10 профессий, которые в будущем рискуют быть полностью заменены искусственным интеллектом

ИИ стремительно меняет рынок труда. Многие профессии, связанные с повторяющимися процессами, находятся под угрозой вытеснения. Вопрос в следующем: исчезнут ли люди или они научатся сотрудничать и овладеют технологиями?

Многие профессии в будущем рискуют быть полностью вытесненными искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект (ИИ) все больше проникает во все уголки жизни: от офисов до заводов, от клавиатур до горячих линий. ИИ учится писать, программировать и даже... давать юридические консультации.

В этом контексте многие профессии, которые когда-то были «неприкасаемыми», постепенно исчезают, полностью заменяясь ИИ. Вы когда-нибудь задумывались, будет ли ваша работа существовать через 10 лет?

Вот 10 профессий, которые в будущем рискуют быть замененными искусственным интеллектом:

Персонал по вводу и обработке данных

Работники сферы ввода и обработки данных рискуют быть вскоре заменены искусственным интеллектом.

Это группа профессий, которые рискуют быть заменены ИИ в кратчайшие сроки из-за его повторяющихся характеристик, четких процессов и низкой потребности в творческом мышлении. Современные системы искусственного интеллекта способны автоматически выполнять оптическое распознавание текста, извлекать информацию из цифрового или отсканированного текста, а затем вводить ее в базу данных со скоростью и точностью, значительно превосходящими возможности человека.

В бизнесе должности по вводу данных, часто связанные со счетами, документами и элементарным учетом, постепенно заменяются интегрированным программным обеспечением на основе искусственного интеллекта. Такие платформы, как UiPath, Microsoft Power Automate или инструменты RPA (роботизированная автоматизация процессов), могут выполнять тысячи задач без ручного вмешательства.

Благодаря своей эффективности и низким затратам эта сфера, скорее всего, будет полностью автоматизирована в ближайшем будущем.

Базовый бухгалтерский учет, младший аудитор

Базовый бухгалтерский учет, младший аудитор

Базовые бухгалтерские задачи, такие как регистрация транзакций, сверка счетов-фактур и подготовка финансовых отчетов по шаблонам, все чаще автоматизируются благодаря ИИ и технологиям обработки данных. Такое программное обеспечение, как QuickBooks, Xero или Zoho Books, может вводить данные, классифицировать расходы и обнаруживать финансовые ошибки за считанные секунды.

ИИ также способен обучаться на основе исторических данных, чтобы обнаруживать отклонения от нормы — то, что люди часто упускают из виду из-за ограничений по времени или субъективности. Для должности младшего аудитора роль проверки пунктов по контрольному перечню также может быть заменена автоматизированной системой анализа.

Хотя старшие финансовые специалисты по-прежнему играют стратегическую роль, значительная часть процедурной бухгалтерской работы отходит от прямого человеческого вмешательства.

Представитель службы поддержки клиентов

Представитель службы поддержки клиентов

С появлением чат-ботов и виртуальных помощников многие компании обратились к ИИ для обработки повторяющихся запросов, таких как поиск информации, заказы, возвраты или инструкции по использованию продукта. Система может работать круглосуточно, мгновенно реагировать и непрерывно обучаться на основе данных клиентов.

Такие технологии, как Google Duplex, ChatGPT API или интегрированные с ИИ платформы обслуживания клиентов, становятся все более популярными, особенно в сферах электронной коммерции, банковского дела и телекоммуникаций. Они помогают сократить эксплуатационные расходы и улучшить пользовательский опыт на фундаментальном уровне.

Хотя для решения сложных случаев по-прежнему требуются люди, большинство должностей на передовой линии обслуживания клиентов, которые обычно занимаются простыми вопросами, замещаются.

Младший программист/Повторный кодер

Младший программист/Повторный кодер

Теперь ИИ способен автоматически генерировать код, исправлять ошибки и помогать в разработке базового программного обеспечения с исключительной скоростью и точностью. Такие инструменты, как GitHub Copilot, GPT-4 или Replit, не только помогают программистам повысить производительность, но и постепенно заменяют простые, повторяющиеся задачи программирования или тестирования программного обеспечения.

Такие задачи, как написание примеров кода, проверка синтаксических ошибок или создание шаблонных функций, постепенно автоматизируются с помощью ИИ. Это делает роль младших программистов потенциально ограниченной, если они не развивают специальные навыки и творческое мышление.

ИИ становится вспомогательным инструментом, но также создает проблему, заставляя программистов совершенствовать свои навыки, чтобы избежать замены в будущем.

