În urmă cu doar câțiva ani, China își imagina că va domina în cele din urmă cursa globală a inteligenței artificiale, valorificând vasta tezaur de date al țării pentru a dezvolta aplicații precum recunoașterea facială.

Dezvoltările recente în domeniul inteligenței artificiale generative – utilizarea de modele mari pentru a produce conținut precum text, imagini și videoclipuri – au schimbat echilibrul, lăsând China să pară din nou în urmă.

Lansarea Sora pe 16 februarie are loc în contextul în care China se confruntă cu o provocare tot mai mare, din cauza faptului că nu mai poate accesa unitățile de procesare grafică (GPU) avansate ale Nvidia din cauza escaladării restricțiilor de export impuse de SUA. Cei mai buni jucători din țară în domeniul inteligenței artificiale sunt cu câțiva ani în urma omologilor lor străini.

Zhou Hongyi, fondatorul firmei de securitate online 360 ​​Security Technology, a numit Sora „o găleată cu apă rece turnată peste China”, a relatat Yicai pe 23 februarie. El a spus că acest lucru i-a ajutat pe mulți oameni să vadă prăpastia dintre ei și liderii mondiali .

OpenAI nu a lansat încă Sora publicului. Nu este open source precum unele dintre predecesoarele sale. Doar un număr limitat de persoane au acces la o versiune de probă a Sora.

w9xz2qt5.png
Sora, de la OpenAI, ajută companiile tehnologice chineze să realizeze decalajul dintre ele și tehnologiile de inteligență artificială de top din lume. (Foto: SCMP)

În China, Administrația Națională a Spațiului Cibernetic solicită tuturor modelelor lingvistice publice (LLM) să se înregistreze la guvern. Giganți mondiali precum OpenAI și Google nu au furnizat încă oficial servicii aici.

Această absență a dus la o luptă între mulți giganți tehnologici autohtoni pentru o poziție pe piață, cu peste 200 de masterate în drept (LLM). Baidu, Tencent și Alibaba și-au introdus propriile masterate în drept.

Totuși, puține instrumente se pot compara cu Sora, în parte pentru că nu utilizează încă noua arhitectură Diffusion Transformer (DiT). Compania-mamă a TikTok, ByteDance, a declarat că instrumentul său intern de control al mișcării video, Boximator, folosit pentru a sprijini crearea de videoclipuri, este încă la început și nu este pregătit pentru lansare în masă.

Compania recunoaște că există o diferență mare între Boximator și modelele de top de creare video în ceea ce privește calitatea imaginii, fidelitatea și durata.

În loc să-l ajungă din urmă pe Sora, unii din industrie văd problema mai presantă ca fiind obținerea accesului la modelele OpenAI. Însă legislatorii americani încearcă să limiteze accesul Chinei la serviciile sale cloud de inteligență artificială.

Un dezvoltator chinez anonim a declarat pentru SCMP că o posibilă cale pentru inginerii chinezi de inteligență artificială este „mai întâi să decodeze Sora și să o antreneze cu propriile date pentru a crea un produs similar”. Xu Liang, un antreprenor de inteligență artificială cu sediul în Hangzhou, consideră că în curând China va avea servicii similare, deși ar putea exista încă o mică diferență între produsele chinezești și Sora.

Wang Shuyi, profesor specializat în inteligență artificială și învățare automată la Universitatea Normală Tianjin (TJNU), a comentat: „Experiența dezvoltării de masterate în drept în ultimul an a permis marilor companii tehnologice chineze să acumuleze cunoștințe în acest domeniu și să stocheze hardware-ul necesar, permițându-le să producă produse precum Sora în următoarele 6 luni.”

Cu câteva luni înainte de lansarea Sora, un grup de cercetători a lansat VBench, un instrument de benchmarking pentru modelele de generare video. Echipa VBench, care a inclus cercetători de la Universitatea Tehnologică Nanyang din Singapore și de la Laboratorul de Inteligență Artificială din Shanghai, China, a constatat că Sora a depășit alte modele în ceea ce privește calitatea generală a videoclipurilor, pe baza demonstrațiilor furnizate de OpenAI.

Lu Yanxia, ​​directorul de cercetare pentru tehnologii emergente al IDC China, a declarat că giganți tehnologici precum Baidu, Alibaba și Tencent vor fi printre primii care vor lansa servicii similare în țară.

În plus, iFlyTek, SenseTime și Hikvision – toate fiind pe lista de sancțiuni impuse de Washington – se vor alătura și ele cursei, a spus ea.

Însă, potrivit analiștilor, China se confruntă încă cu o luptă dificilă, deoarece piața sa tehnologică devine din ce în ce mai izolată de restul lumii în ceea ce privește capitalul, hardware-ul, datele și chiar oamenii.

Diferența de valoare de piață dintre cele mai importante companii de tehnologie din China și cele din SUA, precum Microsoft, Google și Nvidia, s-a mărit semnificativ în ultimii ani, pe măsură ce Beijingul și-a întărit controlul.

În plus, deși China era considerată cândva ca având un avantaj în ceea ce privește cantitatea de date, dl. Lu a subliniat că țara se confruntă acum cu o lipsă de date de calitate necesare pentru antrenarea modelelor mai noi, coroborată cu provocarea accesului limitat la cipuri avansate.

Deficitul de talente este o altă preocupare, potrivit directorilor IDC, deoarece cei mai buni și mai străluciți din domeniul inteligenței artificiale au adesea mai multă ușurință să se dezvolte lucrând pentru jucători de top din SUA. La OpenAI, de exemplu, experții în tehnologie din China formează un grup central. Dintre cei 1.677 de membri LinkedIn ai OpenAI, 23 au studiat la Universitatea Tsinghua.

Cu toate acestea, chiar și cu suficiente talente, experții se întreabă cât de departe poate merge inteligența artificială autohtonă din China, confruntându-se cu constrângerile existente generate de tensiunile comerciale dintre SUA și China.

Într-un raport, Ping An Securities a avertizat că eforturile continue de restricționare a exporturilor de cipuri din SUA ar putea accelera maturizarea industriei chineze de cipuri AI, dar „alternativele autohtone ar putea să nu îndeplinească așteptările”.

Washingtonul a blocat accesul companiilor chineze la cei mai avansați semiconductori din lume. În octombrie 2023, SUA au înăsprit din nou reglementările, blocând accesul Chinei continentale la GPU-urile pe care Nvidia le proiectase special pentru clienții chinezi, pentru a evita restricțiile anterioare.

Alexander Harrowell, analist avansat în domeniul informaticii la grupul de cercetare și consultanță tehnologică Omdia, observă că China are alte opțiuni în afară de GPU-uri pentru pregătirea LLM, cum ar fi TPU de la Google, Ascend de la Huawei, Trainium de la AWS sau una dintre ofertele mai multor startup-uri. Cu toate acestea, va necesita mai mult efort în dezvoltarea de software și administrarea sistemului.

Piața chineză va avea oportunități speciale, potrivit antreprenorului Xu, atunci când vor fi publicate rapoarte tehnice despre Sora și modelul video open-source. „Va exista o platformă de la care companiile chineze vor putea învăța”, a spus el. Modelele video locale susțin, de asemenea, mai bine limba chineză, a adăugat el.

(Conform SCMP)