99% рабочих мест вот-вот исчезнут: апокалипсис занятости или рай для отдыха?

(Дэн Три) — ИИ наносит смертельный удар по рынку труда, угрожая 99% рабочих мест. Конец ли это мира труда или возможность открыть эру жизни без труда?

Пока руководители предприятий все еще рассуждают о том, как ИИ «дополнит» людей, профессор компьютерных наук сделал леденящее душу пророчество: в течение следующих пяти лет 99% рабочих мест в мире будут заняты ИИ и человекоподобными роботами.

Когда ИИ заменит всё, «Плана Б» больше не будет

Так считает доктор Роман Ямпольский, один из ведущих экспертов по безопасности ИИ. Его предупреждение, высказанное в подкасте «Дневник генерального директора», противоречит общепринятому оптимизму. Ямпольский предлагает не начинать беспокоиться, а принять реальность: «Вопрос уже не в том, произойдет ли это. Вопрос в том: как скоро вас уволят?»

Эта точка зрения резко контрастирует с распространённым аргументом о том, что люди могут переключиться на новые профессии, которые пока не затронуты ИИ. «Раньше мы говорили: эта профессия будет заменена, осваивайте другую», — подчёркивает Ямпольский. «Но если я скажу, что все профессии будут заменены, то плана Б не существует. Переобучиться невозможно».

Он указывает на суровую реальность: замены происходят подобно бесконечному эффекту домино. Профессии исчезают, новые быстро автоматизируются искусственным интеллектом. Возьмём, к примеру, информатику: всего несколько лет назад молодым людям советовали изучать программирование. Затем искусственный интеллект научился писать код и стал в этом преуспевать. Затем люди переключились на «инженеров подсказок», но теперь искусственный интеллект даже лучше человека разрабатывает собственные предложения. В результате обе эти профессии находятся под угрозой исчезновения.

Ямпольский предсказывает эпоху рекордной безработицы, поскольку и «белые воротнички», и ручной труд будут заменены роботами и искусственным интеллектом. «Мы живём в мире с беспрецедентным уровнем безработицы», — говорит он. «Не 10%, что само по себе пугает, а 99%. Останутся только те рабочие места, где люди по-прежнему хотят, чтобы им помогали другие люди по эмоциональным или личным причинам.

Предупреждение Ямпольского не уникально. Он присоединяется к другим лидерам технологических компаний, таким как генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи и инвестор Винод Хосла, которые бьют тревогу по поводу «апокалипсиса рабочих мест». Хотя цифры разнятся (Амодей прогнозирует, что через пять лет искусственный интеллект займёт половину всех рабочих мест для «белых воротничков», что поднимет уровень безработицы до 20%), все они сходятся во мнении, что мы столкнулись с беспрецедентным кризисом рабочих мест.

Парадокс данных: программисты более заменимы, чем водители

Что определяет скорость замены ИИ на рабочие места? Многие считают, что это сложность. Но более глубокий анализ выявляет удивительный парадокс: профессии, связанные с обширными данными, чаще всего будут заменены, независимо от их сложности.

Рассмотрим два, казалось бы, противоположных примера: вождение автомобиля и программирование. Большинство из нас считает, что программирование требует более сложного мышления. Однако в гонке за искусственный интеллект большие языковые модели (LLM) значительно опережают технологии автономного вождения.

Основная причина кроется в источнике данных. Для обучения беспилотного автомобиля ИИ требуются тысячи часов вождения в бесчисленном множестве различных ситуаций, включая крайне редкие и практически невоспроизводимые сбои. В отличие от этого, LLM может учиться на обширном массиве данных в интернете.

Другими словами, ИИ подобен студенту, имеющему доступ ко всем вопросам и ответам прошлых экзаменов, в то время как у другого человека есть лишь несколько разрозненных записей. Это «парадокс данных»: ИИ может заменять программистов быстрее, чем водителей, не потому, что программирование проще, а потому, что данных больше.

Искусственный интеллект заменил новую профессию. Водитель, учитель, программист или творческий работник — ни одна работа не останется незамеченной (Фото: SwissCognitive).

Многие отрасли сталкиваются с этой реальностью:

Разработка программного обеспечения: Благодаря более чем 420 миллионам репозиториев на GitHub, ИИ получил огромный массив данных для обучения программированию. По оценкам, 75% программистов теперь используют помощников на основе ИИ, что свидетельствует о быстром проникновении этой технологии в отрасль.

Служба поддержки клиентов: данные звонков, электронных писем и заявок в службу поддержки позволяют ИИ легко автоматизировать процессы. Например, IBM добилась снижения затрат на 23,5% благодаря применению ИИ в этой области.

Финансы : алгоритмическая торговля, основанная на массивных рыночных данных, в настоящее время охватывает около 70% объема фондового рынка США, что является самым явным доказательством того, что ИИ захватывает такую ​​сложную область, как финансы.

