O inteligență artificială chineză îmbunătățește atacurile cu drone și ordonă atacuri asupra radarelor inamice

Este un model de limbaj extins (LLM) dezvoltat de oamenii de știință chinezi care poate comanda dronelor militare să atace sistemele radar inamice.

Một AI của Trung Quốc tăng cường sức tấn công của drone, ra lệnh tấn công radar đối phương

Oamenii de știință din industria de apărare din China au dezvoltat un tip de inteligență artificială care poate îmbunătăți performanța dronelor de război electronic, potrivit SCMP.

Acest model de limbaj extins (LLM), similar cu ChatGPT, ar putea comanda drone echipate cu arme de război electronic pentru a ataca radarele sau sistemele de comunicații ale aeronavelor inamice.

Rezultatele testelor arată că performanța sa decizională în lupta aeriană nu numai că depășește tehnicile tradiționale de inteligență artificială (IA), cum ar fi învățarea prin consolidare, ci și pe cele ale experților cu experiență.

Acesta este primul studiu publicat pe scară largă care aplică direct modele lingvistice mari armelor.

Anterior, această tehnologie de inteligență artificială era în mare parte limitată la sălile de operațiuni, oferind analize de informații sau suport decizional comandanților umani.

Proiectul de cercetare a fost realizat în comun de Institutul de Proiectare a Aeronavelor Chengdu al Corporației Industriei Aviației din China și Universitatea Politehnică Northwestern din Xi'an, provincia Shaanxi.

Institutul este proiectantul avionului de vânătoare stealth greu J-20 din China.

Lucrarea, aflată încă în faza experimentală, este cea mai bună în înțelegerea limbajului uman dintre tehnologiile de inteligență artificială existente, conform unui articol publicat de echipa de proiect pe 24 octombrie în revista de specialitate Detection & Control.

Echipa de proiect a furnizat LLM o varietate de resurse, inclusiv „o serie de cărți despre radar, război electronic și colecții de documente conexe”.

Alte documente, inclusiv înregistrări ale luptei aeriene, înregistrări ale configurării depozitelor de arme și manuale de operațiuni de război electronic, au fost, de asemenea, încorporate în model.

Potrivit cercetătorilor, majoritatea materialelor de instruire sunt în limba chineză.

Proiectantul avionului de vânătoare stealth J-20 din China face parte dintr-o echipă de cercetare implicată în proiectul de inteligență artificială. Foto: Weibo

În războiul electronic, atacatorul emite unde electromagnetice specifice pentru a suprima semnalele radar emise de țintă.

În schimb, apărătorul va încerca să evite aceste atacuri schimbând constant semnalul, forțând adversarul să își ajusteze strategia în timp real pe baza datelor de supraveghere.

Anterior, se credea că LLM-urile nu erau potrivite pentru astfel de sarcini din cauza incapacității lor de a interpreta datele colectate de la senzori.

Inteligența artificială necesită adesea timpi de gândire mai lungi, nereușind să atingă viteze de reacție de ordinul milisecundelor – esențiale în războiul electronic.

Pentru a evita aceste provocări, oamenii de știință au externalizat procesarea datelor brute către un model de învățare prin consolidare mai puțin complex. Acest algoritm tradițional de inteligență artificială excelează la înțelegerea și analizarea unor cantități mari de date numerice.

„Parametrii vectoriali ai valorilor de observație” extrași din acest proces preliminar sunt apoi convertiți în limbaj uman prin intermediul unui traducător automat. Modelul de limbaj extins preia, procesează și analizează apoi aceste informații.

Compilatorul convertește răspunsurile modelului mare în comenzi de ieșire, care controlează în cele din urmă bruiajul de război electronic.

Potrivit cercetătorilor, rezultatele experimentale au confirmat fezabilitatea tehnologiei. Cu ajutorul algoritmilor de învățare prin consolidare, inteligența artificială generativă poate ajusta rapid strategiile de atac de până la 10 ori pe secundă.

Comparativ cu inteligența artificială tradițională și expertiza umană, modulul de navigare în timp real (LLM) este superior în crearea a numeroase ținte false pe ecranele radar ale inamicului. Această strategie este considerată mai valoroasă în domeniul războiului electronic decât simpla blocare cu zgomot sau devierea undelor radar de la țintele reale.

Sursă