Profesor asociat, Dr. Huynh Thi Thanh Binh: „Optimizarea înseamnă adesea să urmezi natura”

Ce oportunitate specială te-a ținut legat de Universitatea de Știință și Tehnologie din Hanoi încă din perioada studenției? Ești o persoană căreia îi este frică de schimbarea mediilor?

Fac parte din a 37-a generație de studenți care studiază Tehnologia Informației (IT) în cadrul școlii, dar în realitate studiez IT încă din liceu. Apoi am studiat facultatea, masteratul, doctoratul... toate la această școală.

De fapt, au fost momente când am intenționat să studiez în străinătate, în Japonia. Când eram la facultate, am studiat japoneza timp de 5 ani, sponsorizat de guvernul japonez pentru 20 de studenți excelenți de la K36 și K37. Apoi, a intrat direct în recesiunea economică a țării vecine, așa că acest lucru a fost suspendat. Apoi, când mi-am terminat masteratul, profesorul Ho Tu Bao m-a prezentat unui profesor foarte prestigios din Japonia pentru a merge acolo să fac cercetare, dar din motive subiective din partea mea (căsătoria), am rămas totuși la Universitatea de Tehnologie. De asemenea, din motive obiective și subiective îmi fac doctoratul la facultate și predau acolo până în prezent.

Dacă spun că a fost soarta, mă tem că e o mică exagerare, dar, ca să spun simplu, chestia asta mi-a venit natural și cu blândețe.

Profesor asociat, Dr. Huynh Thi Thanh Binh, a participat și a prezentat un raport la conferința de top privind calculul evolutiv, în iulie 2023, la Lisabona, Portugalia.

În cadrul unor conferințe recente, te-am văzut prezentând adesea rezultate ale cercetărilor alături de multe alte femei de știință . Este acesta un semn al unei noi generații de „feminism” în știință la Politehnică?

Ultima dată când am participat la conferința Vingroup Innovation Fund (VINIF), eu și Dr. Nguyen Phi Le am prezentat împreună, Dr. Le Minh Thuy și eram acolo o altă studentă, Dr. Nguyen Cam Ly, care era în Japonia și nu se întorsese încă. A fost o coincidență sau o „simpatie” între noi și nu reprezentam nicio generație „feministă”. În cadrul facultății de inginerie, există puține grupuri cu tot atâtea membre feminine ca grupul meu, probabil doar mai puține decât grupurile de cercetare din cadrul facultății de economie sau limbi străine. Un alt aspect special este că, în fiecare an, grupul meu publică la conferințe de top din lume, iar apoi eu și grupul meu participăm la conferință pentru a extinde oportunitatea de a face schimb de idei cu grupuri de cercetare puternice.

Se știe că gestionați un laborator mare în școală și predați. Pentru a face acest lucru bine, există vreun proces de optimizare care trebuie aplicat?

În prezent, sunt liderul unui grup de cercetare în optimizare format din aproximativ 40 de persoane. Consider că volumul de muncă este mare; de ​​obicei lucrez de dimineața devreme până la 18-19, inclusiv sâmbăta. Pentru mine, munca este ca mâncarea și băutura zilnică, și există întotdeauna o schimbare de feluri de mâncare, deoarece în fiecare săptămână apar noi descoperiri de la un grup sau altul. Asta mă entuziasmează.

Pentru a-mi optimiza munca, trebuie adesea să-mi stabilesc obiective, să planific, să aloc timpul în mod rezonabil și să nu uit niciodată termenele limită.

Momente de vis cu culori și pensule

O capacitate de muncă impresionantă, în spatele unei siluete suple?

Cred că un corp de lumină mă ajută să am mai multă energie pentru a gândi, a cerceta și a crea. Bineînțeles că trebuie să te simți confortabil cu starea ta.

Am învățat și pian, pentru că voiam să fac ceva armonios în viață, să am ceva mai savuros. Muzica este de fapt matematică, similară limbajului sau dezvoltării lucrurilor în natură.

Pentru a uni membrii laboratorului, ce stil de management alegeți: ferm sau flexibil?

Un cadou de la o studentă din Laborator pentru ea pe 8 martie

Conectarea membrilor din Laborator este extrem de importantă. Fără schimb de informații, actualizări și partajare între direcțiile de cercetare, va fi dificil să se realizeze acest lucru. În fiecare dimineață, la începutul săptămânii, aduc un cărucior cu mâncare și băuturi pentru membrii Laboratorului, calculând cât este confortabil să folosească pe parcursul săptămânii. Încerc să-i susțin pe membrii grupului, astfel încât să se poată concentra asupra cercetării, să nu fie distrași și să poată lucra de dimineața până seara.