Напротив, отрасли, испытывающие дефицит данных, естественным образом сопротивляются внедрению ИИ. Здравоохранение, строительство и образование — яркие примеры. Фрагментированные данные пациентов, фрагментированная информация о строительстве и законы о конфиденциальности, такие как FERPA в сфере образования, затрудняют реализацию полного потенциала ИИ. Однако, чтобы компенсировать это, эти отрасли прибегают к инвазивным методам обработки данных, таким как установка камер в операционных или мониторинг учащихся с помощью ИИ, что вызывает вопросы, связанные с конфиденциальностью и этикой.

Апокалипсис или рай безделья?

Сценарий 99%-ной безработицы может показаться мрачным, но многие эксперты видят будущее более оптимистично. Они считают, что эта массовая волна автоматизации откроет эпоху сокращения рабочего времени или даже его полного отсутствия.

Бывший генеральный директор Microsoft Билл Гейтс однажды предсказал, что через 10 лет людям нужно будет работать всего два дня в неделю. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что четырёхдневная рабочая неделя станет нормой.

Ямпольский ещё более оптимистичен, полагая, что понятие «работа» полностью исчезнет. Он ставит перед всем человечеством важный вопрос: что мы будем делать с 60–80 часами свободного времени в неделю? Как мы будем выживать финансово, кто будет нам платить и, самое главное, где мы найдём смысл жизни?

Однако вопрос о том, откуда возьмутся эти деньги, остаётся предметом жарких споров. Некоторые, например, Илон Маск и Сэм Альтман, выступают за идею «глобального высокого дохода» или универсального базового дохода (УБД). Они считают, что излишек товаров и услуг, создаваемый ИИ, будет достаточным, чтобы прокормить всех, освободив людей от необходимости зарабатывать на жизнь.

Маск однажды сказал: «У нас не будет всеобщего базового дохода, у нас будет глобальный высокий доход. В каком-то смысле это уравнивает, делает всех более равными».

Однако Джеффри Хинтон, «отец искусственного интеллекта», предлагает совершенно иную точку зрения. Он утверждает, что БОД не решает проблему человеческого достоинства. Хинтон подчёркивает, что работа — это не только источник дохода, но и источник чувства собственного достоинства и смысла. Без работы люди теряют важнейший способ самоопределения в обществе.

«БОД не решит проблему человеческого достоинства», — заявил он. «Наличные не могут заменить чувство полезности, которое приносит работа».

Таким образом, рынок труда сталкивается с двумя противоположными сценариями. С одной стороны, нас ждёт «апокалипсис труда», когда ИИ лишит средств к существованию большую часть человечества. С другой стороны, нас ждёт «эпоха изобилия», когда люди освободятся от бремени труда и будут стремиться к более высоким ценностям.

Однако оба сценария влекут за собой серьёзные проблемы. Как люди смогут выжить финансово без работы и, что ещё важнее, как они найдут смысл жизни, потеряв «источник достоинства»?

Путь к выживанию

Вместо паники пора адаптироваться. Возможность будет заключаться не в освоении какого-то навыка или программного обеспечения, а в способности сочетать человеческое мышление с мощью искусственного интеллекта.

Возможно, звучит мрачно, но многие эксперты настроены оптимистично и считают, что волна автоматизации откроет эру сокращения объема работы или даже ее отсутствия (Фото: Motherjones).

Вот несколько советов от экспертов:

Используйте возможность совмещать карьеры: не ограничивайтесь традиционным путём. Ищите должности, сочетающие в себе человеческое суждение и возможности искусственного интеллекта, или должности, которые связывают технологии с потребностями бизнеса. Например, вместо того, чтобы быть просто врачом, станьте аналитиком медицинских данных.

Сосредоточьтесь на адаптивности: Работодатели больше не будут оценивать вас по вашим знаниям, а по вашей способности учиться и адаптироваться к изменениям. Покажите, что вы можете эффективно работать в меняющейся среде и быстро осваивать новые технологии.

Ориентация на «точку соприкосновения»: компании, внедряющие ИИ, испытывают трудности с интеграцией технологий с человеческими процессами. Руководящие должности, коучинг и оптимизация процессов — это новые возможности, которые не требуют глубоких технических знаний, но требуют понимания принципов работы организации. В этих должностях гибкость человеческого фактора по-прежнему является решающим фактором.

Использование «последнего пробела»: каким бы умным ни был ИИ, ему всё равно нужен человек, чтобы связать его с местными реалиями. В производстве именно рабочие умеют работать с автоматизированными системами; в образовании именно учителя понимают, как использовать ИИ для персонализации обучения. Именно сочетание отраслевых знаний и фундаментального понимания ИИ может открыть больше возможностей, чем если бы мы начинали с нуля в незнакомой области.

ИИ может быть инструментом великого добра, но он также может стать инструментом великого зла, как предупреждает Джеффри Хинтон. Будущее труда и смысл жизни будут зависеть от нашего выбора. Сейчас не время паниковать, а время действовать и формировать наше будущее.

Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm