В конце марта среди тысяч заявок со всего мира NYB.AI — модель ИИ группы вьетнамских людей 9X — была выбрана для представления на GTC 2025 — крупнейшей в мире конференции по технологиям ИИ, организованной NVIDIA в США.
Там, где присутствуют такие технологические гиганты, как Google, Microsoft, Meta, OpenAI, молодой человек Нгуен Хоанг Труонг Джианг (26 лет, Ханой ) уверенно стоит на главной сцене NVIDIA.
Перед ведущими экспертами в области искусственного интеллекта Джанг с гордостью представил технологию, которая может изменить подход людей к исследованию фармацевтических препаратов.
От идеи в лаборатории до технологии, представленной на GTC 2025, этот путь — не только история стартапов, но и отличительная черта поколения вьетнамцев, которые осмеливаются думать, осмеливаются действовать и готовы выйти на мир.
Шесть лет назад в стране, известной как «Азиатская Кремниевая долина», Нгуен Хоанг Труонг Джанг сделал первые шаги к своей большой цели.
В то время он был всего лишь молодым студентом с рюкзаком, полным предпринимательских амбиций.
От студента-химика до стартапа в сфере искусственного интеллекта в возрасте 21 года Джанг никогда не выбирал легких путей.
В 11 классе Джанг занял третье место на национальном конкурсе отличников по химии, что стало важной вехой и помогло ему поступить напрямую в три престижных университета: Фармацевтический университет, Ханойский университет науки и технологий и Университет естественных наук .
Однако вместо того, чтобы удовлетвориться безопасным академическим путем, Джан вскоре задумался об открытии собственного бизнеса.
У молодого человека есть мечта: однажды он поедет в Сингапур — место с самой развитой экосистемой стартапов в Азии.
После окончания университета Джанг в течение года учился в Университете естественных наук, а затем решил взять академический отпуск, чтобы поискать возможности.
Летом 2018 года первокурсник впервые окунулся в мир исследований, пройдя стажировку в лаборатории искусственного интеллекта FPT. Технологии искусственного интеллекта не только привлекли Джанга, но и заставили его задуматься: как искусственный интеллект может принести реальную пользу обществу?
В это же время Джанг принял участие в хакатоне «Сингапур-Индия» — соревновании по программированию, организованном правительствами Сингапура и Индии.
Проект молодого человека, посвящённый приложению на основе искусственного интеллекта, помогающему выявлять психологические проблемы у студентов, стал важным поворотным моментом. Это уже не просто технологическая проблема, а способ, которым искусственный интеллект может помочь людям на практике.
После этого соревнования всё стало яснее. Джанг захотел создать собственную компанию, где ИИ мог бы решать более масштабные и значимые задачи. Мечта о создании бизнеса, из смутной идеи, обрела чёткие очертания.
В том же году вьетнамец 9X прибыл в Сингапур и официально стал студентом Наньянского технологического университета благодаря стипендии от правительства страны.
Понимая, что ему представилась редкая возможность, Джанг не позволил себе остановиться на достигнутом. С первого же курса он решил бросить себе вызов, изучая информатику.
«Когда я решил получить сразу две специальности, я находился под огромным давлением. Огромный объём знаний в сочетании с поставленной перед собой целью поддерживать высокие результаты делали каждый день настоящим испытанием», — вспоминает Джанг.
Но именно эти усилия принесли первую большую возможность: на втором курсе университета Джанг стал одним из двух студентов, принятых на работу в IBM в качестве программиста.
Работа в IBM не только помогла Джианг отточить свои навыки, но и открыла новые перспективы на пути к предпринимательству.
Работая в компании, занимающейся разработкой беспилотных автомобилей, Джанг вскоре понял, что даже крупные технологические корпорации испытывают трудности с развертыванием прикладного программного обеспечения на базе ИИ.
«Если даже крупные компании испытывают такие трудности, то малому бизнесу придется во много раз труднее», — Джанг увидел проблему, которую необходимо решить.
