Deepfake este un termen creat prin combinarea termenilor „Deep Learning” și „Fake”. Simplu spus, este o tehnologie care simulează și creează produse audio, vizuale sau chiar video false.
Odată cu creșterea explozivă a inteligenței artificiale (IA) , problema falsurilor false (deepfakes) a devenit din ce în ce mai răspândită, creând valuri de dezinformare în mass-media. Prin urmare, verificarea proactivă a originii imaginilor și videoclipurilor este o problemă presantă pentru principalii producători de camere foto din întreaga lume .
Se așteaptă ca Sony, Canon și Nikon să lanseze camere digitale care acceptă semnături digitale direct pe liniile lor de camere mirrorless (sau DSLR). Efortul de a implementa semnături digitale pe camere este o măsură crucială, oferind dovada originii și a integrității imaginii.
Aceste semnături digitale vor include informații despre dată, oră, locație, fotograf și vor fi inviolabile. Acest lucru este deosebit de important pentru fotojurnaliști și alți profesioniști a căror muncă necesită autentificare.
Trei giganți din industria camerelor foto au convenit asupra unui standard global pentru semnăturile digitale compatibil cu instrumentul de verificare online Verify. Introdus de o coaliție de organizații de știri globale, companii de tehnologie și producători de camere foto, instrumentul va permite verificarea gratuită a autenticității oricărei imagini. Dacă o imagine a fost creată sau modificată folosind inteligența artificială, Verify o va marca ca „Fără acreditări de conținut”.
Importanța tehnologiilor anti-deepfake provine din creșterea rapidă a produselor deepfake care prezintă personalități celebre precum fostul președinte american Donald Trump și prim-ministrul japonez Fumio Kishida.
În plus, cercetătorii de la Universitatea Tsinghua din China au dezvoltat un nou model generalizat de inteligență artificială, capabil să genereze aproximativ 700.000 de imagini pe zi.
Pe lângă producătorii de camere foto, și alte companii de tehnologie se alătură luptei împotriva deepfake-urilor. Google a lansat un instrument pentru filigranarea digitală a imaginilor generate de inteligență artificială, în timp ce Intel a dezvoltat o tehnologie pentru a analiza schimbările de nuanță a pielii din fotografii, pentru a ajuta la determinarea autenticității acestora. Hitachi cercetează, de asemenea, tehnologii pentru a preveni frauda de identitate online.
Noua tehnologie este așteptată să fie lansată la începutul anului 2024. Sony intenționează să promoveze tehnologia în mass-media și a efectuat teste pe teren în octombrie 2023. Canon colaborează cu Thomson Reuters și Starling Data Preservation Lab (un institut de cercetare înființat de Universitatea Stanford și Universitatea din California de Sud) pentru a rafina în continuare tehnologia.
Producătorii de camere foto speră că noua tehnologie va ajuta la restabilirea încrederii publicului în imagini, modelând astfel percepția noastră asupra lumii.
(conform OL)
Plătește 5.000 de dolari către Facebook pentru a răspândi videoclipuri false cu investiții.
Noi programe malware preiau controlul asupra smartphone-urilor, videoclipurile deepfake devin din ce în ce mai sofisticate.
Videoclipurile deepfake devin din ce în ce mai sofisticate și realiste.
Ce poți face pentru a evita să cazi în plasa apelurilor video Deepfake folosite pentru a înșela oamenii să transfere bani?
Deepfake este exploatat pentru a suprapune fețele victimelor pe videoclipuri pornografice.
Sursă









Comentariu (0)