Industria inteligenței artificiale se confruntă cu cea mai mare provocare: o penurie de energie, nu o penurie de cipuri.

DNVN - Într-un interviu recent acordat podcastului cu Sam Altman pe Bg2 Pod, Satya Nadella, CEO al Microsoft, a dezvăluit un paradox în industria inteligenței artificiale (IA): în loc de o lipsă de cipuri, problema sursei de alimentare este adevărata blocaj. El a afirmat că există GPU-uri care stau în stocare deoarece nu pot fi conectate din cauza energiei insuficiente pentru a opera infrastructura.

Tạp chí Doanh Nghiệp•06/11/2025

Din perspectiva lui Satya Nadella, industria inteligenței artificiale (IA) de astăzi nu este împiedicată de lipsa componentelor, ci mai degrabă de capacitatea limitată de alimentare cu energie a centrelor de date. În podcastul Bg2 Pod, când a fost întrebat despre opinia CEO-ului Nvidia, Jensen Huang, conform căreia nu va exista un exces de putere de calcul în următorii 2-3 ani, Nadella a răspuns: „Cea mai mare problemă a noastră în acest moment nu este lipsa cipurilor IA, ci lipsa energiei pentru a le conecta. Am chiar și GPU-uri în stocare pe care nu le pot folosi pur și simplu pentru că nu am suficientă infrastructură de alimentare.”

(Imagine ilustrativă)

Dl. Nadella a subliniat, de asemenea, că multe „structuri de centre de date” – clădiri pregătite pentru instalarea de electricitate, apă și infrastructură de servere – sunt în construcție, dar nu pot funcționa încă din cauza alimentării cu energie electrică nesigură.

Această realitate reflectă un punct de cotitură în perspectiva dezvoltării inteligenței artificiale: în timp ce hardware-ul precum cipurile și GPU-urile a beneficiat de investiții semnificative, iar lanțurile de aprovizionare se stabilizează, infrastructura energetică a devenit o nouă barieră în calea vitezei și a amplorii implementării inteligenței artificiale. Multe corporații mari de tehnologie încearcă acum să abordeze această problemă investind în surse de energie proactive, cum ar fi reactoarele modulare mici (SMR), pentru a asigura o alimentare fiabilă cu energie pentru centrele lor de date.

În plus, problema consumului de energie electrică nu afectează doar marile companii, ci prezintă și provocări socio-medii: consumul enorm de energie electrică al centrelor de date a dus la facturi mai mari la energie electrică în unele zone din SUA, stârnind dezbateri despre impactul inteligenței artificiale asupra vieții și mediului.

Nadella și Altman au discutat, de asemenea, despre viitorul în care modele lingvistice avansate, precum GPT-5 sau GPT-6, ar putea rula local pe dispozitive personale cu un consum de energie semnificativ mai mic decât modelele actuale. Altman a declarat: „Va veni ziua în care vom putea crea un dispozitiv de consum care poate rula modelul GPT-5 sau GPT-6 în întregime local, cu un consum redus de energie.”

Din aceste perspective, este clar că industria inteligenței artificiale intră într-o nouă fază: are nevoie nu doar de cipuri puternice, rețele de date mari și algoritmi sofisticați, ci și de o sursă de energie stabilă, sustenabilă și suficient de mare pentru a se asigura că dezvoltarea tehnologică nu este împiedicată de... penuria de energie.

Vietnamul și alte țări în curs de dezvoltare, atunci când își stabilesc obiective de transformare digitală sau dezvoltă centre de date, trebuie să ia în considerare lecțiile desprinse din situația globală: infrastructura electrică – de la alimentarea cu energie electrică până la răcire – trebuie să meargă mână în mână cu investițiile în hardware și algoritmi, altfel se vor confrunta cu situația de „încetinire din cauza... penuriei de energie”.

Nguyen Bach

Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043