Видя «боли» малого бизнеса, он захотел собрать талантливую команду для создания продукта, который помог бы предприятиям быстрее развивать ИИ.
9X смело изложил свои мысли директору компании и неожиданно получил поддержку.
С первых лет учебы в Наньянском технологическом университете вьетнамец с энтузиазмом изучал искусственный интеллект и науку о данных, постоянно пробовал свои силы в конкурсах стартапов и добился множества впечатляющих достижений.
Не останавливаясь на достигнутом, Джанг неустанно стремился применять ИИ в узкоспециализированных областях. Эта страсть привела к появлению Linh.AI — стартапа, специализирующегося на обработке данных и оценке качества ИИ, сотрудничающего с такими «крупными игроками», как ST Group, Platform и Hyundai.
Чтобы добиться такого успеха, 21-летнему молодому человеку пришлось пойти на многие жертвы.
«Были дни, когда я спал всего по три часа, пытаясь найти способ «выжить» в условиях жесткой учебной программы», — вспоминает Джан.
24 часа в сутки этот молодой человек занят только двумя вещами: учебой и управлением компанией.
Давление стало еще сильнее, когда Джанг учился в одной из самых престижных школ мира, где учебная программа была жесткой, а система оценок — крайне строгой.
«Были времена, когда я совершенно не мог распланировать своё время. Как только я закончил домашнее задание, в компании возникла проблема, и я не смог вовремя отреагировать», — вспоминает Джанг.
Среди бесчисленных препятствий на пути стартапа Джанг считает самой большой проблемой не технологии или инвестиционный капитал, а люди.
«Самое сложное — это создать команду единомышленников, которые обладают высокой квалификацией и разделяют ваши цели», — поделился Джанг.
И чем дальше он уходил, тем яснее Джанг видел в своем сердце свою родину.
За годы учёбы за границей и работы со многими иностранными друзьями Джанг понял, что молодые вьетнамцы ничем не уступают другим. Они умны, жаждут знаний и всегда готовы к инновациям — важное качество в эпоху искусственного интеллекта.
«Но им не хватает не возможностей, а возможности решать большие проблемы», — поделился Джанг.
Вот почему молодой студент, живущий вдали от дома, считал, что ему необходимо вернуться.
«Я хочу работать с молодежью моей страны, чтобы создавать реальную ценность для общества, чтобы ИИ был не просто отдалённой технологией, а инструментом, который поможет вьетнамцам достичь больших высот», — рассказал Джанг о своём плане.
Решив вернуться во Вьетнам, чтобы открыть свой бизнес, Джанг не начинал с нуля.
Это путешествие было подготовлено и подготовлено иностранным студентом 5 лет назад.
В 2021 году у Джанга появилась возможность поработать с профессорами над несколькими исследовательскими проектами в Nanyang Biologics (NYB), сингапурской компании, которая занимается исследованием и разработкой препаратов для лечения рака, нарушений обмена веществ и нейродегенерации.
Во время беседы с наставниками Джанг услышал, как они упомянули некое восточное лекарственное растение, которое обладает потенциалом излечивать рак.
Однако чтобы точно определить, какие соединения эффективны, исследователям, использующим традиционные методы исследования, приходится тестировать тысячи различных активных ингредиентов, что является дорогостоящим и долгим процессом.
Вскоре Джанг осознал реальность: традиционный процесс исследования и разработки лекарственных препаратов требует огромных ресурсов.
Несмотря на достижения науки, современные методы прогнозирования все еще недостаточно точны, что вынуждает исследователей повторять эксперименты в лабораторных условиях.
«Им приходится извлекать или синтезировать каждое соединение, тестировать его непосредственно на клетках, чтобы оценить терапевтический эффект. Одобрение нового препарата Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) может занять от 12 до 15 лет, а затраты на это могут достигать миллиардов долларов», — пояснил Джанг.
Джанг задался вопросом: «Есть ли способ сократить этот процесс? Если ИИ сможет анализировать и проверять потенциальные соединения, исследования лекарственных препаратов сэкономят время и деньги, открывая больше возможностей для лечения пациентов».