Сотрудники отдела телепродаж, телефонный опрос

Сотрудники отдела телепродаж, телефонный опрос

Технологии голосового ИИ и синтеза речи выводят автоматизированные системы вызовов на новый уровень. Теперь ИИ может совершать исходящие звонки, определять потребности клиентов, динамично реагировать и собирать данные естественным, почти человеческим голосом.

Такие платформы, как Replika AI, Google Duplex или решения AI Call Center, могут обрабатывать тысячи звонков каждый день без перерывов, одновременно обучаясь повышению эффективности коммуникации. Это особенно эффективно при проведении масштабных кампаний по продажам или периодических опросов.

Хотя для руководителей телепродаж по-прежнему необходимы эмоциональные и убедительные элементы, большинство должностей, связанных со звонками по сценарию, скорее всего, вскоре будут полностью автоматизированы.

Ручной труд

Ручной труд

Роботы и автоматизированные системы искусственного интеллекта все чаще заменяют рабочих на производственных, упаковочных и отгрузочных линиях. Благодаря способности работать непрерывно, с высокой точностью и сводить к минимуму ошибки роботы помогают таким заводам, как Tesla или склады Amazon, повышать эффективность и сокращать затраты на рабочую силу.

Повторяющиеся, ручные или точные задачи, такие как сборка и сортировка товаров, постепенно полностью автоматизируются. Это создает серьезную проблему для неквалифицированной рабочей силы и вынуждает предприятия проводить переподготовку и переквалификацию работников.

Технологии интеллектуального производства считаются неизбежной тенденцией и в то же время серьезным фактором, подталкивающим к изменению традиционных отраслей.

Базовый фото- и видеоредактор

Базовый фото- и видеоредактор

Технологии искусственного интеллекта, такие как Runway, Canva AI или Photoshop AI, меняют способы обработки изображений и видео. Эти инструменты могут автоматически редактировать фотографии, удалять фон, добавлять эффекты или создавать короткие видеоролики с высокой скоростью и точностью, снижая зависимость от ручных операций.

Повторяющиеся задачи редактирования, не требующие особой креативности или уникальных идей, такие как базовая резка, цветокоррекция и простая обработка эффектов, постепенно заменяются ИИ. Это снижает потребность в базовых редакционных должностях в компаниях, занимающихся медиа, маркетингом или производством контента.

Однако творческая работа, требующая эстетического мышления и уникальных идей, по-прежнему требует человеческих рук.

Помощник юриста, анализ контрактов

Помощник юриста, анализ контрактов

ИИ в юридической сфере все чаще применяется для обработки сложных юридических документов с исключительной скоростью и точностью. Системы ИИ могут читать и анализировать тысячи страниц контрактов, извлекать ключевые условия и выявлять потенциальные риски быстрее людей.

Такие задачи, как проверка контрактов, составление повторяющихся юридических документов или проверка стандартных условий, все чаще автоматизируются. Это подвергает должности помощника юриста и начинающего аналитика по контрактам серьезному давлению в условиях технического прогресса.

Однако стратегические правовые решения и сложные ситуации по-прежнему требуют вмешательства опытных юристов.

Аналитик фундаментальных данных

Аналитик фундаментальных данных

Технология искусственного интеллекта в сочетании с платформами анализа данных, такими как Power BI или Tableau, автоматизирует обработку данных и создание визуальных отчетов. ИИ способен синтезировать и анализировать тенденции на основе больших объемов данных быстрее и точнее, чем люди.

Должности аналитиков данных, которые сосредоточены в основном на повторяющихся задачах, таких как сбор данных или создание периодических отчетов, не имеющих стратегической глубины, легко заменяются. Между тем, роли, требующие глубокого анализа и принятия решений на основе сложных данных, по-прежнему требуют человеческого участия.

ИИ — это не только вспомогательный инструмент, но и серьезная задача, которая заставляет аналитиков совершенствовать свои навыки и стратегическое мышление, чтобы сохранить свои позиции.

Банковский служащий, кассир

Банковский служащий, кассир

Многие банки по всему миру продвигают автоматизацию с помощью таких каналов, как умные банкоматы, цифровой банкинг и помощников на базе искусственного интеллекта для поддержки транзакций. Эти услуги позволяют клиентам выполнять большинство основных операций, таких как переводы, платежи или проверки баланса, не подходя к кассе.

