К 2026 году ИИ может принести нам новые знания (Фото: Sky news).
Особенно то, как это изменит общество в течение следующих 15 лет.
Примечательно, что это не первый раз, когда Альтман использует свой личный блог для анонса дорожной карты OpenAI. Однажды он предсказал, что 2025 год станет «годом ИИ-агента», и с тех пор компания запустила Operator, Deep Research и Codex.
На этот раз в новом эссе под названием «Нежная сингулярность» Альтман делает еще более смелое заявление.
Сигнал от OpenAI
В основе этого заявления лежит амбициозное обещание: к 2026 году мир «вероятно, станет свидетелем появления систем искусственного интеллекта, способных генерировать новые идеи».
Это заявление соответствует недавнему направлению деятельности OpenAI, анонсировавшей в апреле модели вывода искусственного интеллекта o3 и o4-mini.
Президент OpenAI Грег Брокман подчеркнул, что это первые модели, которые ученые использовали для генерации новых и полезных идей.
В статье Альтмана показано, что OpenAI ускоряет темпы разработки ИИ, способного создавать знания, а не только обрабатывать информацию.
Гонка за создание креативного ИИ
OpenAI не одинок в этом стремлении. Гонка за создание ИИ, способного генерировать новые научные гипотезы, сейчас как никогда горяча:
В мае технологический гигант Google анонсировал AlphaEvolve — ИИ-агента, который, по его словам, создает новые подходы к решению сложных проблем.
Тем временем стартап Future House, поддерживаемый бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом, утверждает, что его инструмент искусственного интеллекта способен совершить настоящее научное открытие .
Anthropic, главный конкурент OpenAI, в мае также запустил программу поддержки научных исследований.
В случае успеха эти компании смогут автоматизировать важнейшую часть научного процесса, что откроет путь к беспрецедентным прорывам в таких основных отраслях, как разработка лекарственных препаратов, материаловедение и многих других.
Скептицизм
Однако это стремление столкнулось со значительным скептицизмом со стороны самого научного сообщества. Многие эксперты считают, что существующим моделям искусственного интеллекта ещё предстоит долгий путь развития.
Главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вулф утверждает, что современные системы искусственного интеллекта пока не способны «задавать важные вопросы» — ключевой фактор любого научного прорыва.
Разделяя эту точку зрения, бывший директор по исследованиям OpenAI Кеннет Стэнли также подтвердил, что сегодняшние модели не способны генерировать новые гипотезы.
Сейчас Стэнли создает Lila Sciences — стартап, который привлек 200 миллионов долларов на создание лаборатории искусственного интеллекта, посвященной решению этой проблемы.
По его словам, основная проблема заключается в том, как научить ИИ «чувствовать», что креативно и интересно, — это невероятно сложная задача.
Станет ли заявление Сэма Альтмана реальностью к 2026 году или это всего лишь далёкая мечта? Время покажет.
Однако почти несомненно то, что его эссе — явный сигнал о следующей главе амбиций OpenAI.
Мир технологий наблюдает за развитием событий, ожидая увидеть, сможет ли ИИ на самом деле создать «новые идеи» и открыть совершенно новую эру научных открытий.
Источник: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
Комментарий (0)