К 2026 году ИИ может дать нам новые знания (Фото: Sky news).
Особенно то, как это изменит общество в течение следующих 15 лет.
Примечательно, что это не первый раз, когда Альтман использует свой личный блог, чтобы дразнить дорожную карту OpenAI. Однажды он предсказал, что 2025 год станет «годом агента ИИ», и с тех пор компания запустила Operator, Deep Research и Codex.
На этот раз в новом эссе под названием «Нежная сингулярность» Альтман делает еще более смелое заявление.
Сигнал от OpenAI
В основе этого заявления лежит амбициозное обещание: к 2026 году мир «вероятно увидит появление систем искусственного интеллекта, способных генерировать новые идеи».
Это заявление соответствует недавнему направлению деятельности OpenAI, когда в апреле компания анонсировала модели вывода искусственного интеллекта o3 и o4-mini.
Президент OpenAI Грег Брокман подчеркнул, что это первые модели, которые ученые использовали для генерации новых и полезных идей.
В статье Альтмана показано, что OpenAI ускоряется в гонке за разработку ИИ, способного создавать знания, а не просто обрабатывать информацию.
Гонка за разработку креативного ИИ
OpenAI не одинок в этом стремлении. Гонка за разработку ИИ, способного генерировать новые научные гипотезы, сейчас горячее, чем когда-либо:
В мае технологический гигант Google анонсировал AlphaEvolve — ИИ-агента, который, по его словам, создает новые подходы к решению сложных проблем.
Тем временем стартап Future House, поддерживаемый бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом, утверждает, что его инструмент на основе искусственного интеллекта способен совершить настоящее научное открытие .
Anthropic, главный конкурент OpenAI, также запустил в мае программу поддержки научных исследований.
В случае успеха эти компании смогут автоматизировать важнейшую часть научного процесса, что позволит добиться беспрецедентных прорывов в таких основных отраслях, как разработка лекарственных препаратов, материаловедение и многих других.
Скептицизм
Однако эта амбиция столкнулась с большим скептицизмом со стороны самого научного сообщества. Многие эксперты полагают, что нынешним моделям ИИ еще предстоит долгий путь развития.
Главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вольф утверждает, что современные системы искусственного интеллекта пока не способны «задавать важные вопросы» — ключевой ингредиент любого научного прорыва.
Разделяя эту точку зрения, бывший директор по исследованиям OpenAI Кеннет Стэнли также подтвердил, что сегодняшние модели не способны генерировать новые гипотезы.
Сейчас Стэнли создает Lila Sciences — стартап, который привлек 200 миллионов долларов на создание лаборатории искусственного интеллекта, посвященной решению этой проблемы.
По его словам, основная проблема заключается в том, как научить ИИ «чувствовать», что креативно и интересно, — это невероятно сложная задача.
Станет ли заявление Сэма Альтмана реальностью к 2026 году или это всего лишь далекая мечта? Время покажет.
Однако почти наверняка можно сказать, что его эссе — явный сигнал о следующей главе в амбициях OpenAI.
Мир технологий наблюдает и ждет, сможет ли ИИ действительно создать «новые идеи» и открыть совершенно новую эру научных открытий.
Источник: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
Комментарий (0)