Многие профессии в будущем рискуют быть полностью вытесненными искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект (ИИ) всё глубже проникает во все сферы жизни: от офисов до заводов, от клавиатур до горячих линий. ИИ учится писать, программировать и даже... давать юридические консультации.
В этом контексте многие профессии, которые когда-то были «неприкасаемыми», постепенно исчезают, полностью заменяясь искусственным интеллектом. Задумывались ли вы когда-нибудь о том, будет ли ваша работа актуальна через 10 лет?
Вот 10 профессий, которые в будущем могут быть заменены искусственным интеллектом:
Персонал по вводу и обработке данных
Работники, занимающиеся вводом и обработкой данных, рискуют в ближайшее время быть заменены искусственным интеллектом.
Именно эта группа профессий рискует быть вытесненной искусственным интеллектом в первую очередь из-за своей монотонности, чётких процессов и низкой потребности в творческом мышлении. Современные системы искусственного интеллекта способны автоматически распознавать символы (OCR), извлекать информацию из цифрового или отсканированного текста и вводить её в базу данных со скоростью и точностью, значительно превосходящими человеческие.
В компаниях функции ввода данных, обычно связанные со счетами, документами и базовой бухгалтерией, всё чаще заменяются интегрированным программным обеспечением на основе искусственного интеллекта. Такие платформы, как UiPath, Microsoft Power Automate и инструменты RPA (роботизированной автоматизации процессов), могут выполнять тысячи задач без ручного вмешательства.
Благодаря своей эксплуатационной эффективности и низким затратам эта сфера, несомненно, будет полностью автоматизирована в ближайшем будущем.
Базовый бухгалтерский учет, младший аудитор
Базовый бухгалтерский учет, младший аудитор
Базовые бухгалтерские задачи, такие как регистрация транзакций, сверка счетов и создание финансовых отчетов, всё чаще автоматизируются благодаря искусственному интеллекту и технологиям обработки данных. Такие программы, как QuickBooks, Xero и Zoho Books, позволяют вводить данные, классифицировать расходы и выявлять финансовые ошибки за считанные секунды.
ИИ также может обучаться на основе исторических данных, выявляя аномалии, которые люди часто пропускают из-за нехватки времени или субъективности. Для младших аудиторов роль проверки пунктов контрольного списка также может быть заменена автоматизированной системой анализа.
Хотя старшие финансовые специалисты по-прежнему играют стратегическую роль, значительная часть процедурной бухгалтерской работы отходит от прямого человеческого вмешательства.
Представитель службы поддержки клиентов
Представитель службы поддержки клиентов
С появлением чат-ботов и виртуальных помощников многие компании обратились к ИИ для обработки повторяющихся запросов, таких как поиск информации, оформление заказов, возвраты или инструкции по использованию продукта. Система может работать круглосуточно, мгновенно реагировать и непрерывно обучаться на основе данных клиентов.
Такие технологии, как Google Duplex, ChatGPT API и платформы обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, становятся всё более популярными, особенно в электронной коммерции, банковском деле и телекоммуникациях. Они помогают снизить операционные расходы и улучшить пользовательский опыт на базовом уровне.
Хотя для решения сложных случаев по-прежнему требуются человеческие ресурсы, большинство должностей на передовой службы поддержки клиентов, которые обычно занимаются простыми вопросами, замещаются.
Младший программист/кодировщик
Младший программист/кодировщик
Искусственный интеллект теперь способен автоматически генерировать код, исправлять ошибки и помогать в разработке базового программного обеспечения с поразительной скоростью и точностью. Такие инструменты, как GitHub Copilot, GPT-4 или Replit, не только помогают программистам повысить производительность, но и постепенно заменяют простые, повторяющиеся задачи программирования или тестирования ПО.
Такие задачи, как написание фрагментов кода, проверка синтаксических ошибок и создание шаблонных функций, автоматизируются с помощью искусственного интеллекта. Это может привести к снижению роли программистов начального уровня, если они не будут развивать специализированные навыки и творческое мышление.
ИИ становится вспомогательным инструментом, но также создает проблему, заставляющую программистов совершенствовать свои навыки, чтобы избежать замены в будущем.