Și eu trebuie să fiu prezent în Laborator ca și tine, lucrând împreună, întâlnindu-mă, discutând cu tine și cu alte grupuri de cercetare. Dacă nu pot face asta, nu va exista nicio coordonare între direcțiile de cercetare sau acestea s-ar putea suprapune, nu se vor sprijini reciproc, nu se vor actualiza reciproc progresul...

Stilul meu de management variază în funcție de rol. La școală, sunt foarte blând cu colegii mei; în grupul de cercetare, mă consider destul de strict, foarte strict în ceea ce privește planurile și progresul, cu recompense și pedepse clare. Motivul vine probabil din dorința de a optimiza în fiecare tip diferit de muncă, iar acest lucru mi se pare foarte natural.

Care este un exemplu concret despre cum matematica poate duce la soluții optime?

În esență, matematica este foarte frumoasă. Multe probleme din viață necesită matematică. De exemplu, „cum să ajungi de la Universitatea de Știință și Tehnologie din Hanoi la Lacul Hoan Kiem cât mai repede posibil și cu cât mai puține semafoare roșii” este o problemă care necesită un algoritm pentru a găsi răspunsul optim. Multe probleme din jurul nostru, cum ar fi problemele de rutare pentru livrare și logistică, sunt, de asemenea, probleme de optimizare combinatorie... Viața are nevoie de muncă optimizată, iar pentru a optimiza munca, este nevoie de matematică. Matematica aplicată este acum un domeniu în creștere și joacă un rol important în viață.

Nu găsim întotdeauna soluția optimă, de exemplu, în problemele de producție și logistică cu parametri care se schimbă continuu în timp. Aceste probleme necesită multe metode complementare, trebuie să se găsească soluții acceptabile și să se utilizeze metode aproximative. Obiectul matematicii îl reprezintă numerele absolute, dar a face matematică cu cantități aproximative este, de fapt, o apropiere de esența naturii și este aproape de optimizare.

De la matematică, optimizare la inteligența artificială (IA), este o cale lungă sau scurtă?

Inteligența artificială (IA) a apărut în anii 1940 și 1950. La acea vreme, Alan Turing a introdus conceptul de „mașină Turing” pentru a simula teoria computerelor inteligente. În anii 1950, John McCarthy a introdus termenul de „inteligență artificială” și a dezvoltat limbajul. În anii 1970 și 1980, au fost dezvoltate concepte precum sistemele expert și logica fuzzy pentru a rezolva problemele decizionale. Anii 1990 au marcat dezvoltarea rețelelor neuronale și a rețelelor neuronale profunde. În anii 2010, tehnologia IA a fost integrată în multe domenii, inclusiv mașini autonome, chatbots, recunoaștere și procesare a limbajului. Recent, IA a devenit atât de populară încât a pătruns în fiecare aspect al vieții și este un subiect de interes pentru țări. În viitor, IA va fi o piață extrem de fertilă pentru dezvoltări ulterioare și mai profunde, pătrunzând în mai multe activități ale vieții.

Cu studenți absolvenți și studenți care au participat și au prezentat raporturi la Congresul Mondial IEEE 2018 privind Inteligența Computațională din Rio de Janeiro, Brazilia, în iunie 2018

Mulți oameni cred că cercetările și aplicațiile actuale ale inteligenței artificiale nu vor duce niciodată la crearea unei adevărate „inteligențe”. Ce părere aveți despre această viziune și ce credeți că face diferența dintre inteligența umană și cea artificială?

Pe vremea lui Alan Turing, oamenii credeau că, dacă s-ar putea crea o mașină care să poată procesa bine calculele cu un sistem de date extrem de mare, atunci la un moment dat, complexitatea acesteia ar fi egală cu rețeaua neuronală din creierul uman - adică, IA ar putea ajunge la inteligența umană. După aproximativ 80 de ani de dezvoltare în această direcție cu supercompanii precum Google, până în prezent, cred că IA este încă departe de a putea atinge acest obiectiv. Mecanic, se poate spune că oamenii sintetizează informații, percep, învață, exprimă emoții... în moduri care pot fi calculate și programate; conform acestei logici, IA se poate apropia și depăși oamenii datorită îmbunătățirilor aduse vitezei și datelor. Cu toate acestea, există un anumit mecanism „ilogic” în creierul uman, din cauza căruia cred că IA este departe de, sau nu va putea niciodată, atinge această stare.