Это привело к значительному сокращению потребности в банковских операционистах и ​​кассирах в традиционных отделениях. Простые задачи по оформлению документов, вводу данных и консультированию все чаще заменяются автоматизированными системами, которые работают круглосуточно и без выходных, обеспечивая более низкие эксплуатационные расходы.

Однако сложные транзакции или запросы на личную консультацию по-прежнему требуют вмешательства опытного банкира.

Как люди могут использовать ИИ вместо того, чтобы их заменяли

Улучшить цифровые навыки и грамотность в области искусственного интеллекта

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта получение базовых знаний о том, как работает ИИ, его преимуществах и недостатках, а также практических применениях, становится ключевым фактором, помогающим пользователям максимально использовать преимущества этой технологии.

Такое понимание не только помогает эффективно использовать инструменты ИИ, но и позволяет избежать таких рисков, как чрезмерная зависимость или манипулирование информацией.

Цифровые навыки, такие как управление данными, оценка результатов ИИ и выбор правильных инструментов, становятся новой нормой на современном рабочем месте. Это также первый шаг для каждого человека на пути к эффективному взаимодействию с ИИ, повышению производительности и креативности на работе.

Сосредоточьтесь на гибких навыках, творческом мышлении и суждениях

Хотя искусственный интеллект становится умнее, креативность, эмоции и умение справляться со сложными ситуациями с учетом контекста по-прежнему остаются исключительно сильными сторонами человека. Такие гибкие навыки, как коммуникация, ведение переговоров, управление конфликтами и критическое мышление, нелегко заменить.

Развитие этих возможностей помогает работникам сохранять конкурентоспособность, эффективно взаимодействуя с ИИ при выполнении задач, требующих гибкости и креативности. Это ключ к адаптации и устойчивому развитию в цифровую эпоху.

Используйте ИИ как помощника, а не как замену

ИИ используется для автоматизации повторяющихся задач, помогая ускорить обработку и сократить количество ошибок по сравнению с ручной работой. Это освобождает время и умственные ресурсы для решения более важных задач, таких как стратегическое планирование, внедрение инновационных продуктов или построение отношений с клиентами.

Рассмотрение ИИ как вспомогательного инструмента, а не как полной замены, не только помогает повысить эффективность работы, но и создает среду сотрудничества между людьми и машинами, тем самым максимально используя преимущества обеих сторон.

Постоянно изучать и обновлять новые технологии

В условиях постоянного развития технологий искусственного интеллекта постоянное обновление знаний и знакомство с новыми инструментами имеет решающее значение для сохранения инициативы на работе. Те, кто способен гибко обучаться и адаптироваться к современным решениям ИИ, получат явное конкурентное преимущество.

Быстрый доступ к новым технологиям повышает эффективность работы и расширяет возможности карьерного роста, одновременно сводя к минимуму риск остаться позади цифровой революции.

Человек в курсе событий

Рабочая модель, объединяющая людей и ИИ, становится тенденцией для оптимизации производительности. В рамках этой стратегии ИИ выполняет автоматические задачи, быстро и точно обрабатывает большие объемы данных, а люди выполняют функции мониторинга, принятия окончательных решений и разрешения сложных ситуаций.

Такой подход позволяет использовать сильные стороны обеих сторон, минимизировать ошибки, связанные с машинами, и воспользоваться гибкостью и творческим мышлением человека. Эффективное сотрудничество между людьми и ИИ не только повышает производительность, но и улучшает качество работы.

Развивать навыки управления и контроля ИИ

ИИ по-настоящему эффективен только при правильном управлении. Освоение входных данных, мониторинг обработки и оценка выходных результатов — важные навыки, позволяющие гарантировать, что ИИ работает точно, прозрачно и в соответствии с бизнес-целями.

Во многих случаях ИИ дает неверные результаты из-за предвзятых данных или отсутствия тщательного контроля. Поэтому навыки управления ИИ — от понимания того, как он работает, до умения корректировать его при необходимости — становятся важнейшими навыками в цифровую эпоху.

Стремительное развитие искусственного интеллекта приводит к глубоким изменениям в глобальной профессиональной структуре. Однако ИИ не обязательно представляет угрозу, но может стать мощным инструментом поддержки, если его правильно использовать людьми.

Адаптация к технологиям, повышение квалификации и поддержание критического и творческого мышления будут иметь решающее значение для сохранения работниками своей роли в цифровую эпоху.

Вернуться к теме

ФАН ХАЙ ДАНГ

Источник: https://tuoitre.vn/10-nganh-nghe-co-nguy-co-cao-bi-ai-thay-the-hoan-toan-trong-tuong-lai-20250529110439358.htm