Utilizarea inteligenței artificiale pentru avertizarea asupra inundațiilor și furtunilor: beneficii și limite

DNVN - În septembrie anul trecut, multe țări europene au fost devastate de inundații, care au fost prezise de sisteme avansate de prognoză meteo care utilizează inteligența artificială. Deși inteligența artificială îmbunătățește acuratețea prognozelor prin analizarea datelor istorice la un cost mai mic, oferind rezultate superioare în comparație cu modelele tradiționale, experții spun în continuare că inteligența artificială are multe limitări.

Pompierii salvează oameni din inundații în Austria. Foto: Keystone

Profesorul Andrew Charlton-Perez de la Universitatea din Reading (Marea Britanie) a declarat că, deși modelele de inteligență artificială pot depăși performanța modelelor bazate pe fizică în unele cazuri, acest lucru nu este întotdeauna adevărat. Acuratețea predicțiilor bazate pe inteligență artificială depinde în mare măsură de calitatea datelor de intrare. Dacă datele sunt insuficiente sau dacă evenimente extreme apar aleatoriu pe tot parcursul anului și în multe regiuni diferite, predicția dezastrelor va fi dificilă.

Profesorul Charlton-Perez sugerează că inteligența artificială ar trebui să completeze instrumentele de prognoză existente pentru a îmbunătăți precizia în evaluarea probabilității evenimentelor meteorologice extreme, subliniind necesitatea unor îmbunătățiri continue în colectarea și analiza datelor.

Începând cu ianuarie, Centrul European pentru Prognoze Meteorologice (ECMWF) implementează Sistemul Integrat de Inteligență Artificială (AIFS), care oferă prognoze rapide pe termen lung pentru fenomene meteorologice extreme, cum ar fi cicloanele și valurile de căldură. Evaluările recente au arătat că sistemul este eficient, în special în prezicerea ploilor abundente care au contribuit la inundațiile din septembrie.

Cu toate acestea, oamenii de știință avertizează că este crucială comunicarea impactului fenomenelor meteorologice extreme, mai ales pe măsură ce schimbările climatice se accelerează. Un raport al Agenției Europene de Mediu (EEA) arată că continentul se confruntă cu riscuri climatice majore care depășesc cu mult eforturile actuale de adaptare. Secetele, incendiile de vegetație, temperaturile ridicate și inundațiile vor deveni mai severe.

O altă provocare este prelucrarea datelor, deoarece modelele complexe de inteligență artificială necesită actualizări constante, necesitând o mulțime de resurse de calcul, contribuind la emisiile care afectează schimbările climatice. Pentru a aborda această problemă, companii mari precum Microsoft și Google explorează utilizarea energiei nucleare pentru întreținerea centrelor de date. Experții recomandă, de asemenea, investiții în soluții fizice, cum ar fi zonele de stocare a apelor inundabile și sistemele de avertizare timpurie, limitând în același timp dezvoltarea în zonele predispuse la inundații pentru a reduce riscurile generate de schimbările climatice.

Vietnam Anh (t/h)

Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496