Elevii creează un stetoscop cu inteligență artificială pentru a ajuta la monitorizarea și detectarea precoce a bolilor respiratorii la domiciliu.

Proiectul căștilor inteligente, numit RespirAI, a câștigat premiul al doilea la cea de-a 5-a ediție a „Competiției de Startup-uri Tehnologice pentru Studenți – InTE-UD” din 2025, organizată recent de Uniunea Tineretului și Asociația Studenților din cadrul Universității Da Nang, în colaborare cu Departamentul de Știință și Tehnologie al orașului Da Nang.

RespirAI a fost dezvoltat de studenții Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, Hoang Long (Universitatea de Tehnologie Da Nang - Universitatea Da Nang) și Van Anh (Universitatea de Economie - Universitatea Da Nang). Grupul și-a început cercetarea în septembrie 2025, pornind de la observațiile privind dificultățile în monitorizarea și diagnosticarea bolilor respiratorii în Vietnam.

Un grup de studenți care au dezvoltat un „stetoscop cu inteligență artificială” pentru monitorizarea bolilor respiratorii a câștigat premiul al doilea la cea de-a 5-a ediție a „Competiției de startup-uri tehnologice pentru studenți - InTE-UD” în 2025.

Potrivit liderului echipei, Vo Hoang, Vietnamul are o incidență relativ ridicată a bolilor respiratorii, în special a bolii pulmonare obstructive cronice (BPOC), a pneumoniei și a astmului la copii. Între timp, mulți oameni din zonele rurale și îndepărtate au acces limitat la unități medicale specializate. Bolile pulmonare progresează adesea în tăcere și sunt dificil de detectat din timp fără o monitorizare regulată.

„Pornind de la această realitate, ne propunem să creăm un dispozitiv compact și inteligent, astfel încât pacienții să își poată monitoriza proactiv sănătatea pulmonară, asistând în același timp medicii în procesul de diagnosticare, economisind timp și costuri pentru examinările medicale și tratament ”, a declarat Vo Hoang.

RespirAI are un design similar cu un stetoscop tradițional, fiind accesibil atât medicilor, cât și utilizatorilor. Cu toate acestea, dispozitivul încorporează un sistem specializat de detectare a sunetului, plasat strategic în zonele cheie de examinare, cum ar fi apexul, mijlocul plămânului și regiunile hipopulmonare.

Studentul Hoang Long a spus că cea mai mare diferență a RespirAI constă în capacitatea sa de a digitaliza sunetele pulmonare. „Sunetele pulmonare captate vor fi procesate printr-un sistem de inteligență artificială pentru a filtra automat zgomotul, a analiza în timp real și a identifica anomalii pe baza unui model de învățare automată pre-antrenat”, a spus studentul.

Rezultatele analizei depășesc simpla „ascultare” și sunt afișate vizual sub formă de grafic, inclusiv diagrame ale frecvenței respiratorii și indicatori care prezic probabilitatea apariției simptomelor precum respirația șuierătoare, crepitațiile sau starea normală.

Pe baza acestui fapt, sistemul oferă sugestii pentru boli respiratorii comune, cum ar fi BPOC sau pneumonia, servind drept date de referință pentru a sprijini medicii în luarea deciziilor clinice. În plus, RespirAI este conceput pentru a integra conectivitatea IoT, permițând transmiterea de date la distanță. Acest lucru deschide posibilitatea monitorizării progresiei bolii la domiciliu și susținerii diagnosticării de la distanță, contribuind la reducerea costurilor de deplasare și la o presiune mai mică asupra unităților medicale de nivel superior.

Călătoria anevoioasă de la date la prototip.

Comparativ cu unele dispozitive stetoscop electronice existente pe piață, RespirAI este dezvoltat de echipă cu accent pe analiza automată folosind inteligența artificială și afișarea informațiilor ușor de înțeles prin intermediul software-ului. Un alt avantaj este costul său estimat mai mic, ceea ce îl face potrivit pentru implementarea în unitățile de asistență medicală primară, și potențialul său de a fi extins în dosarele medicale electronice pentru monitorizarea bolilor în diferite stadii.

„În timpul procesului de implementare, echipa s-a confruntat cu provocări unice, specifice domeniului cercetării biomedicale bazate pe inteligență artificială, în special problema datelor. Accesarea la surse de date specializate a necesitat respectarea strictă a principiilor de confidențialitate și etică a cercetării, precum și o colaborare multifațetată”, a declarat Thien Quoc, explicând de ce procesul de colectare și standardizare a datelor a fost atât de elaborat și de lung.

Simultan, integrarea hardware-ului, a algoritmilor de procesare a semnalelor și a modelelor de inteligență artificială impune, de asemenea, cerințe ridicate privind sincronizarea designului. Echipa trebuie să revizuiască, să ajusteze și să optimizeze continuu componentele pentru a se asigura că sistemul funcționează conform obiectivelor cercetării.

Datorită îndrumării de specialitate din partea lectorilor supraveghetori și a eticii lor de muncă serioase și perseverențe, echipa a perfecționat treptat prototipul cercetării. Până în prezent, RespirAI a dezvoltat o versiune de testare cu funcții de bază precum achiziția de semnale, procesarea zgomotului și analiza bazată pe inteligență artificială, punând bazele pentru cercetări și dezvoltări ulterioare în domeniul asistenței medicale respiratorii.

Avantajul stetoscopului RespirAI este prețul său (așteptat) mai mic în comparație cu unele stetoscoape electronice existente pe piață.

Conform foii de parcurs planificate, echipa va implementa treptat activități de evaluare și testare în medii profesionale adecvate, pe baza respectării reglementărilor actuale și a standardelor relevante. Echipa își propune comercializarea urmând o foaie de parcurs prudentă, în conformitate cu cerințele legale și condițiile practice de implementare.

Evaluând proiectul, studentul de masterat Nguyen Quang Tan de la Universitatea de Tehnologie (Universitatea Da Nang) a declarat că RespirAI are o semnificație practică în contextul bolilor respiratorii din ce în ce mai frecvente, în special după pandemia de COVID-19. Aplicarea senzorilor inteligenți și a inteligenței artificiale poate sprijini medicii în examinarea și tratamentul medical la distanță, în tendința asistenței medicale digitale.

În viitor, echipa ar putea extinde funcțiile pentru a include măsurarea parametrilor respiratori și a fluxului de aer, oferind astfel o evaluare mai cuprinzătoare a afecțiunilor pulmonare ale pacienților. Factorul cheie rămâne construirea unei baze de date standardizate, suficient de mari și fiabile pentru ca algoritmul de inteligență artificială să fie eficient în medii reale.

„Aceasta este direcția corectă pentru o asistență medicală inteligentă. Echipa trebuie să continue să colaboreze îndeaproape cu unitățile sanitare și specialiștii pentru a rafina sistemul într-un mod sustenabil”, a evaluat profesorul Tan.