Va veni oare un moment în care oamenii vor folosi datele ca armă, în loc de arme de foc sau economie? Care vor fi consecințele acestui război al datelor? Este nevoie de o strategie de optimizare/echilibrare între lumea umană și lumea mașinilor?

Îmi pot pierde portofelul, dar nu-mi pot pierde computerul și datele din el. Adică, datele sunt extrem de importante. Într-un război cu arme/economie, putem evacua/negocia...; dar cu date, nu putem face nimic. Oamenii folosesc chiar și big data pentru a servi competiției/războiului. IA fără date este lipsită de sens.

Consecințele războiului datelor vor fi dezastruoase. Va trebui stabilite standarde etice pentru extragerea și utilizarea datelor.

Poate fi puțin cam devreme să vorbim despre strategia echilibrului om-mașină, dar strategia de protejare a datelor ca pe un bun național este extrem de necesară. Acum, oamenii încep să fie și ei precauți atunci când furnizează date personale unei alte părți. Cu giganți precum Google, Facebook sau TikTok..., dacă nu controlăm și nu securizăm datele în mod eficient, vom lăsa o resursă valoroasă pe care aceste companii o pot manipula și utiliza. Guvernul are politici destul de bune de gestionare a datelor pentru locurile care stochează o mulțime de date personale, cum ar fi școlile, băncile...; dar gestionarea datelor pe care oamenii le furnizează „inconștient” giganților menționați mai sus nu este simplă.

Profesor asociat, Dr. Huynh Thi Thanh Binh și studenții Politehnici care absolvă în august 2023

Pe lângă date, optimizarea transferului de informații este, de asemenea, importantă și este aceasta relevantă pentru un proiect de cercetare la care lucrați?

Da, acesta este proiectul de care eu și echipa mea suntem foarte mândri, când am fost finanțați de Fundația VINIF pentru cercetare privind învățarea prin transfer pentru rezolvarea problemelor de optimizare combinatorială. Pentru a putea obține finanțare pentru proiect, echipa mea a petrecut 9 luni pregătind, scriind și revizuind propunerea pentru a o face cea mai bună și mai apropiată de rezultatele care pot fi obținute în practică. Proiectul implică cercetarea transferului optim de cunoștințe în evoluție, transferul de informații în co-evoluție și transferul de informații în rețelele neuronale.

Transferul aici nu este de la o mașină la alta sau de la o persoană la alta, ci este studiul transferului/partajării informațiilor pentru a rezolva eficient problemele de optimizare din viață. De exemplu, câteva probleme importante: problema brațului robotic, problema rutării în transport, planificarea în domeniul militar...

Profesor asociat, Dr. Huynh Thi Thanh Binh la Universitatea Stanford, SUA

Statisticile recente arată că personalul din industria inteligenței artificiale primește salarii în top 3 în Vietnam. În opinia dumneavoastră, este inteligența artificială un domeniu de studiu la modă?

Într-un raport recent al unei conferințe, am rezumat și salariul inginerilor de inteligență artificială din Vietnam și am constatat că este foarte bun. Există multe oportunități pentru locuri de muncă legate de inteligența artificială și cred că în viitorul apropiat, inteligența artificială va rămâne un domeniu foarte atractiv, cu locuri de muncă ușor de găsit și venituri mari.

Din perspectiva cuiva care a fost asociat cu Universitatea de Tehnologie timp de mai multe generații, cum îi comparați pe studenții actuali din generația Z cu foștii absolvenți?

Nu știu de unde, dar cu studenții Generației Z de la Bách khoa, văd că devii din ce în ce mai bun. Foarte bun. Ești foarte inteligent, nu doar bun la specializarea ta, ci și la limbi străine și soft skills. Mai ales că, de când ai trecut la un mecanism autonom, Bách khoa a atras tot mai mulți studenți talentați.

La Școala de Tehnologia Informației și Comunicațiilor unde lucrez, studenții aveau puțin acces la laboratoarele de cercetare în trecut. Cu toate acestea, în ultimii ani, majoritatea studenților au fost în laboratoare încă din primii ani, lucrând cu entuziasm și creativitate. Unii studenți au luat chiar inițiativa de a afla mai multe despre laboratoarele noastre și de a participa.

Mulțumesc pentru discuție!

Thanhnien.vn