în aplicarea IA în operațiunile agențiilor statului.

În continuare, identificarea și rezolvarea corectă a „problemei” de implementare a IA în agențiile statului are o semnificație practică, bazată pe următorii factori: (1) determinarea necesității de a aplica IA în funcție de sarcinile specifice ale agențiilor statului; (2) determinarea potențialului și riscurilor IA; (3) capacitatea agențiilor statului în ceea ce privește infrastructura, datele, resursele umane și resursele financiare. Pe termen scurt, în condițiile în care resursele financiare, de date, de infrastructură și umane sunt limitate, este potrivită o abordare specifică, „tăi-ți haina după haina ta”. Pe termen mediu și lung, odată cu creșterea resurselor, agențiile statului vor trebui să redefinească „problema”, dezvoltând eventual soluții de IA de o scară mai mare și o complexitate mai mare.

Din punct de vedere financiar, pentru a putea calcula și cheltui bani pe soluții de IA, care au multe caracteristici unice în comparație cu tehnologia informației, este nevoie de reglementări legale specifice și separate privind gestionarea investițiilor în IA din bugetul de stat, de la bugetare, gestionare, utilizare și decontare a costurilor; metode de stabilire a prețurilor și norme pentru elemente de cheltuieli precum colectarea, sinteza, testarea și curățarea datelor; instruirea și rafinarea modelelor/aplicațiilor de IA; operarea soluțiilor de IA în muncă etc. În special, este nevoie de un mecanism financiar care să accepte într-o anumită măsură „încercarea și eroarea” în aplicarea IA la operațiunile agențiilor statului.

În ceea ce privește datele și infrastructura, conectarea și partajarea datelor din sectorul public, furnizarea de date deschise mai bune către întreprinderi și sectoarele de cercetare sunt condiții indispensabile pentru dezvoltarea de soluții de inteligență artificială pentru agențiile statului. Pe termen scurt, din cauza limitărilor în ceea ce privește infrastructura de date și de inteligență artificială (centre de date, cipuri de inteligență artificială), este necesar să se dezvolte soluții de inteligență artificială mai simple, care utilizează mai puțină putere de calcul, cum ar fi asistenții virtuali pentru oficiali și funcționari publici; revizuirea documentelor. Pe termen mediu și lung, pentru a moderniza soluțiile actuale de inteligență artificială sau pentru a dezvolta modele/soluții complexe de inteligență artificială privind mediul și agricultura , este necesar să se investească mai mult în big data, infrastructură de stocare în cloud, infrastructură de calcul și cipuri de inteligență artificială. Agențiile statului pot utiliza servicii de infrastructură pentru centre de date, servicii de platformă de cloud computing și servicii de stocare a datelor pentru inteligența artificială de la întreprinderi.

În cele din urmă, pentru a avea resurse umane capabile să aplice IA în sectorul public din Vietnam, pentru grupul principal de resurse umane responsabile de aplicarea IA, este necesar să se acorde atenție îmbunătățirii cunoștințelor, abilităților profesionale și tehnicilor în domeniul IA, datelor, tehnologiei cloud, securității rețelelor etc. Se poate oferi finanțare pentru ca acest grup de resurse umane să participe la cursuri de formare pe termen lung și scurt pe tema conținuturilor menționate mai sus. Pentru alte sectoare, este necesară instruirea și promovarea IA, a modului de utilizare a IA în domenii specializate; integrarea cunoștințelor despre IA în programele actuale de formare și promovare pentru oficiali și funcționari publici.

Nguyen Duc Lam