Mulți oameni care intră pentru prima dată în contact cu ChatGPT încearcă adesea cereri simple pentru a verifica capacitățile acestei inteligențe artificiale. Una dintre cererile familiare este „numără de la 1 la 1 milion”. Răspunsul este adesea un refuz, sau ChatGPT listează doar un scurt paragraf și apoi se oprește. De fapt, acest lucru nu se datorează faptului că modelul nu poate număra sau îi lipsesc capacitățile logice, ci provine din limitări tehnice, orientare spre design și natura modelului lingvistic. Acești factori fac imposibilă o sarcină aparent simplă.
Fotografie ilustrativă.
ChatGPT este construit pe baza unor modele lingvistice mari, care funcționează prin prezicerea următorului cuvânt sau caracter pe baza unui șir de text dat. Toate datele generate de sistem sunt împărțite în unități mici numite token-uri. Un token poate fi un cuvânt, o parte a unui cuvânt sau un caracter special. Pentru fiecare sesiune de chat, modelul este capabil să proceseze și să genereze doar un anumit număr de token-uri.
Cu cele mai recente versiuni, acest număr poate ajunge până la peste 200.000 de jetoane, un pas uriaș înainte față de înainte. Cu toate acestea, chiar dacă se impune numărarea de la 1 la 1 milion, cantitatea de date care trebuie generată va depăși cu mult această limită. Doar imprimarea unui milion de numere întregi necesită aproximativ 2-3 milioane de jetoane, de multe ori capacitatea maximă a oricărui model în prezent. Aceasta este o barieră tehnică evidentă și nu poate fi depășită în condițiile actuale.
Chiar presupunând că sistemul nu are o limită de capacitate, numărarea până la 1 milion nu este practică. Citirea sau afișarea întregii serii de numere ar dura foarte mult timp fără nicio informație utilă. În formă text, ar trebui să derulați sute de mii de linii. În formă vocală, ascultarea unei mașini citind fiecare număr timp de zile este complet nerezonabilă. Filosofia de design a ChatGPT este de a optimiza experiența utilizatorului și de a oferi valoare a cunoștințelor, nu de a efectua acțiuni repetitive pe care computerele tradiționale le pot face mult mai bine. În loc să număre direct, ChatGPT sugerează adesea scrierea unui cod scurt în Python sau în alt limbaj de programare. Computerul poate rula acest cod în câteva milionimi de secundă pentru a lista întreaga serie de numere, permițând stocarea, căutarea și procesarea acestora mai eficient.
Un alt aspect important este natura modelelor lingvistice. Oamenii pot număra numerele secvențial folosind logica și memoria, cu suficientă răbdare, fără probleme. În schimb, ChatGPT nu „numără” în sens matematic, ci doar prezice modele de text care sunt susceptibile de a apărea în continuare. Când i se cere să numere de la 1 la 10, sistemul generează cu ușurință secvența corectă, deoarece este un model familiar în datele de antrenament. Dar când este scalat la milioane de elemente, modelul va avea dificultăți, deoarece nu este conceput să efectueze un proces secvențial atât de lung. Scopul său este comunicarea naturală, răspunsul la întrebări, analizarea și crearea de conținut, nu înlocuirea unei simple bucle informatice.
De asemenea, este important de menționat că sistemul este construit pentru a deservi milioane de utilizatori simultan. Dacă o singură persoană ar forța ChatGPT să genereze o cantitate imensă de text, acest lucru ar consuma inutil resursele serverului și ar afecta experiența celorlalți. Prin urmare, în centrul designului, există mecanisme de blocare sau limitare a solicitărilor care nu oferă un beneficiu clar. Acesta este motivul pentru care ChatGPT poate respinge solicitări precum numărarea până la 1 milion, listarea tuturor numerelor prime sub un număr foarte mare sau generarea a mii de pagini de text constând dintr-un singur cuvânt repetat.
Povestea „incapacitatea de a număra până la 1 milion” ne conduce la o concluzie mai importantă: nu orice sarcină este potrivită pentru modelele lingvistice. ChatGPT este bun la procesarea limbajului natural, interpretare, analiză și generare de text, dar nu este potrivit pentru sarcini pur mecanice. Dacă ne gândim la ChatGPT ca la o mașină de uz general care poate face orice, vom fi dezamăgiți de astfel de limitări. Dar dacă îi înțelegem caracteristicile și îl combinăm cu alte instrumente, cum ar fi limbaje de programare, baze de date sau software de calcul, utilizatorii vor profita din plin de puterea pe care o aduce sistemul.
Prin urmare, când cineva a provocat ChatGPT să numere de la 1 la 1 milion, rezultatul a fost o demonstrație clară a diferenței dintre inteligența artificială lingvistică și un computer tradițional. Inteligența artificială nu a fost creată pentru a înlocui operațiunile repetitive monotone, ci pentru a sprijini oamenii în procesarea informațiilor complexe, furnizarea de cunoștințe și sugerarea de idei. Această limită aparent simplă, dacă este privită dintr-o perspectivă științifică, este o reamintire a abordării corecte: utilizarea instrumentului potrivit pentru scopul potrivit. ChatGPT poate să nu numere până la 1 milion, dar poate analiza de ce numărul 1 milion are o semnificație importantă în economie , știință sau cultură. Și aceasta este valoarea fundamentală a tehnologiei inteligenței artificiale în viața modernă.
Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154
Comentariu (0)