Благодаря этой мысли он осознал, что в Азии и на его родине, во Вьетнаме, природа наградила ценными лекарственными ресурсами, но их потенциал не используется в полной мере.
«Если мы сможем понять и использовать эти соединения, лечение болезней откроет новые перспективы», — сказал Джанг.
С этим стремлением молодой человек вернулся во Вьетнам вместе со своими коллегами и отправился в путешествие на поиски данных о биологических взаимодействиях.
Чем глубже команда копала, тем яснее осознавала большую проблему: этого источника данных было недостаточно.
Разработка модели ИИ, способной делать точные прогнозы, требует огромного объема информации из предыдущих исследований, при этом большая часть данных по-прежнему собирается вручную — процесс, который занимает годы и потребляет огромные ресурсы.
Не желая ограничиваться этими барьерами, группа молодых людей решила найти способ измениться. Они начали разрабатывать инструменты для автоматического сбора данных, используя искусственный интеллект для оптимизации этого процесса.
«Обычно сбор и обработка данных могут занимать от 10 до 15 лет. Но с помощью искусственного интеллекта мы сократили этот срок до 6 месяцев», — сказал 26-летний Триеу Ву Дуй, бывший студент Университета Дьюка (США) и один из ключевых членов команды.
После 4 лет целенаправленных исследований команда Джанга опубликовала первую научную статью в 2024 году, и в то же время Джанг предложил создать NYB.AI.
«В 2024 году мы предложили создать NYB.AI, дочернюю компанию NYB, которая сосредоточится на применении ИИ для скрининга и открытия природных соединений с терапевтическим потенциалом», — вспоминает Джанг.
Для Джанга NYB.AI — это не просто стартап-проект, а решение сложной проблемы в фармацевтической отрасли.
В отличие от традиционных методов исследования, модель DTIGN, разработанная командой, может сканировать и анализировать миллиарды соединений, точно прогнозируя, какие соединения с большой вероятностью будут взаимодействовать с патогенами, тем самым немедленно исключая соединения, которые не являются потенциальными.
В результате процесс поиска терапевтических соединений сокращается на 3–4 года по сравнению с прежними сроками в 10–15 лет.
Модель DTIGN недавно была официально запатентована в Сингапуре. В настоящее время она ожидает одобрения для получения международной защиты.
В это же время данная модель была опубликована в журнале IEEE — одном из ведущих мировых научно-технических издательств.
В настоящее время этот стартап-проект сотрудничает и налаживает связи с партнерами и клиентами из Японии, Индии, Сингапура, Франции, Кореи, Китая...
Джанг заявил, что в будущем при разработке продукции группа сосредоточится на развитии на рынках США и Европы, где сосредоточены ведущие мировые фармацевтические компании.
По словам Джанга, это рынки, которые постоянно ищут решения по сокращению времени скрининга и тестирования лекарств, и на них присутствуют такие крупные корпорации, как: Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co. (США), Roche, Novartis (Швейцария), AstraZeneca (Великобритания - Швеция), Sanofi (Франция)...
NYB.AI — это не только фармацевтика. Команда поняла, что искусственный интеллект может не только помочь в поиске лекарств для лечения болезней, но и изменить то, как люди ежедневно заботятся о своём здоровье.
Теперь эти молодые вьетнамцы, вернувшиеся на родину, чтобы внести свой вклад, сотрудничают с японской корпорацией с целью разработки натуральных решений для снижения стресса и улучшения психического здоровья — проблемы, которая становится все более актуальной в современном обществе.
«Вьетнам обладает множеством ценных природных активных ингредиентов. Например, кофеин помогает бодрствовать, но его чрезмерное употребление может быть вредным. Эффективное использование этих активных ингредиентов будет способствовать выходу Вьетнама на международный уровень в области фармацевтики и биотехнологий», — подтвердил Джанг.
Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm
![[Морские новости] Более 80% мировых контейнерных перевозок находится в руках MSC и крупных судоходных альянсов.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/16/6b4d586c984b4cbf8c5680352b9eaeb0)
Комментарий (0)