Deepfake este un termen creat prin combinarea termenilor „Deep Learning” și „Fake”. Simplu spus, aceasta este tehnologia care simulează și creează produse audio, imagini sau chiar video false.
De la dezvoltarea explozivă a inteligenței artificiale (IA) , problema deepfake-urilor a devenit din ce în ce mai populară, creând valuri de informații false care se răspândesc în presă. Prin urmare, autentificarea proactivă a originii imaginilor și videoclipurilor este o problemă urgentă pentru companiile de camere foto de top din lume .
Se așteaptă ca Sony, Canon și Nikon să lanseze camere digitale care acceptă semnături digitale direct pe camerele lor mirrorless (sau camere digitale DSLR). Efortul de a implementa semnături digitale pe camere este o măsură extrem de importantă, creând dovezi ale originii și integrității imaginilor.
Aceste semnături digitale vor include informații despre dată, oră, locație, fotograf și vor fi inviolabile. Acest lucru este deosebit de important pentru fotojurnaliști și alți profesioniști a căror muncă necesită autentificare.
Trei giganți din industria camerelor foto au convenit asupra unui standard global pentru semnăturile digitale, compatibil cu instrumentul de verificare online Verify. Lansat de o coaliție de organizații de știri globale, companii de tehnologie și producători de camere foto, instrumentul va permite verificarea gratuită a autenticității oricărei imagini. Dacă imaginile sunt create sau modificate folosind inteligența artificială, Verify le va marca ca „Fără verificare a conținutului”.
Importanța tehnologiilor anti-deepfake provine din creșterea rapidă a numărului de deepfake-uri ale unor figuri celebre precum fostul președinte american Donald Trump și prim-ministrul japonez Fumio Kishida.
În plus, cercetătorii de la Universitatea Tsinghua din China au dezvoltat un nou model de inteligență artificială generativă capabil să genereze aproximativ 700.000 de imagini pe zi.
Pe lângă producătorii de camere foto, alte companii de tehnologie se alătură luptei împotriva deepfake-urilor. Google a lansat un instrument pentru filigranarea digitală a imaginilor generate de inteligență artificială, în timp ce Intel a dezvoltat o tehnologie care analizează schimbările de nuanță a pielii din fotografii pentru a ajuta la determinarea autenticității acestora. Hitachi lucrează, de asemenea, la o tehnologie pentru prevenirea fraudei de identitate online.
Noua tehnologie este așteptată să fie disponibilă la începutul anului 2024. Sony intenționează să promoveze tehnologia în mass-media și a efectuat deja teste pe teren în octombrie 2023. Canon colaborează cu Thomson Reuters și Starling Data Preservation Lab (un institut de cercetare fondat de Universitatea Stanford și Universitatea din California de Sud) pentru a rafina în continuare tehnologia.
Producătorii de camere foto speră că noua tehnologie va ajuta la restabilirea încrederii publicului în imagini, care, la rândul lor, ne modelează percepția asupra lumii.
(conform OL)
Facebook a plătit 5.000 de dolari pentru a răspândi un videoclip fraudulos cu investiții deepfake
Un nou malware preia controlul asupra smartphone-urilor, iar videoclipurile deepfake devin din ce în ce mai sofisticate
Videoclipurile deepfake devin din ce în ce mai sofisticate și mai realiste
Ce trebuie să faci pentru a evita să cazi în capcana apelurilor video Deepfake care înșeală transferurile de bani?
Deepfake este exploatat pentru a insera fețele victimelor în videoclipuri porno
Sursă






Comentariu (0)