Industria inteligenței artificiale se confruntă cu cea mai mare provocare: deficitul de energie, nu deficitul de cipuri

DNVN - Într-o conversație recentă cu Sam Altman în cadrul podcastului Bg2 Pod, CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, a dezvăluit un paradox în industria inteligenței artificiale (IA): în loc de lipsa cipurilor, sursa de alimentare este „blocajul”. El a spus că există GPU-uri care stau în stocare deoarece nu pot fi conectate din cauza lipsei de energie pentru a opera infrastructura.

Din perspectiva lui Satya Nadella, industria inteligenței artificiale de astăzi nu este constrânsă de lipsa componentelor - este constrânsă de alimentarea cu energie a centrelor de date. În podcastul Bg2 Pod, când a fost întrebat despre opinia CEO-ului Nvidia, Jensen Huang, conform căreia nu va exista un surplus de putere de calcul în următorii 2-3 ani, Nadella a răspuns: „Cea mai mare problemă a noastră în acest moment nu este lipsa cipurilor de inteligență artificială, ci lipsa energiei pentru a le conecta. Am chiar și GPU-uri în depozitul meu pe care nu le pot folosi pur și simplu pentru că nu am infrastructura energetică.”

(Ilustrare)

Dl. Nadella a subliniat, de asemenea, că multe „structuri de centre de date” – clădiri pregătite pentru instalarea de electricitate, apă și infrastructură de servere – sunt în construcție, dar nu pot fi operate din cauza surselor de alimentare nesigure.

Această realitate reflectă un punct de cotitură în modul în care este percepută inteligența artificială: în timp ce s-au investit masiv în hardware precum cipuri și GPU-uri, iar lanțul de aprovizionare s-a stabilizat, infrastructura energetică a devenit o nouă barieră în calea vitezei și a amplorii implementării inteligenței artificiale. Multe corporații mari de tehnologie caută acum să rezolve această problemă investind în surse active de energie, cum ar fi reactoarele modulare mici (SMR), pentru a furniza proactiv energie centrelor de date.

În plus, problema energiei electrice nu afectează doar marile companii, ci reprezintă și o provocare socio-de mediu: consumul imens de energie al centrelor de date a dus la creșterea facturilor la electricitate în unele zone din SUA, provocând controverse cu privire la impactul inteligenței artificiale asupra vieții și mediului.

Nadella și Altman au vorbit, de asemenea, despre un viitor în care modele lingvistice avansate, precum GPT-5 sau GPT-6, pot rula local pe dispozitive personale cu un consum de energie mult mai mic decât modelele actuale. „Va veni o zi în care vom putea crea un dispozitiv de consum care poate rula un model GPT-5 sau GPT-6 complet local, cu un consum redus de energie”, a spus Altman.

Din aceste acțiuni, este clar că industria inteligenței artificiale intră într-o nouă fază: nu numai că are nevoie de cipuri puternice, rețele de date mari sau algoritmi sofisticați, dar are nevoie și de o sursă de energie stabilă, sustenabilă și suficient de mare, astfel încât cadrul de dezvoltare tehnologică să nu fie întârziat din cauza... lipsei de energie.

Vietnamul și alte țări în curs de dezvoltare, atunci când își stabilesc obiective pentru transformarea digitală sau dezvoltarea centrelor de date, trebuie să ia în considerare lecțiile desprinse din situația globală: infrastructura electrică - de la alimentarea cu energie electrică până la răcire - trebuie să meargă mână în mână cu investițiile în hardware și algoritmi, altfel se vor confrunta cu o situație de „încetinire din cauza... lipsei de energie electrică”.

Nguyen Bach

Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043