Aplicarea inteligenței artificiale în cercetarea dezvoltării regionale

Recent, aplicarea inteligenței artificiale (IA) în cercetarea științifică în serviciul dezvoltării regionale a dat rezultate remarcabile, contribuind la sporirea capacității regiunii de a răspunde provocărilor și schimbărilor constante din viața economică și socială.

Din 2022, Biroul Politic a emis șase rezoluții privind dezvoltarea economică regională până în 2030, cu o viziune pentru 2045. În consecință, fiecare regiune este legată de un obiectiv strategic important diferit. Pentru a formula politici care să se alinieze cu direcția stabilită de Partid și Stat, sunt necesare date științifice fiabile și precise de la o echipă de oameni de știință din domeniul socio-uman. Metodele tradiționale de cercetare dezvăluie numeroase limitări atunci când gestionează volumul enorm și complex de date din domeniile economiei, culturii, societății și mediului. Datorită asistenței inteligenței artificiale, calitatea și eficiența cercetării au fost îmbunătățite semnificativ.

Un domeniu important în care inteligența artificială este implicată în cercetarea regională este analiza și monitorizarea datelor spațiale. Algoritmii ajută la analiza imaginilor pentru a detecta schimbările în utilizarea terenurilor și a suprafeței forestiere în timp. Pe baza acestor date, inteligența artificială ajută la cartografierea și monitorizarea eficientă a schimbărilor în utilizarea terenurilor. Combinarea dintre Sistemele Informaționale Geografice (GIS) și inteligența artificială deschide noi căi în analiza spațială pentru dezvoltarea regională.

Această metodă ajută cercetătorii să identifice grupurile de probleme geografice și economice, să recunoască zonele social vulnerabile și oferă argumente planificatorilor pentru a determina zonele prioritare atunci când formulează politici. IA poate, de asemenea, să prezică expansiunea urbană sau declinul populației într-o regiune cu ani înainte, permițând o gestionare proactivă mai degrabă decât reactivă.

Una dintre principalele provocări în dezvoltarea regională de astăzi este legată de mediu și schimbările climatice. IA se dovedește a fi un instrument foarte util prin capacitatea sa de a analiza volume mari de date provenite de la stații de monitorizare, senzori și imagini din satelit. Monitorizarea schimbărilor precum defrișările, eroziunea solului și expansiunea urbană devine mai ușoară și mai eficientă. Acest lucru este de o mare importanță în protejarea ecosistemelor regionale, deoarece politicile de intervenție pot fi concepute mai rapid. De exemplu, predicția timpurie a inundațiilor și alunecărilor de teren prin intermediul IA va ajuta localitățile să evacueze mai bine locuitorii și să ofere ajutor în timp util.

Datorită capacității sale de a integra cunoștințe interdisciplinare, inteligența artificială poate identifica industriile emergente, poate analiza și găsi domenii în care o regiune are un avantaj și poate oferi sugestii practice pentru construirea unei structuri de dezvoltare economică locală. În plus, instrumentele de inteligență artificială pot ajuta la procesarea feedback-ului cetățenilor pe platformele și forumurile online, sporind transparența informațiilor și încurajând participarea comunității la elaborarea politicilor.

Utilizarea inteligenței artificiale în cercetarea științifică în general și în cercetarea dezvoltării regionale în special, este o tendință ireversibilă. Cu toate acestea, experții de la Institutul de Științe Sociale din regiunile Centrale și Highlands Centrale avertizează că utilizarea abuzivă a inteligenței artificiale ar putea distorsiona cercetarea oamenilor de știință.

Instrumentele actuale de inteligență artificială sunt antrenate pe baza unor cantități masive de date de pe internet, dar acest lucru nu este întotdeauna fiabil. Unele dintre informațiile furnizate de inteligența artificială pot părea plauzibile la prima vedere, dar, de fapt, pot fi inexacte sau neverificate. Între timp, datele din cercetarea științei dezvoltării regionale sunt adesea diverse și eterogene, incluzând atât date calitative, cât și literatură dispersată din diverse surse.

Prin urmare, cercetătorii trebuie să filtreze și să verifice datele furnizate de IA, combinând îndeaproape cunoștințele de bază, înțelegerea societății, istoriei și caracteristicilor regionale pentru a evalua dacă rezultatele IA sunt rezonabile. Subiectivitatea va compromite fiabilitatea rezultatelor cercetării, ducând la recomandări de politici bazate pe constatări părtinitoare care pot avea consecințe imprevizibile atunci când sunt aplicate în practică. În cele din urmă, IA este doar un instrument; oamenii sunt subiecții cercetării științifice.

QUYNH TRANG

Sursă: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html