Каждое утро около 10 утра 79-летняя Пета Роллс ждёт звонка от «Аиды». Ежедневный звонок от голосового помощника с искусственным интеллектом — это не то, чего Роллс ожидала, когда записывалась на программу ухода на дому в больнице Святого Винсента. Но когда четыре месяца назад ей предложили принять участие в исследовании, она согласилась, потому что хотела помочь. Хотя, честно говоря, многого и не ожидала.
Но когда ей позвонили, она сказала: «Меня удивила её отзывчивость. Для робота это впечатляет. Она всегда спрашивает: «Как вы себя сегодня чувствуете?» И это даёт вам возможность, если вы заболели, сказать об этом или просто сказать: «Я в порядке, спасибо».
Боты снижают административную нагрузку на уход на дому
Испытание, которое сейчас находится на ранней стадии, является одним из способов применения достижений ИИ в здравоохранении.
Компания Healthily, занимающаяся медицинскими технологиями, обратилась в больницу Сент-Винсент с просьбой провести тестирование генеративного искусственного интеллекта для социального взаимодействия. Это позволит жильцам дома престарелых сообщать о проблемах со здоровьем или опасениях, чтобы персонал мог принять необходимые меры. Дин Джонс, национальный директор St Vincent’s At Home, заявил, что эта услуга не заменяет личное общение. «Клиенты по-прежнему встречаются еженедельно, но в промежутках система искусственного интеллекта позволяет проводить ежедневные встречи, чтобы можно было донести свои опасения до команды или семьи», — сказал он.
Компания использует открытую технологию искусственного интеллекта с чёткими мерами безопасности и подсказками для обеспечения безопасности разговоров, а также имеет механизм быстрого реагирования на серьёзные проблемы со здоровьем. Например, если у клиента болит грудь, об этом сообщается в службу поддержки, и вызов завершается, чтобы клиент мог позвонить по номеру 000. Тина Кэмпбелл, генеральный директор Healthily, считает, что искусственный интеллект играет важную роль в контексте отрасли здравоохранения, которая сталкивается с многочисленными трудовыми проблемами. «С помощью таких технологий мы можем безопасно снизить административную нагрузку на персонал, позволяя квалифицированным медицинским специалистам сосредоточиться на работе, которой они обучены», — сказала она.
ИИ не так уж и нов в медицине, как вы думаете.
Энрико Койера, основатель Австралийского альянса по искусственному интеллекту в здравоохранении и директор Центра медицинской информатики в Университете Маккуори, говорит, что старые формы ИИ уже давно стали стандартной частью здравоохранения — часто в «закулисных услугах», таких как интерпретация медицинских изображений, ЭКГ и результатов анализов.
«Любая компьютерная программа, выполняющая задачу, связанную с принятием решений, является ИИ, независимо от того, как она это делает», — сказал он. За последнее десятилетие для интерпретации медицинских изображений и повышения качества диагностики стали использоваться новые формы ИИ, называемые «глубоким обучением» — методы нейронных сетей, позволяющие алгоритмам обучаться на больших объёмах данных.
Роль ИИ в раннем выявлении заболеваний
Детский научно-исследовательский институт Мердока в Мельбурне в сотрудничестве с исследователями из Университетского колледжа Лондона разработал методы ИИ для обнаружения поражений мозга, вызванных эпилепсией (фокальные кортикальные дисплазии), с помощью МРТ-изображений.
Эти поражения вызывают сильные припадки, которые часто не поддаются медикаментозному лечению, поэтому единственным выходом остается хирургическое вмешательство, однако оно возможно только в том случае, если врачам удастся обнаружить аномальную ткань.
В исследовании, опубликованном на этой неделе в журнале Epilepsia, группа под руководством невролога Эммы Макдональд-Лорс продемонстрировала, что их «ИИ-детектив эпилепсии» способен обнаруживать очаги поражения на снимках МРТ и ПЭТ до 94% раз – тип поражения, который обычно пропускают более чем в половине случаев. Система была обучена на изображениях 54 пациентов, а затем протестирована на 17 детях и 12 взрослых. Из 17 детей 12 перенесли операцию, а у 11 сейчас нет приступов.
Будущее обнаружение болезней
Стефан Буттеджич, вице-президент отдела цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта Европейской ассоциации общественного здравоохранения, отметил, что глубокие нейронные сети также используются для мониторинга и прогнозирования вспышек заболеваний. Он привёл в пример компанию Blue Dot, основанную экспертом по инфекционным заболеваниям и одной из первых выявившую вспышку COVID-19.
Генеративный ИИ — это раздел глубокого обучения, в котором технологии позволяют генерировать новый контент на основе данных для обучения. В здравоохранении такие приложения включают голосовых чат-ботов, таких как Healthily, а также ИИ-«писцов», которых врачи и другие медицинские специалисты всё чаще используют.
Майкл Райт, президент Королевского австралийского колледжа врачей общей практики, говорит, что врачи общей практики активно используют ИИ-регистраторы, которые регистрируют визиты и преобразуют их в заметки, которые можно сохранить в карте пациента. Он отмечает, что главное преимущество «регистратора» — повышение качества взаимодействия врача и пациента.
Даниэль Макмаллен, президент Австралийской медицинской ассоциации, отметила, что один из самых больших потенциалов ИИ заключается в предоставлении более персонализированной медицинской помощи. «Долгие годы здравоохранение предоставлялось по единому шаблону, например, с помощью лекарств, но теперь мы движемся к будущему, где появятся более сложные решения, и ИИ должен последовать этому примеру».
(Источник: theguardian.com)
Источник: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html
Комментарий (0)