Сотрудники отдела телепродаж, телефонный опрос
Сотрудники отдела телепродаж, телефонный опрос
Голосовой ИИ выводит автоматизированные системы обработки вызовов на новый уровень. ИИ теперь может совершать исходящие звонки, определять потребности клиентов, динамически реагировать и собирать данные с помощью естественного, практически неотличимого от человеческого голоса.
Такие платформы, как Replika AI, Google Duplex или решения AI Call Center, способны обрабатывать тысячи звонков ежедневно без перерывов, одновременно обучаясь повышению эффективности коммуникаций. Это особенно эффективно для масштабных кампаний по продажам или периодических опросов.
Хотя для ведущих телемаркетинговых компаний по-прежнему необходимы эмоциональные и убедительные элементы, большинство должностей, связанных со звонками по сценарию, скорее всего, вскоре будут полностью автоматизированы.
Ручной труд
Ручной труд
Роботы и автоматизированные системы искусственного интеллекта всё чаще заменяют рабочих на производственных, упаковочных и отгрузочных линиях. Благодаря способности работать непрерывно, с высокой точностью и минимальным количеством ошибок, роботы помогают таким заводам, как Tesla или склады Amazon, повышать эффективность и снижать затраты на рабочую силу.
Повторяющиеся, ручные или точные задачи, такие как сборка и сортировка, всё чаще автоматизируются. Это создаёт серьёзную проблему для неквалифицированной рабочей силы и вынуждает предприятия переобучать и повышать квалификацию своих сотрудников.
Технологии интеллектуального производства считаются неизбежной тенденцией и в то же время серьезным давлением, вынуждающим менять традиционные отрасли.
Базовый редактор фото и видео
Базовый редактор фото и видео
Технологии искусственного интеллекта, такие как Runway, Canva AI или Photoshop AI, меняют подход к обработке изображений и видео. Эти инструменты позволяют автоматически редактировать фотографии, удалять фон, добавлять эффекты или создавать короткие видеоролики с высокой скоростью и точностью, снижая зависимость от ручного труда.
Однообразные задачи монтажа, не требующие особой креативности или оригинальных идей, такие как базовый монтаж, цветокоррекция и обработка простых эффектов, постепенно заменяются искусственным интеллектом. Это снижает спрос на базовые должности монтажеров в медиакомпаниях, маркетинговых компаниях и компаниях по производству контента.
Однако творческая работа, требующая эстетического мышления и уникальных идей, по-прежнему требует человеческих рук.
Помощник юриста, анализ договоров
Помощник юриста, анализ договоров
ИИ в юридической сфере всё чаще используется для обработки сложных юридических документов с исключительной скоростью и точностью. Системы ИИ могут читать и анализировать тысячи страниц контрактов, извлекать ключевые условия и выявлять потенциальные риски быстрее людей.
Такие задачи, как проверка контрактов, составление повторяющихся юридических документов и проверка стандартных положений, все чаще автоматизируются, что создает дополнительную нагрузку на помощников юристов и начинающих аналитиков контрактов по мере развития технологий.
Однако стратегические правовые решения и сложные ситуации по-прежнему требуют вмешательства опытных юристов.
Фундаментальный аналитик данных
Фундаментальный аналитик данных
Технологии искусственного интеллекта в сочетании с платформами аналитики данных, такими как Power BI или Tableau, автоматизируют обработку данных и создание визуальных отчётов. ИИ способен синтезировать и анализировать тенденции на основе больших объёмов данных быстрее и точнее, чем люди.
Должности аналитиков данных, сосредоточенные на повторяющихся задачах, таких как сбор данных или создание периодических отчетов без стратегической глубины, легко заменяются, в то время как роли, требующие глубокого анализа и принятия сложных решений на основе данных, по-прежнему требуют человеческого участия.
ИИ — это не только вспомогательный инструмент, но и серьезная задача, которая заставляет аналитиков совершенствовать свои навыки и стратегическое мышление, чтобы сохранить свои позиции.
Банковский служащий, кассир
Банковский служащий, кассир
Многие банки по всему миру продвигают автоматизацию через такие каналы, как умные банкоматы, цифровой банкинг и ИИ-помощники для поддержки транзакций. Эти сервисы позволяют клиентам совершать большинство базовых операций, таких как переводы, платежи или проверка баланса, без необходимости подходить к кассе.
Это привело к значительному сокращению потребности в операционистах и кассирах в традиционных отделениях банков. Простые задачи по обработке документов, вводу данных и консультированию всё чаще заменяются автоматизированными системами, работающими круглосуточно и без выходных, что снижает эксплуатационные расходы.
Однако сложные транзакции или запросы на личную консультацию по-прежнему требуют вмешательства опытного банкира.
Как люди могут использовать ИИ вместо того, чтобы быть замененными
Улучшить цифровые навыки и грамотность в области ИИ
В условиях стремительного развития искусственного интеллекта получение базовых знаний о принципах работы искусственного интеллекта, его преимуществах и недостатках, а также практических применениях становится ключевым фактором, помогающим пользователям максимально использовать преимущества этой технологии.
Такое понимание не только помогает эффективно использовать инструменты ИИ, но и позволяет избежать таких рисков, как чрезмерная зависимость или манипулирование информацией.
Такие цифровые навыки, как управление данными, оценка результатов ИИ и выбор правильных инструментов, становятся новым стандартом на современном рабочем месте. Это также первый шаг для каждого сотрудника к эффективному взаимодействию с ИИ, повышению производительности и креативности на работе.
Сосредоточение на гибких навыках, творческом мышлении и суждениях
Хотя искусственный интеллект становится всё более интеллектуальным, креативность, эмоции и способность анализировать сложные ситуации с учётом контекста по-прежнему остаются исключительно сильными сторонами человека. Такие гибкие навыки, как коммуникация, ведение переговоров, управление конфликтами и критическое мышление, заменить непросто.
Развитие этих навыков помогает сотрудникам сохранять конкурентоспособность и эффективно взаимодействовать с ИИ при выполнении задач, требующих гибкости и креативности. Это ключ к адаптации и устойчивому развитию в цифровую эпоху.
Используйте ИИ как помощника, а не как замену
ИИ используется для автоматизации повторяющихся задач, ускорения обработки и сокращения количества ошибок по сравнению с ручной работой. Это освобождает время и ресурсы мозга, позволяя людям сосредоточиться на более важных задачах, таких как стратегическое планирование, разработка инновационных продуктов и выстраивание отношений с клиентами.
Рассмотрение ИИ как вспомогательного инструмента, а не как полной замены, не только помогает повысить эффективность работы, но и создает среду сотрудничества между людьми и машинами, тем самым максимально используя преимущества обеих сторон.
Постоянно изучать и обновлять новые технологии
В условиях постоянного развития технологий искусственного интеллекта постоянное обновление знаний и освоение новых инструментов становится важнейшим фактором сохранения инициативы в работе. Те, кто способен гибко обучаться и адаптироваться к современным решениям в области искусственного интеллекта, получат очевидное конкурентное преимущество.
Быстрый доступ к новым технологиям повышает эффективность работы и расширяет возможности карьерного роста, одновременно сводя к минимуму риск остаться позади цифровой революции.
Человек в курсе событий
Рабочая модель, объединяющая человека и ИИ, становится трендом для оптимизации производительности. ИИ выполняет автоматические задачи, быстро и точно обрабатывает большие данные, а люди выполняют функции мониторинга, принятия окончательных решений и управления сложными ситуациями.
Такой подход позволяет использовать сильные стороны обеих сторон, минимизировать ошибки машин и использовать гибкость и креативность человека. Эффективная координация между людьми и ИИ не только повышает производительность, но и улучшает качество работы.
Развивать навыки управления и контроля ИИ
ИИ по-настоящему эффективен только при правильном управлении. Умение работать с входными данными, контролировать их обработку и оценивать выходные результаты — важные навыки, обеспечивающие точность, прозрачность и соответствие работы ИИ бизнес-целям.
Во многих случаях ИИ даёт вводящие в заблуждение результаты из-за предвзятости данных или отсутствия должного контроля. Поэтому умение управлять ИИ — от понимания принципов его работы до умения корректировать его при необходимости — становится важнейшим навыком в цифровую эпоху.
Стремительное развитие искусственного интеллекта приводит к глубоким изменениям в глобальной структуре занятости. Однако ИИ не обязательно представляет угрозу, но может стать мощным инструментом поддержки при правильном использовании человеком.
Адаптация к технологиям, повышение квалификации и поддержание критического и творческого мышления будут иметь решающее значение для того, чтобы помочь работникам сохранить свою роль в цифровую эпоху.
Источник: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm
Комментарий (0)